基于静态小波分解的多尺度机加工表面图像滤波

由于在机械加工过程中机械振动和噪声回波的相干性，机加工表面图像上会存在白噪声，为了削弱这些噪声的影响。提出了一种基于静态小波分解的自适应阈值滤波方法，该方法首先将机加工图像分解至静态小波域，然后在静态小波域中将噪声的小波系数收缩至零，将此基于Mallat的静态分解滤波算法应用于机加工图像白噪声滤波，并与另外三种典型图像滤波算法进行比较，结果表明，该方法不仅可以有效的去除噪声，而且还可以保持图像的精密纹理结构。     

图深度学习攻击模型综述

近年来,图深度学习模型面临的安全威胁日益严重,相关研究表明,推荐系统中恶意用户可以通过诋毁、女巫攻击等攻击手段轻易地对系统进行欺骗。本文对现有基于图深度学习攻击工作进行系统分析和总结,提出了一种分析图深度学习攻击模型的通用框架,旨在帮助研究者快速梳理领域内现有的方法,进而设计新的攻击模型。该框架将攻击的过程分为预备阶段、攻击算法设计以及攻击实施三大阶段,其中预备阶段包含目标模型评估和攻击者自身评估两个步骤;攻击算法设计包含攻击算法特征设计和攻击算法建立两个步骤;攻击实施包含执行攻击和效果评估两个步骤。同时,我们对每个阶段攻击者的知识水平和能力进行详细说明和分析,并对比不同的方法,描述了其在不同场景下的优缺点。基于提出的框架,对现有图深度学习攻击方法从通用指标和特殊指标角度进行了比较,并总结了该领域常用的数据集。最后,论文对图深度学习攻击研究中的挑战进行分析和展望,以期对未来研究和设计更为健壮的图深度学习模型提供有益参考。     

基于智能优化算法的教学质量评价方法

为了提高教学质量评价的准确性,提出了一种基于智能优化算法的教学质量评价方法。首先采用层次分析法构建评价指标体系,然后用多群体遗传算法优化设计BP神经网络,最后用BP神经网络评价教学质量。实验结果证明,该文提出的方法由于结合了神经网络和遗传算法的优点,克服了评价系统的盲目性,采用非线性逼近的方法提高了教学质量评价的准确率,是一种高效的评价方法。     

具有年龄结构的遗传算法

该文提出了一种基于年龄结构的遗传算法。标准遗传算法(SGA)已经被成功地应用到很多进化优化问题上，但是对于复杂的多模态函数寻优时，会出现早熟收敛现象。为了解决这个问题，该文结合自然规律和遗传算法的特点，提出了具有年龄结构的遗传算法的框架以及实现。通过对不同年龄个体的不同操作，克服了早熟收敛问题且保持了群体的多样性，使算法能顺利地收敛到全局最优值。     

基于有性繁殖的遗传算法及其应用

该文提出了一种基于有性繁殖的遗传算法。标准遗传算法（SGA）已经被成功地应用到很多进化优化问题上,但是对于复杂的多模态函数寻优时,会出现早熟收敛现象。为了解决这个问题,该文结合自然界最常见的有性繁殖现象,赋予了遗传个体年龄和性别特征,提出了基于有性繁殖的遗传算法的框架以及实现。通过建立年龄和有性遗传进化算子,对不同年龄和不同性别的个体赋予不同的进化控制参数,克服了早熟收敛问题且保持了群体的多样性。对运动模糊图像复原的测试,也证明了该方法的有效性。     

基于多群体遗传算法的人脸表情识别

人脸表情识别是目前比较活跃的研究课题。该文提出一种采用多群体遗传算法进化的支持向量机对人脸表情进行分类的新型算法。先提取人脸表情特征,然后采用多群体遗传算法自动选择最优的支持向量机核函数,最后用支持向量机的方法进行分类．在日本JAFFE人脸表情库上进行了仿真实验,并与其他方法进行了比较,该文提出的方法获得了更好的识别效果。     

委省共建高校提升服务国防能力的若干思考

国防科工委与地方政府共建地方高校对国防科技工业的发展具有深远的战略意义。本文论述了委省共建高校所面临的机遇,并结合共建高校的资源优势,从学科建设、人才培养以及产学研合作的角度,举例阐述了提升服务国防能力的重要举措。     

基于多特征融合的人脸表情识别

该文提出一种结合均值主元分析和线性判别进行特征选择的人脸表情识别方法。首先对训练样本做均值主元分析,然后再做线性判别,构造特征子空间,最后用支持向量机的方法进行分类。在美国耶鲁大学人脸表情库上分别进行了测试人不参与训练仿真实验,并与其他方法进行比较,该文提出的方法取得了更好的识别结果。