基于IPSO-GRU深度学习算法的海底管道缺陷尺寸磁记忆定量反演模型

针对海底管道缺陷磁记忆定量反演的难题,提出一种基于改进粒子群优化的门控循环神经网络模型,即IPSO-GRU模型。以两端焊有盲板的X52管道作为实验材料,其上预制有不同直径、深度的缺陷,采用TSC-5M-32磁记忆检测仪,外接11-6W非接触探头,进行水下磁记忆检测试验,提取不同缺陷尺寸的磁记忆信号特征值。考虑到磁记忆信号特征值随缺陷尺寸呈复杂的非线性变化,引入门控循环神经网络,利用其双门结构能够记忆缺陷处的信号特征,非线性回归拟合能力强的特点,构建海底管道缺陷定量反演模型,进一步考虑到模型超参数选择的随机性,采用改进粒子群算法进行超参数寻优。验证结果表明:该模型对缺陷深度反演平均精度达96%;对缺陷直径反演平均精度达93%,为海底管道缺陷的磁记忆定量化识别与反演提供了新的思路和方法。      

沸腾焙烧铝电解烟道灰及电解应用综述

含碳多的铝电解烟灰的处理难度较大 ,沸腾焙烧处理法效果较好。并大批量生产应用效果优良。同时掌握了处理铝电解碳渣及铝灰工艺技术。为综合利用铝电解废渣打下了基础     

34CrMoA转子钢高温循环蠕变断口分形维数与蠕变性能的关系

用垂直剖面法测定了34CrMoA转子钢在550℃循环蠕变断口的分形维数,分析、比较了分形维数与蠕变性能的关系,结果表明,分形维数与断裂应变呈线性关系。     

高温镁合金的成分、组织设计与制备加工技术进展

介绍了提高镁合金高温性能的主要途径及目前研究较多的Mg-Al系、Mg-Zn系和Mg-RE系合金,同时分析了正在开始研究的含Y、Sc、Gd等稀土的新型耐热镁合金;同时分析了耐热合金中的耐热相,耐热合金的加工制备工艺进展。     

Co和Cu薄膜电学特性和连续性特征的判据

采用离子束溅射沉积了不同厚度的Co膜和Cu膜,利用四电极法测量了薄膜的电阻率,从而得到了Co膜和Cu膜的电导率随薄膜厚度的变化关系。实验结果表明,Co膜和Cu膜的电学特性都具有明显的尺寸效应。比较了同时考虑表面散射和晶界散射的电导理论得到的电导率公式与实验结果,不同薄膜厚度电导率的理论结果与实验结果符合较好。提出了厚度作为金属薄膜生长从不连续膜进入连续膜的一个特征判据,并利用原子力显微镜(AFM)观测了膜厚在特征厚度附近的Co膜和Cu膜的表面形貌。     

贵金属纳米簇的独特性能及其制备方法

贵金属纳米金属簇因其独特的性能，在催化领域受到广泛的关注。对贵金属纳米簇的性能、抗团聚的稳定机制和制备方法等进行了系统的介绍。展望了金属纳米簇在催化中的应用前景。     

在线煤灰分检测技术在中国的应用

介绍了应用双能量γ射线透射法测量煤灰分的技术原理及特点;清华大学工程物理系采用该法研制的在线煤灰分仪应用在选煤厂可以指导生产,保证产品质量,提高选煤效率,还可用于介耗<2kg/t的重介质选煤厂及自动配煤系统,为企业创造了显著的经济效益。     

钛掺杂硅胶块体吸附剂

以陶瓷纤维纸片为基材,顺次经水玻璃、酸性钛盐溶液浸渍共沉淀制得新型陶瓷基钛掺杂硅胶块体吸附剂.多孔介质表面分析显示:掺杂硅胶孔径在0.5～6 nm范围,以中孔为主.Fourier变换红外谱在波数954 cm 1处的特征吸收峰表明吸附剂中形成了Si-O-Ti键.根据掺杂前后固体魔角核磁共振硅谱中硅原子化学位移的变化(向高场方向移动)及X射线光电子能谱中各原子结合能的变化(Ti2p3/2的结合能随钛含量的增加而增加,而Si2p,O1s的结合能则呈相反趋势)进一步表明:钛原子替代硅原子进入硅胶网络.热重分析及烧结实验结果显示:钛掺杂吸附剂具有更好的热稳定性.新型吸附剂优异的吸附性能除了与其高的比表面积相关外,还与Ti-O键对水分子的亲合力紧密相关,其耐热性能增强与形成高热稳定性Ti-O Si键及材料表面导热性能提高有关.     

粉煤灰絮凝剂对高浓度含酚废水的预处理试验研究

本文通过对粉煤灰和硫铁矿烧渣进行酸处理制备出粉煤灰絮凝剂,研究了自制粉煤灰絮凝剂对高浓度含酚废水进行预处理的适宜操作条件,考察絮凝剂投加量及废水pH值对絮凝效果的影响。     

缓蚀-阻垢剂的现状与发展

本文阐述了绿色化学技术在水处理缓蚀阻垢剂中的应用，综述了水处理缓蚀剂和阻垢剂及复合型缓蚀阻垢剂的现状，并概述了水处理缓蚀阻垢剂的发展方向。