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该文针对视觉跟踪中运动目标的鲁棒性跟踪问题,基于主成分分析(PCA)和卷积神经网络(CNN),提出一种易于初始化的类CNN提取深度特征的视觉跟踪算法。该算法首先利用仿射变换对原始图像进行处理,然后对归一化尺寸的图像进行分层PCA学习,将学习得到的PCA特征向量作为CNN结构中的各阶滤波器,完成特征提取网络的初始化,再利用特征提取网络获取目标的深层次表达。最后结合粒子滤波,利用一个简单的逻辑回归分类器通过分类估计实现目标跟踪。结果表明,利用这种易于初始化的CNN提取到的深度特征能够有效地区分目标和背景,具有很好的可区分性,提出的视觉跟踪算法对光照变化、尺度变化、遮挡、旋转和摄像机抖动等都具有良好的适应性,在许多视频序列上表现出了较好的鲁棒性和准确性。 相似文献
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105.
分段射孔水平注水井注入动态研究 总被引:1,自引:0,他引:1
水平井分段注水时,在总注入量确定的情况下,确定每个射孔段的流量分配与压降分布是一个复杂且有现实意义的问题。建立封闭地层的水平井三维稳态渗流模型,用Fourier 正弦变换、势的叠加原理、三角函数变换、渐进分析求解其压力和流量分布;通过与直井比较,求得均匀流量水平井稳态当量井径模型。利用多井叠加原理建立分段射孔无限导流水平井流量分配模型,用高斯消元法求取每个射孔段的流量分布,在此基础上分析了分段射孔水平注入井的压降特征。算例应用表明,在其他条件相同的情况下,射孔间距或射孔段长度越大,射孔段附近压降越大,而水平井中部的射孔段附近的压降小于相同条件下端部射孔段的压降;分段射孔水平井的近井地带易于形成近线性驱替系统,特别是选择中间略长,根(趾、端)部稍短的射孔方式,可使这种驱替效果更好。该方法能够直观量化每个射孔段注水量的分配,从而为周围油井注水见效、水驱动用程度等的分析奠定基础。 相似文献
106.
107.
将驯化后体质量(12.86±0.80)g的凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)随机分为两组,分别在13℃的3.5%山梨醇溶液或清水(对照)中浸泡3 min,至全部对虾侧卧水底呈休眠状态后,取30只一组装入聚氯乙烯(polyvinyl chloride,PVC)袋(220 mm×320 mm),充纯氧后密封,置于15℃的恒温箱中无水运输。10小时后将全部对虾转移至的清水(20℃~25℃)中复苏。测定休眠5、10 h和复苏1 h状态下凡纳滨对虾血清血蓝蛋白、乳酸、葡萄糖浓度、乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase,LDH)、肝胰腺琥珀酸脱氢酶(succinate dehydrogenase,SDH)活力和肝糖原含量的变化,以探究山梨醇对凡纳滨对虾无水运输存活率的影响及其作用机理。结果发现,模拟无水运输10小时后,山梨醇组对虾存活率为88.89%,显著高于对照组(71.11%)(P <0.05);休眠状态下,山梨醇组血蓝蛋白、乳酸、血糖浓度和SDH、LDH活力显著高于对照组(P <0.05),肝糖原浓度显著低于对照组(P <0.05);复苏1小时后,两组对虾的乳酸、血糖浓度及对照组SDH活力仍与新鲜状态差异显著(P <0.05),其他参数恢复正常水平。结果表明,3.5%山梨醇可提高对虾有氧和无氧呼吸强度及存活率,缓解低、缺氧和能量不足的胁迫。 相似文献
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改性聚酰胺-胺阴离子树状聚合物的性能研究 总被引:1,自引:1,他引:1
研究了改性聚酰胺-胺(PAMAM)阴离子树状聚合物的特性黏数([η])、热稳定性和絮凝性能。实验结果表明,该类树状聚合物的[η]随代数的增加先增大后减小,出现一个极大值。PAMAM/丙烯酸钠(SAA)、含聚氧乙烯(PEO)链端的PAMAM/SAA(PAMAM/SAA/PEO)阴离子树状聚合物的[η]极大值分别出现在第4.0代附近、第5.0~6.0代附近;随PEO相对分子质量的增加,PAMAM/SAA/PEO阴离子树状聚合物的[η]减小。热分析结果表明,改性PAMAM阴离子树状聚合物具有逐层热分解行为,热稳定性与分子外围端基有关,PAMAM/SAA/PEO阴离子树状聚合物具有更好的热稳定性,最大热失重速率对应的温度可达388℃。改性PAMAM阴离子树状聚合物具有一定的絮凝性能,絮凝性能随代数、PEO链长的增加而增强;改性PAMAM阴离子树状聚合物的最佳浓度为30m g/L(不是所有的改性PAMAM阴离子树状聚合物的最佳浓度都是30m g/L),上层清液的透光率达85%以上。 相似文献
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