晶闸管换相过电压的MATLAB仿真

首先讨论了晶闸管反向恢复电流的两种数学模型，然后以ABB公司的晶闸管5STP34Q5200为例，说明了运用MATLAB建立晶闸管反向恢复过程模型的主要方法，并进行了测试电路和三相交流整流电路的仿真。仿真结果表明：这种动态模型能比较正确地反映晶闸管反向恢复的整个过程，具有很好的灵活性、适应性和扩展性，为进一步研究恢复过电压的保护设计提供了有力的技术支持，对工程应用有重要的现实意义。     

基于ZYNQ飞艇囊体应变在线监测系统设计

针对当前高空飞艇囊体的应变实时测量装置无法同时具备体积小和实时测量的工作属性,创新性地用光学器件和感光元件配合,对工作中飞艇囊体两个固定点的相对位移量进行测量,提出了一种能够在线监测飞艇囊体应变的测量装置,能够实现应变在线测量且测量精度高;采用TCD1500C电荷耦合器件作为数据来源;主芯片采用ZYNQ处理器,ZYNQ能够具备FPGA的并行处理能力和Cortex的数据调度能力,能够处理CCD高速数据;通过自定义IP核,使用PS端与PL端互联AXI协议,实现了高速、大量数据传输;为了得到应变信号,采用了将应变信号转化为位移信号进行采集的方法,之后将位移信号采集存储至SD卡中并周期性显示到上位机上,实现地面对飞艇囊体应变的实时监控;实现了飞艇囊体应变的实时测量并把测量精度提高至0.1％.     

考虑行波效应的双薄壁连续刚构桥地震响应分析

为了明确双薄壁连续刚构桥在地震作用下的抗震性能,以某跨度布置为(68+116+68)m的双薄壁连续刚构桥为工程实例,应用MIDAS软件建立了全桥空间有限元模型。基于非一致地震动输入方法,分析了行波效应作用下双薄壁桥墩不同肢间距对连续刚构地震响应的影响。结果表明:对于中矮墩双薄壁连续刚构桥,随着肢间距的增大,结构自振周期减小,体系刚度增大。随着视波速的增加,结构地震响应逐渐接近一致激励下的结果,可知行波效应对不同肢间距双薄壁刚构桥的影响程度相近。相对于一致激励结果,行波效应对下部结构的地震响应有减小作用,而上部结构受行波影响程度较大,行波效应后跨中轴力相对于一致激励下的结果增加3倍左右,因此在该类桥梁的设计中应重点考虑行波效应对上部结构的影响。     

考虑累积损伤的钢结构楼层地震损伤因子计算的Python语言实现

钢结构在罕遇地震作用下会进入非线性状态,导致结构的某些部位发生相应的损伤,结构的刚度、强度等力学性能也会相应的降低.这种力学性能的降低将直接影响结构的动力特性,从而降低结构的抗震性能.为了合理评价钢框架结构的地震损伤,运用相关结构分析软件设计了几种不同高度的钢框架模型,分析了其在不同地震波作用下的累积塑性应变,采用Py...     

高海拔峡谷型大型水库淤积测量方法探析

水库淤积是研究水库水文、特征水位等变化的重要数据,也是水库调度和运行的一项主要参数。文章针对峡谷型大型水库两岸峡谷库岸、库区回水较长,常规淤积测量方法难以解决的问题,提出一种传统测量与新型测量设备相结合的测量方法。结果表明：该方法测量速度快,精度高,节约了大量的时间、人力成本,取得了良好的经济效益。     

结构保温一体化墙体加厚免拆模板连接性能分析

增加结构保温一体化墙体免拆模板的保温层厚度可实现更高的节能目标,然而增加保温层厚度后,现有连接件不能很好满足锚固要求。本文提出适用于较厚保温层免拆模板的连接件,对其连接性能进行分析,以实际工程为研究案例,通过ANSYS将增厚墙体中的连接件替换成改良连接件,对一体化墙体、加厚免拆模板的整体性和改良连接件自身受力及变形情况进行分析。经计算结果分析,一体化墙体整体锚固与改良前相比效果明显,免拆模板与现浇墙体协调变形,改良连接件改进部位符合受力规律,穿出免拆模板背面产生的应力集中不会对模板造成破坏,风压增高的情况下锚固效果优于普通连接件。结构保温一体化墙体加厚免拆模板连接性能较好。     

浅析工程量清单计价模式下的报价策略

文章研究承包工程的投标报价策略与报价技巧,在工程量清单计价模式下,采用什么方法才能战胜竞争对手,而使中标后能获得最大限度的利润.     

循环经济结硕果

论述了金川集团公司在企业发展过程中，以提高资源综合利用为目标，通过实施资源战略、节能减排、废弃物再利用、工业水净化循环、中间产品深化开发等措施，大力发展循环经济，有效提升了企业的经济效益和社会效益。     

输卤管硫酸钙垢清除药剂的研究

清除输卤管硫酸钙垢是困扰井矿盐制盐企业的难题,研究寻找一种价格低廉、除垢效果好的药剂,一直是制盐研究者的一个课题。针对输卤管垢的组成及性能,采用20%NaOH溶液,配以JFC、AEP配制一种除垢剂。8~10份除垢剂可清除1份硫酸钙垢,常温下,完全清除时间为6~8h。     

振动图像结合CNN的轴承振动信号分析方法研究

本文以强背景噪声下振动信号特征提取和建模分析为研究目标,提出将振动信号转换为振动图像的信号变换方法,以深沟球轴承故障诊断振动信号和轴承质量等级评估振动信号为实验数据集,基于振动图像的卷积神经网络模型（VI-CNN）,并采用正确识别率（CRR）作为模型精度的评价指标。实验结果表明:对于轴承故障诊断和质量等级评估的定性判别,采用VI-CNN对比其他建模方法正确识别率分别为100%和98.16%,模型有更好的稳健性。