语义驱动的关联规则挖掘算法研究

为了使传统的关联规则挖掘算法在结合到具体领域时具有更强的适应性,提出了DS-Apriori算法。该算法建立在语义本体的基础上,根据项集内部的语义相关度动态的确定该项集的最小支持度,并采用了项集语义相关度的增量计算方法。实验结果表明,DS-Apriori算法在很大程度上提高了关联规则挖掘算法的效率和效果。     

飞思卡尔推出一站式32位工业连接解决方案简化嵌入式开发

<正>嵌入式开发人员面临着用更少资源做更多事情的压力,他们不但要增强性能应用和连通性,而且要降低成本,加快产品上市。为了帮助开发人员成功应对设计     

WindowsCE.NET中断延迟测试与分析

嵌入式系统对实时性能一般要求较高,中断延迟是评估嵌入式操作系统实时性能的重要指标。利用ILTiming测试工具对WinCE4.2和5.0进行中断延迟测量,分析了导致中断延迟的原因,同时针对PXA255处理器的BSP提出了测试WindowsCE系统中断延迟的方法。     

叶面积指数遥感反演算法研究

叶面积指数是确定陆表生态系统物质和能量交换大小的重要结构参数之一。本文基于NDVI、RVI的反演模型,结合GDAL影像库和C++语言设计实现相关算法,形成从影像数据到叶面积指数图的处理流程,提高了影像的利用率。经预处理的Hyperion数据测试,算法运行稳定且计算结果精确,为植物长势监测、粮食产量预测提供可靠数据源。     

重点实验室科研信息管理规划与设计

根据目前重点实验室科研信息管理工作的需要,采用ASP技术和Access网络数据库,开发了科研信息管理系统。对科研管理工作进行了系统的研究,初步实现了科研信息管理的无纸化和网络化办公。系统的开发对减少科研信息管理工作的重复工作,实现信息共享,提高工作效率有十分重要的意义。     

两种聚类算法的比较与实现

基于统计的系统聚类分析是一种重要的数据挖掘算法。研究了一种多重系统聚类模型及其算法实现,把变量聚类和样本聚类相结合,并使用了两种方法赋值样本数据阵,使聚类结果更加直观。     

服务器容错与磁盘阵列技术的集成

介绍了 2种常用的服务器容错技术 ,详细阐述了RAID技术的基本原理 ,最后给出了一个工程集成实例     

改进遗传算法搜索性能的研究

本文针对改进遗传算法的搜索性能,提出了一种新的变异算子－自适应多位变异算子,它根据每一代的每一个体在当代中的优劣程度,自适应地控制其发生变异的位数。适应度差的个体变异的位数多,一方面使差的模式生存机会少,另一方面增加了种群的多样性,同时也扩大了搜索范围。我们用模式定理证明了该算子的有效性,并且我们作的仿真实验也同样表明该算子能大大改进遗传算法的搜索性能。