预应力混凝土连续箱梁桥抗侧翻设计关键参数

为研究预应力混凝土连续箱梁桥在超载作用下的抗侧翻设计的关键参数,以某连续箱梁桥为背景,采用ＭＩＤＡＳ／Ｃｉｖｉｌ建立三种有限元模型（考虑支座布设方式的变化）,研究在３倍超载作用下的连续箱梁的抗倾覆能力变化规律。分析结果表明:独柱墩模型的最小支座反力要远小于另外两种模型;随着支座间距的增大,箱梁的横向抗倾覆系数增大,改变支座间距或改变支撑类型可以有效的改善支座的受力情况;小间距双支座模型和独柱墩模型的抗倾覆能力和抗弯能力不匹配,不能发挥梁的抗弯能力,而大间距双支座模型的倾覆超载系数和强度超载系数较为接近;大间距双支座的支座布设方式在偏心超载作用下的抗倾覆能力较强。     

渗流计算中浸润线拟合时应注意的一个问题

当坝体设置有浸润线观测设施时，必须采用观测的实际浸润线作为渗流分析的依据，通过浸润线的拟合来反演有关参数，预测高水位下坝体浸润线，然后进行有关的分析计算。当大坝具有多排浸润线观测设施时，应采用哪条浸润线作为拟合依据呢？文中以某水库大坝安全鉴定有限元法渗流稳定计算为例，指出浸润线拟合过程中不能主观地选择哪条浸润线来满足委托方的要求，而应根据客观实际进行选择。对采用不同浸润线拟合得到的不同分级结果进行了比较，从而确定了大坝安全鉴定的不同类别。     

8 000 m四单根立柱自动化钻机研制

目前,石油钻机多采用三单根立柱进行钻井作业,管柱处理多以手动操作为主。为了提高钻井效率、降低钻井成本、改善工人作业环境、提高钻井作业安全性,研制了8 000 m四单根立柱自动化钻机。从钻机总体方案、关键系统方案、关键技术及试验等方面对该钻机进行技术分析。通过试验证明,8 000 m四单根立柱自动化钻机适应能力强、自动化程度高、作业效率高、作业安全。该钻机为石油勘探开发提质增效提供了有力的装备保障,具有良好的推广价值。     

实验室条件下微光环境模拟

从光谱和光度两个方面分析了微光夜视系统的实际工作环境,设计了照度连续可调的微光光源,利用稳流电源供电,实现了实验室条件下的夜天光模拟。经标定,该微光光源的不均匀性小于1％。     

慢性应激与血清皮质醇、肾上腺素和去甲肾上腺素的关系

目的探讨慢性应激与血清皮质醇、肾上腺素和去甲肾上腺素浓度的关系。方法选择驻守戈壁的某部军人847人进行横断面研究,采用90项症状自评量表(SCL-90)、特质应对方式问卷(TCSQ,包括消极应对NC和积极应对PC)和领悟社会支持量表(PSSS)评估其应激状态,测定血清皮质醇(COR)、肾上腺素(E)和去甲肾上腺素(NE)浓度并进行统计分析。结果研究对象SCL-90高于SCL-90中国成人常模(P<0.01),血清COR、E和NE高于正常人测量值(P<0.05)。SCL-90与COR、E和NE存在线性关系(P<0.05),NC与COR和E存在线性关系(P<0.05)。SCL-90与E有线性回归关系(β=0.054),NC与E有线性回归关系(β=0.385)。结论慢性应激与血清肾上腺素浓度升高相关。     

语音增强算法的FPGA实现

介绍了语音增强谱减算法的原理,设计并实现了基于FreeDev公司Altera CycloneⅡ开发板的FPGA语音增强谱减算法片上实时系统。系统使用Altera提供的SOPC Builder及IP核进行硬件系统设计,在NiosⅡIDE开发环境下编写软件工程。实验结果表明,采用FPGA实现语音增强算法系统是有效的。     

有限元分析软件在机床床身模态分析中的应用

振动现象是机床设计中所面临的问题之一,它能造成加工误差,影响零件的加工精度.模态分析主要用于确定结构或机器部件的振动特性.建立床身的三维有限元模型,利用大型有限元分析软件ANSYS,对床身部件进行了模态分析,得出了床身前五阶固有频率和振型,了解床身部件的各阶振动模态的特点,对于我们研究床身部件的动态特性是十分必要的,有利于机床床身系统的整体设计.     

专用龙门刨床电气控制系统的改造

文章简单地介绍了B201OA龙门刨床继电器-接触器电气控制系统后,指出了电压负反馈带电流补偿的调速系统所存在的缺点,提出了用速度反馈控制的数字调速器来改造G-M控制系统的方法.文中详细地介绍了西门子SIMOREG DC MASTER6RA7075 6DV62-0直流调速器各端子的连接.给出了组成传动系统的控制原理图,调速器相关参数的设置方法及设定值,由FANUC Oi MATER数控系统PMC控制的控制程序,以及控制系统的调试步骤.     

三种不同状态下有机分子的光谱特性

研究了有机材料蒽和8-羟基喹啉铝(Alq3)在固态,溶解液态和镶嵌隔离态三种状态下的发光特性,发现随着有机分子密度的降低,即从高密度态向单体状态的变化过程中,其发光峰位出现蓝移,发光峰半高宽的宽度变窄,发光峰的对称性变好.     

极值斜率经验模式分解结合独立分量分析的单通道盲分离

针对单通道盲分离领域先验信息不足的问题,提出了一种基于极值斜率经验模式分解和独立分量分析的单通道盲分离算法。首先通过极值斜率经验模式分解算法以不同尺度逐次分解混合信号的波动和趋势,得到一组固有模态函数。然后将其作为独立分量分析算法的输入信号,从得到的独立分量中萃取出与源信号相似的独立分量,通过重构算法恢复源信号,达到分离目的。实验信号采取仿真信号和实际信号,实验结果表明,该算法不需任何先验信息,鲁棒性强,能较快地得到良好的分离效果。