虚拟现实技术在房产展示系统中的应用

随着虚拟现实技术的不断发展,应用也越来越广泛.本文在介绍虚拟现实系统构成的基础上着重探讨了虚拟现实的相关技术,并就虚拟现实技术中的关键问题提出了解决方法.虚拟现实技术与WebGIS在房产展示系统的结合应用,大大改进了实际应用效果.弥补了WebGIS在空间表达上的不足,使用户具有身临其境的感觉.房产展示系统的实现也改变了传统的销售方式.     

一种基于SQLite的家庭网关的设计与实现

系统在SQLite嵌入式数据库基础上构造了一个s3C44B0X＋uCLinux＋SQLite＋Boa的嵌入式家庭网关。以嵌入式微处理器S3C44B0X为中心设计硬件平台,裁减和移植uCLinux作为嵌入式操作系统,以公共网关接口（CGI）原理为基础,以SQLite为数据存储及管理后台,用软件编程的方法实现用户、嵌入式Bob服务器、网关应用程序以及信息家电之间的动态交互。     

海上风电交流送出线路继电保护优化设计

针对海上风电运行环境恶劣、平台面积资源有限以及电缆线路电容电流显著等问题,提出一种适用于海上风电送出线路的高压线路保护与电抗器保护一体化设计的新方案。首先,将输电线路和电抗器视为一个电气设备,设计了集成优化整体方案,避免了传统的电抗器支路电流的迭代计算。然后,对比研究了传统差动和行波差动对电缆线路电容电流的补偿效果,提出了线路保护优化处理技术。通过引入更为适合的线路零序电流作为电抗器零序差动的制动电流,提出了电抗器保护功能优化策略。最后,仿真实验验证了所提的优化处理技术能够提高海缆线路差动保护和电抗器零序差动保护的灵敏性和可靠性。     

Versatile Hypoxic Extracellular Vesicles Laden in an Injectable and Bioactive Hydrogel for Accelerated Bone Regeneration

Extracellular vesicles (EVs) derived from mesenchymal stem cells (MSCs) have emerged as an appealing alternative to cell therapy in regenerative medicine. Unlike bone marrow MSCs (BMSCs) cultured in vitro with normoxia, bone marrow in vivo is exposed to a hypoxic environment. To date, it remains unclear whether hypoxia preconditioning can improve the function of BMSC-derived EVs and be more conducive to bone repair. Herein, it is found that hypoxia preconditioned BMSCs secrete more biglycan (Bgn)-rich EVs via proteomics analysis, and these hypoxic EVs (Hypo-EVs) significantly promote osteoblast proliferation, migration, differentiation, and mineralization by activating the phosphatidylinositide 3-kinase/protein kinase B pathway. Subsequently, an injectable bioactive hydrogel composed of poly(ethylene glycol)/polypeptide copolymers is developed to improve the stability and retention of Hypo-EVs in vivo. The Hypo-EVs-laden hydrogel shows continuous liberation of Hypo-EVs for 3 weeks and substantially accelerates bone regeneration in 5-mm rat cranial defects. Finally, it is confirmed that Bgn in EVs is a pivotal protein regulating osteoblast differentiation and mineralization and exerts its effects through paracrine mechanisms. Therefore, this study shows that hypoxia stimulation is an effective approach to optimize the therapeutic effects of BMSC-derived EVs and that injectable hydrogel-based EVs delivery is a promising strategy for tissue regeneration.     

Unveiling the Synergy of Interfacial Contact and Defects in α-Fe2O3 for Enhanced Photo-Electrochemical Water Splitting

Photo-electrochemical (PEC) water splitting is a promising method for converting solar energy into clean energy, but the mechanism of improving PEC efficiency through the interfacial contact and defect strategy remains highly controversial. Herein, reduced graphene oxide (rGO) and oxygen vacancies are introduced into α-Fe₂O₃ nanorod (NR) arrays using a simple spin-coating method and acid treatment. The resultant oxygen vacancy–α-Fe₂O₃/rGO-integrated system exhibits a higher photocurrent, four times than the pristine α-Fe₂O₃. It is well evidenced that the electronic interface interaction between α-Fe₂O₃ and rGO is boosted with the oxygen vacancies, facilitating electron transfer from α-Fe₂O₃ to rGO. Moreover, the oxygen vacancies not only create interband states in α-Fe₂O₃ that can trap photogenerated holes and thus facilitate charge separation but significantly also strengthen the adsorption of oxidative intermediates and reduce the energy barrier of rate-determining step during oxygen evolution reaction (OER). This study demonstrates an rGO–oxygen vacancy synergistic interfacial contact and defect modification approach to design semiconducting photocatalysts for high-efficiency solar energy capture and conversion. The generated principle is expected to be extendable to another material system.     

