TDD大规模MIMO系统中两种新的下行预编码方案

针对时分双工大规模MIMO系统,该文提出两种新的下行链路预编码方案,即新最大比合并(NMRC)和新迫零(NZF)方案,通过理论分析得到两种新预编码方案下目标用户和非目标用户的下行链路信干噪比和频谱效率的表达式,并与传统的迫零(ZF)和最大比合并(MRC)预编码的下行链路信干噪比、频谱效率和误码率性能进行比较。仿真结果表明,所提出的NMRC和NZF预编码与传统的MRC和ZF预编码相比,在不增加运算复杂度的前提下可以获得更好的性能,而且新的预编码方案在提高目标用户性能的同时,对其他非目标用户的性能也有一定的改善。     

光纤AM CATV外调制发射机中组合二次失真CSO的控制

提出了一种易于实现的调制器偏置点控制方案,对其进行了理论分析,导出了误差信号的表达式,并进行了计算。实验结果表明,理论分析与实验相符。采用该方案,对于PAL/D 550MHz的电视系统,能够将发射机的CSO指标控制在-65dBc以下,满足实际使用的需求。     

基于IQ/CD的单光子载波矢量信号传输系统设计

提出并验证了一种使用单光子载波、基于 IQ 调制和相干检测的新方法来传输两个矢量信号,单光子载波上的同一个偏振态光携带 IQ 调制信号,具有正交偏振状态的光载波直接通过光波调制光波传输,两个正交极化波的光发送到相干检测器中解调。仿真实验了在25 km 单模光纤两个 QPSK 信号以数据率为1 Gbps 传输时的传输性能。     

16MnR＋405复合钢板焊接

在16MnR+405复合钢板的焊接中,由于基层对复层焊缝的稀释和碳迁移,可在复层侧焊缝中产生马氏体组织,因此,降低基层焊缝的熔合比和选择焊接材料是堆焊的关键。应采用小电流、快速焊、多道焊。为保证复层焊缝良好的耐腐蚀和抗裂性能,采用25-13型铬镍奥氏体焊条堆焊,复层的组织应为奥氏体和(4%~12%)的δ铁素体。     

柔性钻具组合防斜钻快的强度分析

在倾角大、岩石硬度高、自然遣斜能力极强的地层中，采用常规塔式钻具组合、刚性满眼钻具组合和钟摆钻具组合均难以控制井斜，而采用柔性防斜钻具组合控制井斜则为大倾角硬地层防斜钻直提供了一种新型的技术手段。但是钻具强度问题一直是倍受关注的焦点。文章以固体力学有限元理论为基础，建立了柔性下部钻具组合在弯曲井眼或斜直井眼中的有限元力学模型，求解并得到了下部钻具组合的应力场。研究结果揭示了柔性防斜下部钻具组合的变形、应力分布规律、下部钻具组合的强度特征和失效的力学机理，为钻具组合安全使用和优化设计提供了参考依据。     

WCDMA系统中智能天线PSALS-SDRMTA自适应算法

本文结合3GPP协议针对第三代移动通信WCDMA系统推导出了基于最小二乘准则的导频符号辅助解扰解扩重扩多目标阵列自适应算法,然后对此算法作了仿真,结果证明PSALS-SDRMTA算法是有效的。     

基于视觉的可靠性疲劳驾驶检测技术研究

基于视觉的疲劳驾驶检测技术是疲劳检测领域的前沿技术,但由于该检测方法易受到光照强度、驾驶环境、驾驶员个体差异等诸多因素的影响,使得多数基于视觉的疲劳驾驶检测的算法不能拥有较好的稳健性。针对这一现状,提出了一套改进的疲劳驾驶检测算法。旨在提高疲劳驾驶检测的可靠性和准确度,以适应实际应用需求。     

改进的实对称阵特征值分解并行化算法

实对称阵特征值分解在阵列信号处理中有十分重要的作用,例如波达方向估计技术中的MUSIC算法的主要计算量就是在对接收矢量的协方差矩阵进行特征值分解,因此采用并行化算法有重要意义。分析MUSIC算法的硬件实现特点后,提出了一种实对称矩阵特征值分解的并行化算法。采用该算法硬件实现时,并不增加计算复杂度,且计算机仿真结果表明在相同精度要求下,该算法的效率比常用算法明显提高。     

一种易于初始化的类卷积神经网络视觉跟踪算法

该文针对视觉跟踪中运动目标的鲁棒性跟踪问题,基于主成分分析(PCA)和卷积神经网络(CNN),提出一种易于初始化的类CNN提取深度特征的视觉跟踪算法。该算法首先利用仿射变换对原始图像进行处理,然后对归一化尺寸的图像进行分层PCA学习,将学习得到的PCA特征向量作为CNN结构中的各阶滤波器,完成特征提取网络的初始化,再利用特征提取网络获取目标的深层次表达。最后结合粒子滤波,利用一个简单的逻辑回归分类器通过分类估计实现目标跟踪。结果表明,利用这种易于初始化的CNN提取到的深度特征能够有效地区分目标和背景,具有很好的可区分性,提出的视觉跟踪算法对光照变化、尺度变化、遮挡、旋转和摄像机抖动等都具有良好的适应性,在许多视频序列上表现出了较好的鲁棒性和准确性。     

基于分数低阶统计量的双谱及其估计方法

稳定分布可更好地描述实际中所遇到的具有显著脉冲特性的随机噪声.为了更好地抑制信号背景中的非高斯噪声,本文提出了基于分数低阶的双谱定义,并给出在分数低阶有色噪声背景下双谱非参数和参数模型的估计方法.仿真结果表明,同传统的双谱估计相比较,非参数法分数低阶双谱估计能有效的识别信号,保留了信号的幅度和相位信息,但存在较大的估计方差.基于AR模型的分数低阶双谱估计具有最大的谱平坦度,能够有效地抑制噪声,具有良好的韧性.