强化两相混合的超临界技术制备聚乳酸微粒

针对商品化聚乳酸微球粒径分布较宽难于适用气溶胶给药要求的不足,采用水力空化混合强化超临界流体辅助雾化技术(SAA-HCM)制备聚乳酸(PLA)超细微粒.该技术主要特点是通过在超临界流体和液相进料处引入水力空化混合器,强化两相间的混合.考察SAA-HCM过程混合器压力、温度、沉淀器温度、进料中CO2与液体溶液质量流量比和溶液质量浓度等操作参数对微粒形态和粒径分布的影响,成功制备出球形度较好,粒径分布较窄(1～3μm)的PLA微球.经X射线衍射(XRD)分析和差示扫描量热(DSC)分析显示,与原料PLA相比,微球晶型及热曲线变化不大,但结晶度下降.同时把操作参数与相行为进行关联,探讨了影响颗粒形貌的机理.对比超临界流体辅助雾化法(SAA)的实验结果表明:水力空化的引入能有效强化混合器内的两相传质,混合更好,能制备出适用于气溶胶给药要求的超细微粒.     

多式联运中运输方式与运输路径集成优化模型研究*

运输方式和运输路径选择问题是影响多式联运时间和费用的关键问题,直接影响承运人和客户的利益。依据运输方式选择和运输路径优化的关系特点,采用主从混合智能启发式方法,构建了运输方式选择和运输路径优化集成模型,给出了粒子群—蚁群双层优化算法求解方案,解决了运输网络多节点、多方式、多路径的集成优化问题。实验结果表明,该方案优于蚁群算法和遗传算法。     

长链型数据收集传感器网络的负载平衡研究*

为解决传感器网络的漏斗效应,依据减少跳步数原则,提出了一种新的拓扑控制算法,算法对网络中的局部区域突发的大量事件包进行数据分流,实现了网络的区域负载平衡,很好地解决了网络的漏斗效应。实验结果证明了该方法的有效性。     

基于JMF的音视频会议系统的研究与实现

介绍了Java媒体框架应用编程接口（JMF）的结构特点及其实时传输协议（RTP）支持,实现了端对端的实时音视频网络会议系统.文中阐述了小型多人视频会议系统的工作原理以及RTP传输、数据源复用等关键技术问题,最后重点描述了基于JMF的音视频会议系统的设计方案,并详细介绍了系统软件的具体实现.     

基于 Android 手机软件认证的U盘锁系统

为提高 U 盘使用的安全性,文章设计了一种基于 Android 手机软件认证的 U 盘锁系统。介绍了 U 盘使用过程中存在的安全隐患,讨论了该系统的构成及其工作过程,分析了该系统实现方案。文章还开发了手机控制软件（AC）及加锁 U 盘控制程序（UK）,给出了 AC 及 UK 的工作流程图。最后,以一部 Android 手机作为 U 盘开锁控制器,以另一部 Android 手机模拟加锁 U 盘,进行了系统功能测试。测试结果表明,该系统达到了预期的设计目标,且其保密性好、操作简便、实用性强,为 U 盘锁系统的实用化打下了良好的基础。     

三螺杆挤出机常规螺纹元件挤出过程的CAE研究

利用ANSYS软件分析了三螺杆挤出机常规螺纹元件中等温非牛顿流体的压力场、速度场和粘度场，并和双螺杆挤出机常规螺纹元件进行了比较，尤其对流道中心区进行了重点研究。结果表明，三螺杆挤出机的混合性能好于双螺杆挤出机；中心区的物料压力梯度和速度梯度都较小，物料在中心区流动缓慢，中心区的物料粘度值较大；对反应时间不宜过长的聚合物，应避免使用三螺杆挤出机。     

三维动画Episode的设计与制作

随着计算机处理图形图像的技术日益完善,CG制作越来越频繁地出现在生活中,其中的三维动画尤为常见。Maya是现在国际最为流行的顶级三维动画制作软件。通过Episode动画短片的制作,介绍运用Maya制作三维动画的步骤和过程。     

基于多分辨率奇异值分解的图像融合

提出一种新的基于多分辨率奇异值分解（ MSVD）图像融合算法。算法对源图像进行MSVD处理,使其分解为互不相关的平滑和细节分量,并对平滑分量进行多层次的分解与处理。类似于小波变换,多分辨率奇异值分解的基本思想是在平滑分量的每一层上用奇异值分解（ SVD）来取代滤波,最终利用融合规则对图像进行MSVD融合。利用5种评价算子来评价算法,得到的融合效果很好。与基于小波分解的算法相比,算法计算简单、实时性突出,对复杂、高像素图像处理更简单方便。     

一种基于BP神经网络的智能检测病毒方法

病毒技术历经半个世纪的发展,如今已不是单纯的病毒技术,而是融合了其他黑客等技术,因此当今病毒的危害性和传播速度远远超过了病毒原始形态。病毒的传染性以及病毒的变种技术在病毒上的应用使得病毒呈现一定的智能性。因此,为了应对病毒的变种技术以及病毒其他方面所呈现出的智能性,文中参考已有的检测病毒方法之后,提出了一种具有智能性的检测病毒的方法。文中使用沙箱作为检测病毒的运行环境,并使用BP神经网络作为检测病毒的工具,然后给出了一种具有一定智能性的病毒检测方法。该方法能够对被怀疑的非法变化的程序中是否存在病毒做出判断。     

Variable partial-update NLMS algorithms with data-selective updating

We note that some existing algorithms are based on the normalized least-mean square （NLMS） algorithm and aim to reduce the computational complexity of NLMS all inherited from the solution of the same optimization problem, but with different constraints. A new constraint is analyzed to substitute an extra searching technique in the set-membership partial-update NLMS algorithm （SM-PU-NLMS） which aims to get a variable number of updating coefficients for a further reduction of computational complexity. We get a closed form expression of the new constraint without extra searching technique to generate a novel set-membership variable-partial-update NLMS （SM-VPU-NLMS） algorithm. Note that tile SM-VPU-NLMS algorithm obtains a faster convergence and a smaller mean-squared error （MSE） than the existing SM-PU-NLMS. It is pointed out that the closed form expression can also be applied to the conventional variable-step-size partial-update NLMS （VSS-PU-NLMS） algorithm. The novel variable-step-size variable-partial-update NLMS （VSS-VPU-NLMS） algorithm is also verified to get a further computational complexity reduction. Simulation results verify that our analysis is reasonable and effective.