多分辨率融合输入的U型视网膜血管分割算法

针对视网膜血管拓扑结构不规则、形态复杂和尺度变化多样的特点,该文提出一种多分辨率融合输入的U型网络(MFIU-Net),旨在实现视网膜血管精准分割。设计以多分辨率融合输入为主干的粗略分割网络,生成高分辨率特征。采用改进的ResNeSt代替传统卷积,优化血管分割边界特征;将并行空间激活模块嵌入其中,捕获更多的语义和空间信息。构架另一U型精细分割网络,提高模型的微观表示和识别能力。一是底层采用多尺度密集特征金字塔模块提取血管的多尺度特征信息。二是利用特征自适应模块增强粗、细网络之间的特征融合,抑制不相关的背景噪声。三是设计面向细节的双重损失函数融合,以引导网络专注于学习特征。在眼底数据用于血管提取的数字视网膜图像(DRIVE)、视网膜结构分析(STARE)和儿童心脏与健康研究(CHASE_DB1)上进行实验,其准确率分别为97.00%, 97.47%和97.48%,灵敏度分别为82.73%, 82.86%和83.24%,曲线下的面积(AUC)值分别为98.74%, 98.90%和98.93%。其模型整体性能优于现有算法。     

基于边权表示学习的乌克兰互联网变化感知

2022年2月至7月期间,网络攻防频繁发生,乌克兰部分地区间接受到断网影响,其境内和边界网络连通情况发生了改变,通过对时间变化拐点的感知和变化区域的分析可敏锐捕捉网络异常变化的细节,为网络威胁预警、网络关键基础设施风险评估等提供重要的信息支持。本文针对2022年2月至7月期间乌克兰自治系统的路由变化进行研究,构建乌克兰自治系统动态网络拓扑,介绍动态网络分析方法,监测乌克兰网络变化,分析断网的时间、地点,并感知断网后网络发生异常的地区。通过与现实事件的对比分析,映射出互联网结构变化感知结果与实体军事冲突的相关性,为从互联网空间观测复杂战场态势提供了信息支撑。     

基于MADDPG和智能合约的微电网交易决策优化

为解决微电网在传统集中化交易模式下面临的决策耗时长、信任成本高和隐私安全等问题,提出了基于多智能体深度确定性策略梯度(multi-agent deep deterministic policy gradient, MADDPG)算法与智能合约的微电网去中心化市场交易体系。首先,对微电网市场中多智能体进行划分后设计了适用于各主体参与分布式交易的微电网去中心化交易机制,以保障市场主体利益。其次,为实现交易确认阶段微电网市场主体的交易策略优化,采用MADDPG算法对各主体追求利益最大的竞价模型进行求解。最后,通过算例仿真验证了MADDPG算法在智能合约下微电网市场主体交易策略优化过程中的可行性和经济性。     

串接小容量变压器预充磁技术参数设计

串接小容量变压器预充磁涌流抑制技术在船舶电力系统中应用广泛,但缺乏规范化的参数设计方法。推导了串接小容量变压器预充磁技术各次合闸最大励磁涌流峰值解析计算公式。基于此,以预充磁变压器合闸励磁涌流峰值小于系统额定电流,工作变压器合闸励磁涌流峰值小于差动保护启动值为原则确定可选预充磁变压器容量范围;从海洋核动力平台安全性、经济性角度出发规范预充磁电路结构;基于实际建立磁通与预期磁通相位一致原则规范预充磁变压器绕组接线方式;提出相邻周期涌流能量比方法计算变压器建立稳态磁通所需时间,规范预充磁最短合闸时间间隔。MATLAB/Simulink仿真结果表明,在不同合闸角、剩磁情况下,所设计的参数能够保证预充磁合闸过程中变压器差动保护可靠不误动。     

多尺度特征融合双U型视网膜分割算法

视网膜血管形态结构是反映人体健康的重要指标 ,针对现有视网膜血管分割存在主 血管模糊、微细血管断裂和视盘误分割等问题,提出多尺度特征融合双U型视网膜分割算 法。首先,利用低层U-Net高效循环残差模块对眼底图像进行粗粒度分割,得到视网膜血 管 初步轮廓。其次,将粗分割图与原始特征图像素相乘送入高层U-Net,利用其缩放宽残差 模 块进行细粒度图像解码,丰富视网膜血管细节信息。同时利用3路径注意力机制复合性连接 双网络的编码层与解码层,实现特征映射跨网络传播,减小上下文语义差异。最后,融合双 层网络输出提取血管区域,双U 型网络能够更深层次提取血管像素,精准分割出视网膜细 节。在DRIVE与STARE数据集上进行实验,其准确率分别为96.45%和97.02%,敏感度分 别为83.35%和81.40%,特异性分别为98.38%和 98.83%,总体性能优于现有算法。