MSR局部结构的流固耦合有限元分析

基于汽水分离再热器(MSR)局部减薄失效问题,采用ANSYS Workbench有限元分析软件建立流固耦合有限元模型,研究工况中MSR的流体流场和壳体应力分布,探讨补焊对MSR局部结构的影响。模拟结果显示,补焊前的残余应力分布情况与实际减薄情况相符;补焊后MSR局部结构的残余应力分布更加均匀。     

采用一维网络方法作燃烧室喷嘴流量设计

采用Flowmaster一维流网软件对某燃烧室喷嘴进行一维建模及流量分配设计,并作三维数值模拟验证。一维网络通过压力关系式求解,得到各元件压力损失、质量流量等性能参数。首先,对该喷嘴初始结构进行一维建模并作三维数值模拟,完成一维模型标定;然后,采用一维网络模型,对喷嘴结构作优化设计以调节流量分配,目标包括:1)中心喷嘴内外环流量分配比例,2)主喷嘴与中心喷嘴的流量分配比例;最后,对新的喷嘴结构作三维数值模拟并与一维结果对比。结果显示:流量分配目标实现良好,一维计算与三维数值模拟的结果吻合很好,显示了一维网络方法在燃烧室复杂喷嘴结构设计中的精确性和可靠性。     

相山火山盆地打鼓顶期火山机构初探

江西相山火山盆地燕山期中期火山活频繁,按岩浆活动序次可分为打鼓顶期和鹅湖岭期2个旋回。早期岩浆活动形成的打鼓顶组火山岩主要出露于盆地的西北缘,由于受晚期岩浆活动破坏、火山岩的覆盖,打鼓顶期的火山活动特征、火山机构的分布至今没有统一认识。在遥感解译的基础上,通过野外地质调查、打鼓顶组熔岩分布与产状调查和火山碎屑岩分布与角砾的统计,并结合已有钻孔资料分析等,推测打鼓顶期古火山口、火山通道等火山机构的分布,进而分析其喷发模式,为相山火山盆地演化研究提供素材。     

励磁调节器低励限制整定原则和整定方法研究

为解决当前常见的两种不同低励限制整定原则存在的问题,提出根据不同低励限制动作特性,以动作值接近机组实测进相能力的低励限制整定原则。该整定原则以实测的机组进相能力为依据,解决了基于静稳极限低励限制整定原则中低励限制与失磁保护因误差配合困难的问题,还解决了进相能力范围内整定低励限制原则中低励限制提前机组进相能力不利于机组进相能力发挥的问题。最后以当前常见的励磁调节器为例,设计优化的低励限制整定方法,使得整定后低励限制动作值尽可能接近机组实测的进相能力,充分发挥机组进相能力并确保机组运行安全。     

基于有限元仿真的载重子午线轮胎降噪方法研究

通过有限元仿真分析研究载重子午线轮胎结构对振动噪声的影响。建立了轮胎有限元分析模型并对其合理性进行了试验验证;在原轮胎结构的基础上,对带束层结构和胎面花纹进行优化设计,利用声学仿真软件进行仿真分析,得到了轮胎各设计方案的振动噪声。结果表明,带束层结构和胎面花纹设计均会影响轮胎振动噪声,带束层结构和胎面花纹优化后最大降噪量分别达到3.09和3.9dB。     

一种可信安全的层次式基于身份加密系统

本文提出一种可信安全的层次式基于身份加密系统T-HIBE,通过层次式分布化的用户私钥产生,以及私钥用户盲因子、用户私钥编号因子和PKG私钥编号因子技术,解决了层次式私钥生成机构的密钥托管和私钥安全传输问题,支持系统高效的用户身份一次认证和可追责性.基于标准的BDH难题假设,文章证明了基本T-HIBE机制和完全T-HIBE机制分别具有IND-sID-OWE和IND-sID-CCA安全性.     

采用混合特征相似性的极化SAR图像降噪算法

针对极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR）图像在相干斑抑制过程中面临的结构信息和极化散射信息保持的问题,通过分析PolSAR图像的结构特性和极化特性,建立一种结构特征提取方法,并提出一种采用混合特征相似性的极化SAR图像降噪算法.该算法将图像的结构信息和极化散射信息与降噪过程相融合,能够在抑制相干斑噪声的同时,实现降噪后图像的结构信息和极化信息的有效保持.实测机载极化SAR数据的实验结果验证了算法的有效性.     

YDT318-9AU扬声器异音故障检测方法的研究

将扬声器经过信号源扫频激励后得到的响应信号进行短时傅里叶变换得到响应信号的时频图.由于各阶响应频率的能量值不同,因此可以根据时频图按照各阶能量值划分出不同的区域.为全面获得扬声器的异音故障特征,对时频图中划分的各区域中的各列能量求均值和标准差,可得出能量均值曲线的上限和下限,进而得到待测扬声器能量均值曲线与标准能量均值曲线之间的距离差值,该参数的大小反映扬声器偏离合格的程度,实验表明:该方法可有效检测出YDT318-9AU扬声器的异音故障.     

基于二维压缩感知和分层特征的图像检索算法

为了保留图像分析时的像素点位置关系及降维处理,把一维压缩感知理论推广到二维,建立了二维可稀疏信号的压缩测量模型,研究了一种二维信号的自适应梯度下降重构AGDR(Adaptive Gradient Descent Recursion)算法,由此提出了一种图像分层特征提取与检索方法.首先对图像在RGB颜色空间上进行网格离散划分,通过分层算子对图像进行分层映射,定义一种基于颜色网格空间的扩展灰度共生矩阵,采用二维测量模型获取图像的分层测量特征、纹理特征与分层颜色统计特征,图像分层测量特征综合反映出图像的颜色及像素点位置的关系,扩展灰度共生矩阵反映纹理特征.其次用AGDR算法计算检索图像之间的原始信号差量及其稀疏值.最后结合两类分层特征差量、稀疏值和颜色统计特征,融合计算图像间整体相似度度量指标.仿真实验表明,应用分层二维压缩感知测量与AGDR算法的图像检索方法在检索时间、查全率和查准率等指标上具有优越性能,为图像检索提供了新思路.     

匀加速运动平台下的大斜视DBS成像方法

 距离走动校正和二次相位误差补偿是匀加速运动平台下大斜视DBS成像的难点.因此,本文提出一种基于Radon变换校正距离走动、基于Radon模糊变换补偿二次相位误差的DBS成像算法,并推导了此校正和补偿算法的空域适应性条件.该算法原理简单、精度高,且无需雷达平台运动参数、视角等先验信息,可实现预定方位分辨率的DBS成像.仿真实验验证了算法的有效性.