基于指纹及中国剩余定理的改进模糊金库算法

针对传统生物特征加密算法中所存在的不足.对模糊金库算法进行了一定的研究,基于指纹特征提出了一种改进的模糊金库算法.在密钥绑定阶段,根据生成的两两互素的正整数,将待保护密钥和生物特征相结合生成生物密钥.在密钥恢复阶段,根据(t,n)门限思想,运用中国剩余定理将获得的影子进行解密并恢复密钥.通过理论分析和仿真实验,密钥的安...     

一种引入预测机制的时空上下文跟踪算法

针对时空上下文(STC)算法在抗遮挡目标跟踪中的不足,提出使用上下文模型相似度作为判别遮挡的条件和改进上下文模型更新方程的修正系数,同时采用预测算法修正搜索区域,构建了一种基于时空上下文跟踪的抗遮挡目标跟踪算法,并通过标准目标跟踪视频库对原算法和改进后算法的跟踪性能进行仿真和对比。实验证明,在原算法的基础上提高了抗遮挡跟踪的鲁棒性,在一些图像序列中跟踪成功率的提高最高可达30%。     

基于k-匿名的隐私保护计算卸载方法

针对移动边缘计算(MEC)中用户的卸载任务及卸载频率可能使用户被攻击者锁定的问题,该文提出一种基于k-匿名的隐私保护计算卸载方法。首先,该方法基于用户间卸载任务及其卸载频率的差异性,提出隐私约束并建立基于卸载频率的隐私保护计算卸载模型;然后,提出基于模拟退火的隐私保护计算卸载算法(PCOSA)求得最优的k-匿名分组结果...     

一种网络RTK参考站模糊度快速解算方法

针对由于存在大气因素的干扰,网络载波相位差分技术(RTK)参考站模糊度解算会受到影响,同时当新卫星升至预先设置的截止高度角以上时,需要较长的初始化收敛时间,该文提出一种网络RTK参考站模糊度快速解算方法.该方法先利用电离层加权策略,辅助基线模糊度的快速解算,再采用扩展卡尔曼滤波(EKF)技术估计浮点模糊度,利用部分模糊...     

基于深度Q网络的在线服务功能链部署方法

针对5G网络资源状态动态变化和网络模型高维度下服务功能链部署的复杂性问题,该文提出一种基于深度Q网络的在线服务功能链部署方法(DeePSCD)。首先,为描述网络资源动态变化的特征,将服务功能链部署建模成马尔可夫决策过程,然后,针对系统资源模型的高维度问题采用深度Q网络的方法进行在线服务功能链部署策略求解。该方法可以有效描述网络资源状态的动态变化,特别是深度Q网络能有效克服求解复杂度,优化服务功能链的部署开销。仿真结果表明,所提方法在满足服务时延约束条件下降低了服务功能链的部署开销,提高了运营商网络的服务请求接受率。     

基于有限元模型的超声切割刀优化设计

超声切割刀在材料加工领域中有广泛的应用前景,可用于切割各种复合材料等硬脆材料。该文利用ANSYS有限元分析软件建立超声切割刀的有限元模型,对其进行模态分析和谐响应分析。仿真结果显示,超声切割刀在40kHz频率附近存在轴向纵振模态,其振动节点位于安装环和压电陶瓷中心线上,符合设计要求。基于有限元模型研制超声波切割刀,通过阻抗分析仪与激光多谱勒测振仪对换能器的固有频率与响应进行测试,获得的超声切割刀阻抗曲线平滑,谐振频率为40.261kHz,设计误差为0.83%,最大振幅达到14.52μm,结果与有限元计算相互吻合。     

基于ZEMAX的气体光学吸收池的设计与优化

基于光谱吸收法的瓦斯实时监测系统的核心器件是开放式光学吸收池,根据矩阵传输理论和q参数的ABCD法则,设计了由2个相对的C-Lens组成的光学吸收池结构,并在ZEMAX的物理光学模式下实现仿真与优化。由理论分析得到结构的初步参数并在ZEMAX中进行优化,并使用合适的优化操作数对像差进行校正,经过逐步优化得到工作距离为100.39 mm的吸收池结构参数。高斯光束从一端光纤输出的束腰半经为5.2?m,经C-Lens聚焦和准直后,耦合到另一端光纤的束腰半经为5.48?m,该光学吸收池对甲烷近红外激光的耦合效率达到92%。通过实验验证了该光学吸收池的稳定性和高耦合效率,适用于甲烷气体的开放式光学气体传感和在线监测。     

绿液高效澄清器系统自动化控制

介绍了绿液高效澄清器的工作原理、工艺及设备组成,重点描述了其控制要点及安全连锁条件、控制回路设置。经实际运行该控制系统完全自动化,运行稳定、可靠。     

基于中继的OFDMA网络中可扩展编码视频流传输的权衡优化(英文)

To achieve an optimal trade-off between video quality and energy efficiency in the uplink streaming of multi-user Scalable Video Coding (SVC) videos in relay-based Orthogonal Frequency Division Multiple Access (OFDMA) cellular networks, a cross-layer design framework that jointly selects the Transmission Policy (TP) for SVC video frames, assigns OFDMA subcarriers, and allocates power for each subcarrier is proposed. We apply the dual decomposition method to the problem, and obtain a TP selection subproblem for each SVC video adaptation and a resource allocation subproblem of Joint Subcarrier, Relay and Power Allocation (JSRPA). A second level of dual decomposition is used to divide the JSRPA problem into independent subcarrier subproblems. The proposed Crosslayer Trade-off Optimization (CTO) algorithm is sub-distributed with significantly low complexity. A performance evaluation with typical SVC video traces demonstrates that the proposed algorithm is able to converge and efficiently achieve the optimal trade-off between the video quality and energy consumption at the MSs for uplink SVC streaming.     

基于空间相量模型的三相电压暂降扰动特征提取与分类

对暂降扰动进行精准类型识别是电能质量评估和治理的前提。现有暂降特征提取多是对单一扰动数据进行识别分类,采用数学变换法进行特征提取时数据维数高且计算量大。针对这些问题,提出了一种基于三相电压空间相量模型的多级暂降扰动可视化特征提取及分类方法。首先,将三相电压时域波形数据转换为空间相量模型;其次,使用 K-mean算法,将电压降落扰动聚类成平面内可视化的圆或椭圆;最后,利用逻辑回归算法对每一个聚类的圆或椭圆进行特征提取与分类。应用所提方法分别进行了单一扰动和多级扰动识别的仿真实验,结果表明,所提方法能有效识别A、Ca、Cb、Cc、Da、Db和Dc等七类电压暂降扰动。该方法降低了数据维度,减少了模型计算量,避免了对动态过渡过程的检测,降低了错误识别的风险,为多级电压暂降扰动的识别与分类提供了一种有效的辅助手段。