分形下的河道演变初探——以尼洋河为例

以尼洋河为例运用分形算法探讨了河道演变的机理,初步认为:在河道演变分类的基础上,河道演变是河道外部条件和河道内部条件不断协调的结果,即演变主要依靠水力和携砂两个关键因素。具体到尼洋河来说是渐进式演变与急剧式演变相结合的河道演变,其渐进式演变主要由于携砂带来河势演变,其急剧式演变主要是由于水位落差或流量增大引起的纵向和横向演变。     

基于S3C2440&WinCE的倒车后视系统设计

汽车倒车后视系统可以消除倒车盲区,大大提高倒车的安全性。该文介绍了基于S3C2440 ＆ WinCE的倒车后视系统的结构．利用SAA7113图像处理芯片设计了系统的信号处理电路,实现了模拟视频信号到数字视频信号的转换．并结合S3C2440嵌入式处理器的Canlera接口和12C总线控制器完成了系统硬件的设计。在此基础上．根据winCE流接口驱动的特点设计了系统的驱动程序,实现了倒车后视系统的功能。     

一种新的低压电力线载波网络软件路由器设计

针对窄带电力线网络节点通信状态变化剧烈和通信成功率低的问题,提出了一种新的基于节点相关度的动态网络分簇软件路由器的设计方法。该路由器根据接收信号强度、历史抄通概率和网络连通度选取簇头节点,根据节点相关度确定簇内成员;当部分网络节点以现有路径不能正常通信时采取基于邻居节点数目的概率泛洪机制重构网络,可保证数据的即时传输。分析表明这种路由器具有灵活性、实用性和有效性。     

无刷直流电机网络控制系统的丢包研究

将无刷直流电机作为网络控制系统的控制对象,从而实现电机远程控制的目的。将具有数据包丢失的无刷直流电机网络控制系统建模为具有事件率约束的异步动态系统,并对其进行稳定性分析。利用MatLab/Simulink对无刷直流电机网络控制系统搭建仿真模型,并对不同数据包丢失率进行仿真研究。     

基于嵌入式Linux的电梯轿厢控制器设计与实现

简述AT91RM9200处理器和嵌入式Linux操作系统,设计一种具有多媒体和网络通信功能的控制器,论述其实现方法及在电梯轿厢控制系统的应用。讨论了如何根据系统要求进行硬件设计,特别是操作系统移植、硬件驱动程序等关键技术,并给出解决方法,提出控制器的应用前景。     

关于大学信息技术课程的一些思考

大学信息技术课程具有内容多、课时有限、内容枯燥的特点,而且中小学已开设过类似的课程,针对这些情况,根据多年的教学经验,提出了一些教学设计方案以激发学生对这门课程的学习兴趣。经过网上调查显示有98%的学生支持这些教学设计方案。     

视景仿真系统中三维建模的优化方法

为了提高虚拟现实系统的实时响应性能和真实性,讨论了基于Multigen Creator建模的关键技术,给出了建模的优化策略,在此基础上实施了一个少数民族文字“女书”碑林园的视号仿真漫游系统。系统运行结果表明,实例化技术、外部引用技术和阴影技术等优化的建模技术降低了三维模型的资源开销,提高了虚拟视景仿真系统的渲染效果和运行效率。     

BK-means:骨架初始解K-means

K-means是典型的启发式聚类算法,容易受到初始解的影响而无法获得高质量的聚类结果。骨架是近年来启发式算法设计的研究热点,它是指所有全局最优解中相同的部分,对于提高启发式算法性能具有重要意义。给出的骨架初始解K-means算法(BK-means)的基本思想是:首先利用K-means算法得到一组局部最优解(聚类结果),通过对局部最优解求交得到骨架簇。利用骨架簇构造骨架初始解及新的搜索空间。最后以骨架初始解引导K-means算法在新的搜索空间中搜索聚类结果。在15组仿真数据集和4组实际数据集上的实验结果表明,BK-means算法具有获得高内聚、高分离的聚类结果能力。     

场效应器件表面修饰对DNA测试性能影响的研究

对比甲醇-盐酸混合物及硫酸处理对场效应器件(Field-effect device,FED)电化学测试性能的影响.实验结果表明,FED表面经过两种方式处理,其电化学阻抗测试特性发生变化,表现在阻抗的虚部值(用Zq表示)随加在FED器件与参比电极之间的电压的变化特性(用Zq-V曲线表示)发生改变.经过硫酸处理的器件的Zq-V曲线相对于未处理器件有微小偏移;而甲醇-盐酸体系处理后曲线在耗尽层区的斜率有所下降,表明这种处理对器件测试性能有负向的影响.经硅烷化固定在表面的氨基采用荧光标记,荧光测试结果表明,两种表面处理方式对硅烷化效果影响不大.进一步通过共价连接在硅烷化FED表面引入探针DNA分子,制备基于FED的DNA传感器.与目标DNA分子杂交反应后,实验表明,硫酸处理的测试结果要好于甲醇-盐酸的处理方法.     

利用模糊-BP神经网络评价高校教师教学质量

为提高高校教师教学质量评价的科学性和合理性,简单分析了传统线性方法进行教师教学质量评价的缺点,介绍了一种基于模糊理论与BP神经网络的高校教师教学质量评价模型。该模型将教学评价指标概念量化成确定的数据作为BP网络的输入,模糊综合评价结果作为输出。运用Matlab进行实证研究发现,将该方法用于高校教师教学质量评价中,既克服了评价主体在评价过程中的主观因素,叉得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。