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91.
以对醛基苯甲酸为原料,通过醛酸与2,3-二甲基-2,3-二羟胺基丁烷缩合,再经NaIO4氧化最终制得4-(4,4,5,5-四甲基-1,3-二氧化物)咪唑基-1-苯甲酸(NIT-Ph-p-BEN氮氧自由基)。采用FTIR、UV、ERP(电子顺磁共振波谱仪)和元素分析等对其结构进行表征;通过催化降解废水中有机染料甲基橙、甲基蓝和罗丹明B对其催化活性进行了评估。结果表明,当甲基橙、甲基蓝和罗丹明B浓度为15 mg/L,NIT-Ph-p-BEN质量浓度为0.15 g/L,H2O2浓度为30 mmol/L时,NIT-Ph-p-BEN对甲基橙有更好的催化降解性,仅在1 h内甲基橙的降解率达到94.26%。此外,反应机理表明,H2O2有助于实现NIT-Ph-p-BEN自由基的再生和循环利用。 相似文献
92.
抗蚜威原药和制剂的气相色谱分析 总被引:2,自引:0,他引:2
本文报道了抗蚜威的气相色谱分析方法,其标准偏差为0.019,变异系数为0.244%,回收率为99 ̄101%,适于抗蚜威原药和制剂的分析。 相似文献
93.
Effect of preparation conditions on the properties of a coal-derived activated carbon honeycomb monolith 总被引:1,自引:0,他引:1
Activated carbon honeycomb (ACH) monoliths were prepared by extruding of a mixture of bituminous coal and organic additives and subsequent carbonization and steam activation. Preparation parameters that were varied were carbonization temperature and activation time. The carbonization conditions were 500, 650 and 800 °C for 1 h and the steam activation conditions were 850 °C for 2, 4 and 6 h. The monoliths at various states were characterized by SEM, XRD, nitrogen adsorption and compression test. It was found that carbonization temperature has significant effects on pore size distribution and mechanical strength of ACH monoliths. The ACH monoliths prepared from high carbonization temperatures exhibited lower values of the BET surface area and total pore volume and higher value of the mechanical strength than those of the ACH monoliths prepared from low carbonization temperatures. This was attributed to the effect of high temperature carbonization that results in the formation of relatively less defective structures. 相似文献
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95.
96.
回顾了锦纶发展简史,综述了国内锦纶生产现状,并论述了我国锦纶生产发展方向,必须大力发展原料工业;加快老企业的设备改造;使其达到规模经济,大力发展差别化、高附加值、功能性纤维。同时,提出了锦纶各品种的发展趋向。 相似文献
97.
98.
煤岩配煤技术的发展与现状 总被引:3,自引:0,他引:3
煤岩学在炼焦配煤技术上的应用,使炼焦配煤手段更有效,使焦炭质量预测在生产上应用成为可能,为定性的经验配煤技术跃变到定量的科学配煤技术创造了条件。夏皮洛煤岩配煤技术是目前较好的配煤方法,其相关系数可达0.93;国内许多学者在煤岩配煤方面也做了大量研究工作,有些相关系数达0.98。目前虽然各种方法存在一定局限性,但随着计算机和图像处理技术的发展,煤岩学在指导配煤技术方面将有新的突破。 相似文献
99.
100.
Chang Yang Chengyin Liu Ning Wu Xiang Wu Yidong Li Zhiying Wang 《Neural computing & applications》2014,25(7-8):1741-1754
Collaboration representation-based classification (CRC) was proposed as an alternative approach to the sparse representation method with similar efficiency. The CRC is essentially a competition scheme for the training samples to compete with each other in representing the test sample, and the training class with the minimum representation residual from the test sample wins the competition in the classification. However, the representation error is usually calculated based on the Euclidean distance between a test sample and the weighted sum of all the same-class samples. This paper exploits alternative methods of calculating the representation error in the CRC methods to reduce the representation residual in a more optimal way, so that the sample classes compete with each other in a closer range to represent the test sample. A large number of face recognition experiments on three face image databases show that the CRC methods with optimized presentation residual achieve better performance than the original CRC, and the maximum improvement in classification accuracy is up to 12 %. 相似文献