关于电力电子技术教学中MAtlAb/Simulink的应用研究

介绍MAtlAb/Simulink仿真软件的功能和仿真过程.以三相桥式全控整流电路为例,进行建模和仿真分析,并用于教学中.     

基于事件关联电位脑机接口的电视遥控异步系统

本文设计了基于事件关联电位脑机接口的脑电信号预处理、特征提取、分类识别实时算法,开发了具有通讯功能的遥控器,实现了脑机接口电视遥控的异步系统.受试者可以用脑电波来遥控电视选择频道和调整音量,这为重症瘫痪病人拓展其与自然的直接交流开辟了新的通道.5位健康的受试者参与了训练实验和在线实验,实验结果表明经过特定的训练,受试者均可有效控制该脑机接口电视遥控系统,其统计平均准确率达87％,平均传输速率(ITR)达35 bits/min.     

12 m跨超声速风洞运行监测系统研究

为改善风洞试验条件和提高试验效率,针对1.2m跨超声速风洞进行了运行监测系统研究.针对风洞环境复杂、监测对象分散的特点,引入无线传感器网络构建了基于多传感器的分布式风洞运行监测平台.重点研究了基于BP神经网络的无线传感器网络数据融合和基于D-S证据理论的多传感器信息融合在风洞运行监测中应用.在实际应用中取得了良好的效果.     

一种多功能照度计的设计

基于数字照度传感器BH1750实现了一种多功能照度计GZ-100,除照度测量功能外,还具有温湿度测量与无线通信功能。系统采用低电压的STC12LE5A60S2单片机,抗干扰能力强、应用电路最简单的射频收发芯片IA4420,数字照度传感器BH1750和温湿度传感器SHT11。系统根据IA4420内部状态寄存器的值借助外部中断收发数据,以74HC164驱动4个共阴极数码管的动态方法进行显示。最后进行了照度的对比测量,结果显示GZ-100能够满足一般的照度测量要求。     

高速铁路3G通信的覆盖与切换技术综述

针对高速铁路环境特点及其对移动通信网络的影响进行了综合探讨,重点分析了国内三大主流3G通信标准的技术特点及其在高速铁路通信系统建设方面所遇到的无线网络覆盖和快速切换关键技术问题,归纳总结了我国各主要高速列车部署3G通信网络的车体损耗、最小切换区和建网策略等优化方案,同时展望了高速铁路无线通信技术的发展趋势,长期演进(LTE)为高速铁路的高速率、大流量应用服务的承载提供了技术上的可行性,我国需要大力加强TD-LTE在高速铁路环境下的无线移动通信传输性能的改进优化研究。     

基于RBF神经网络的发酵过程菌体浓度的软测量

针对微生物发酵过程中菌体细胞浓度难以实时在线检测的问题,从生物细胞代谢角度分析了发酵过程中生物代谢参数的相关性,找出了能够表示生物变量大小的代谢参数,然后将这些参数作为输入变量,建立了菌体细胞浓度软测量的R B F神经网络模型,为复杂系统中生物量参数的检测提供了一条有效途径。仿真结果表明,该软测量方法具有较高的精度,能很好地应用于生物发酵过程。     

基于ZigBee技术的学生宿舍监测系统设计

学生宿舍就寝后谈话及防火管理问题一直是学生管理部门的一大难题,针对学生宿舍集中、监测点多两大特点,提出一个基于ZigBee技术的解决方案.硬件设计以CC2430为核心,分析并设计出声、光、烟雾检测电路;为实现安装方便灵活性,各节点采用了灵活多样的供电方式.在分析ZStack协议栈操作系统的基础上,在其中实现了信号采集程序;监控PC机软件采用VC++及SQL数据库技术进行设计.经测试,系统能有效地采集、存储各路传感器信号并及时报警,为学生宿舍管理提供了一种方便有效的新方法.     

基于串行雪崩纳秒脉冲源的设计

高能量瞬时脉冲的产生及测量一直是探测领域内的研究热点.文中结合雪崩三极管的最大雪崩电流,设计了基于单级雪崩三极管串行级联的窄脉冲产生电路,用衰减器配合泰克P6139A探头,测得脉冲为单极性波,峰峰值可达750V,半高宽3.4ns,可重复频率达10kHz,波形稳定性好.脉冲源电路具有硬件简单、性能稳定、易于匹配等优点,可用于低频段脉冲探地雷达系统.     

几种典型车载移动环境的WiFi扫描机制研究

WiFi技术已逐步由室内应用扩展到室外移动环境,但原本针对游牧式环境而设计的扫描策略尚难以为车载应用提供可靠的宽带连接,为此对WiFi在移动环境下的扫描记录可信度和扫描开销进行了深入探讨,并针对市区内、高速公路、250 km/h和360 km/h高速铁路等几种典型车载移动环境提出了相应的扫描策略优化方案。仿真结果表明,针对这几种典型车载移动环境设计的WiFi扫描策略在综合考虑无线信道部署方案的基础上,可达到较好的扫描记录可信度和较低的扫描开销,从而可为车载WiFi应用提供良好的AP切换判决和宽带数据通信支持。     

AS-R移动机器人的动态避障与路径规划研究

针对移动机器人的动态避障和路径规划问题,以AS-R移动机器人为平台,设计了一种基于行为分析的动态避障策略。根据避障问题将移动机器人整个运行过程中的行为划分成趋向目标行为、避障行为、沿墙走行为及紧急避障4种行为,有效实现了机器人的动态避障,并解决了两种避障难题:左右摆动问题和凹型障碍物问题。利用多传感器结合检测方法,通过红外传感器减少盲区和镜面反射带来的误差,通过间隔采样或分组采样技术避免多路串扰问题;对均值滤波与中值滤波进行实验对比后,提出一种递推型中值滤波方法,从而提高了数据在空间和时间上的连续性,有效地减少了超声波随机串扰信号及其它干扰信号,进而提高了探测模块的准确度。最后设计了几种复杂环境下机器人的动态避障和路径规划,并验证了所提方法的有效性。