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以支持向量机(SVM)为代表的人工智能技术在智能传感器系统中得到了广泛的应用,但传统的SVM有"灾难性遗忘"现象,即会遗忘以前学过的知识,并且不能增量学习新的数据,这已无法满足智能传感器系统实时性的要求。而Learn++算法能够增量地学习新来的数据,即使新来数据属于新的类,也不会遗忘已经学习到的旧知识。为了解决上述问题,提出了一种基于壳向量算法的Learn++集成方法。实验结果表明:该算法不但具有增量学习的能力,而且在保证分类精度的同时,提高了训练速度,减小了存储规模,可以满足当下智能传感器系统在线学习的需求。 相似文献
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阐述模糊专家系统在包装机械故障诊断中应用的必要性,介绍模糊专家系统的基本结构、知识表示和推理机制。通过实例介绍如何在包装机械故障诊断中应用模糊专家系统。 相似文献
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通过对环境保护部出台的《重点环境管理危险化学品环境风险评估报告编制指南(试行)》和《企业突发环境事件风险评估指南(试行)》中两种环境风险等级评估方法原理、评估程序、评估重点、指标设置、分级原则的比较,并结合案例,进一步分析了两套评估方法对企业日常环境风险分级管理的作用。经比较分析后,两套评估方法在石油石化行业应用时,方法原理和评估目的一致,但因指标侧重不同,导致评估结果有一定的差异,突发环境事件风险评估工作量大,却难以实现石油石化企业环境风险分级管理的目的,危化品环境风险评估过程更具指导性,但危化品名录的局限导致评估不能覆盖突发环境风险的物质,据此提出了两套方法融合后开展日常环境风险评估的建议。 相似文献