深度卷积神经网络语义分割综述

得益于深度卷积神经网络在特征提取和语义理解的强大能力,基于深度神经网络的语义分割技术逐渐成为计算机视觉研究的热点课题.在无人驾驶、医学图像,甚至是虚拟交互、增强现实等领域都需要精确高效的语义分割技术.语义分割从图像像素级理解出发,为每个像素分配单独的类别标签.针对基于深度神经网络的语义分割技术,根据技术特性的差异,从编码-解码架构、多尺度目标融合、卷积优化、注意力机制、传统-深度结合、策略融合方面展开,对现有模型的优缺点进行梳理和分析,并当前主流语义分割方法在公共数据集实验结果进行对比,总结了该领域当前面临的挑战以及对未来研究方向的展望.     

基于SoC架构的低时延智能物联代理装置设计

为了解决物联网系统运行过程的时延问题,文中基于SoC架构设计应用于综合能源服务的低时延智能物联代理装置,通过SRAM进行数据程序编程,内部设定FLASH芯片,利用上电操作完成时钟倍频。装置引入AndesCore N10进行数据处理,同时配备N1068A-S处理器进行数据代码操作。建立加速链实现通信加速,通过驱动电路和主机电路进行算法电路实现和外设控制。设置初始化程序、通信程序、中断程序和主程序进行图像跟踪,实现识别和匹配,完成软件程序设计。实验结果表明,基于SoC架构的低时延智能物联代理装置具有很强的信息采集、存储、计算和分析能力,能够很好地处理本地信息,并将本地信息转化成控制信息,从而缩短装置时延。     

虚拟交换局在数字GSM组网中的应用

本文从编号计划、拨号程序、路由计划、中继电路配置等方面详细阐述了虚拟移动交换局设置中的几个问题,并对虚拟移动交换局在通信网络应用中的优缺点进行了分析。     

智能型CATV干线用6A自动供电电源

应用单片机技术设计的智能型ＣＡＴＶ干线电源。由于应用单片机技术并以双向晶闸管作为输出控制元件,设计上采用了过零触发和缓启动技术,具有完善的保护功能,实现了电源工作的智能化。     

TMWSNs中一种确保数据完整性的高能效时空Top-k查询协议

时空Top-k查询是TMWSNs（双层移动无线传感网）中的一类重要查询.在敌对环境中,攻击者易通过捕获TMWSNs中的关键节点来破坏时空Top-k查询的数据完整性.提出一种确保数据完整性的时空Top-k查询处理协议VIP-TQ.该协议利用虚拟化节点技术与绑定加密技术通过构建传感器节点的数据预处理方法、数据存储节点的时空Top-k查询处理方法以及Sink端的数据完整性验证方法来实现TMWSNs中时空Top-k查询的数据完整性保护.理论分析和实验结果显示,VIP-TQ能够以100%的概率侦测出不完整的时空Top-k查询结果,并具有相对已有方案更高的能效性.     

基于改进核范数的2DPCA人脸识别算法研究

传统的二维主成分分析法广泛应用于图像特征提取,为了使此算法更加有效,提出了一种结构化二维算法,即核范数2DPCA算法(N-2-DPCA).该算法基于核范数重构误差准则,将核范数最优化问题转化为基于F范数的最优化问题,然后通过采用迭代方法寻找到最佳投影矩阵,最后运用最小欧氏距离规则识别出待识别人脸的身份.在此基础之上,将N-2-DPCA扩展到基于双边投影的算法(N-B2-DPCA),采用曲线搜索算法寻找到双边投影矩阵,继而进行识别.最后将提出的算法在FERET和Yale B人脸数据库中进行人脸识别评估,实验结果表明所提出的算法与L1-2DPCA相比,重建误差降低了2.19％,识别率提高了2.03％,性能更好.     

IP数字电视播出系统质量与服务解决方案

本文以江苏省姜堰市广播电视台的播出监测系统为例,阐述有线运营商如何在全IP化数字电视前端系统上建立内容、服务质量的监测平台,以及前端图像质量监测的相关指标。     

电阻阵列型红外景象仿真系统的设计与实现

为了便于对红外成像系统进行测试,实现了一种通用的红外景象仿真系统,该系统采用国产128×128元的MOS电阻阵列芯片作为红外景象生成元件,利用FPGA设计电阻阵列芯片的高速驱动电路,上位机使用OpenGL,根据目标参数实时演算目标红外辐射特性,通过以太网传榆至FPGA控制板,电阻阵的电学刷新率可迭200 Hz,图像刷新率为50 Hz.针对电阻阵列的工作特性设计了恒温散热系统,保证了图像的对比度.系统构成简单可靠、成本低、可扩展性非常好,可与各种红外探测设备结合构成完善的半实物仿真系统.     

液力—机械外分流变矩器结构参数的选择

利用已有液力变矩器机型，在不改变原基本结构参数的前提下通过增加一组行星传动机构可以设计出具有较大能容量的液力－机械外分流变矩器。探讨了液力－机械外分流变矩器中行星传动机构参数选择的有关问题。研究表明，在组合变矩器结构设计中，为充分提高它的能容量、传动效率和穿透系数，应尽可能选取较小的齿数比。     

海拉尔盆地呼和湖凹陷大二段低煤阶煤层气成藏条件及有利勘探区预测

海拉尔盆地呼和湖凹陷大磨拐河组煤层主要发育褐煤,是中国低阶煤层气资源重点勘探目标区.由于该区受多期构造运动控制,煤层发育条件比较复杂,煤层气成藏条件与富集机理认识不清,为下一步煤层气勘探部署增加了难度.为了研究呼和湖凹陷大二段煤层气分布规律并指导勘探部署,在煤层发育及含气特征研究的基础上,通过对HM2井大二段已发现煤层...