基于信息技术背景构建标准化有效宣贯模式的探讨

实施标准化宣贯是开展标准化工作的一项主要任务,也是大力实施标准战略的一项必要举措。中国自步入计算机普及应用和网络化时代以来,信息技术在标准化研究及服务中的应用日益成为学界、业界广泛关注的一个意向性工作,同时也是信息技术研究应用于标准化宣传与贯彻（以下简称“标准化宣贯”或“宣贯”）过程的主要模式,并趋向成为标准事业发展的制高点之一。大量发展业绩证明宣贯信息化自然需要也必然是要大力推广。建设计算机网络平台、网络信息多功能宣贯手段等信息化环境,应当成为当前标准化领域信息化的一大重要且应领衔凸出的专业性问题。     

部分国家能源战略及对我国的启示

本文通过对美国、日本、英国、俄罗斯、伊朗、印尼的能源发展对比分析，分别归纳出了发达国家、资源大国、发展中国家在新时期的能源战略特点，并对我国未来一段时间能源战略提出了相关建议。     

关于鞅超收敛定理与遗忘因子最小二乘算法的收敛性分析

鞅超收敛定理是研究随机时变系统辨识算法有界收敛性的一个有效数学工具,它是鞅收益是在随机时变系统中的推广。文「１」用它证明了遗忘因子最小二乘算法参数估计误差的有界收敛性,但是文「１」假设系统的理各态遍历的,且协方差阵是用它的数学期望代替的,所得到的结果是近似的。而本文精确地给出了协方差阵的上下界,改进了文「１」的结果。     

苏通大桥北索塔墩钻孔平台施工

在深水、大流速的北索塔墩区直接利用钻孔桩结构钢护筒搭设世界最大群桩基础,介绍了桩基施工平台的适用条件、设计与施工方法,以及质量控制措施和实施效果。     

新时代我国油气矿业权管理改革与展望

党的十八大以来,我国油气体制改革工作不断推进,油气矿业权管理改革逐步深入,有效活跃了油气资源上游市场、促进油气资源增储上产。本文系统梳理了我国油气矿业权管理改革历程,以页岩气招标为突破口启动油气市场化改革,并制定出台改革方案,总结我国油气矿业权管理改革取得的成效和存在的问题,提出下一步我国油气矿业权管理改革的重点和展望,旨在努力夯实中国式现代化和高质量发展的能源安全基础。     

多变量系统状态空间模型的递阶辨识

研究多变量系统状态空间模型的递阶辨识问题,推广了作者提出的标量系统状态和参数联合辨识算法.当状态可量测时,利用最小二乘原理直接辨识状态空间模型的参数矩阵;当状态不可测时,利用递阶辨识原理提出了状态空间模型递阶辨识方法,使用系统输入输出数据来估计系统的未知状态和参数.状态空间模型递阶辨识方法分为两步:首先假设系统状态是已知的(即参数估计算法中的未知系统状态用其估计代替),基于状态估计和系统输入输出数据递归计算系统参数估计;然后基于系统输入输出数据和获得的参数估计,递归计算系统的状态估计.     

滤波辨识(5):输出误差自回归滑动平均系统的滤波辅助模型递推广义增广参数估计

针对输出误差自回归滑动平均系统,即Box-Jenkis系统,利用滤波辨识理念,研究和提出了滤波辅助模型广义增广随机梯度辨识方法、滤波辅助模型多新息广义增广随机梯度辨识方法、滤波辅助模型多新息广义增广投影辨识方法、滤波辅助模型递推广义增广梯度辨识方法、滤波辅助模型多新息递推广义增广梯度辨识方法、滤波辅助模型递推广义增广最小二乘辨识方法、滤波辅助模型多新息递推广义增广最小二乘辨识方法。这些滤波辅助模型广义增广辨识方法可以推广到其他有色噪声干扰下的线性和非线性多变量随机系统中。     

滤波辨识(7):类多变量方程误差ARMA系统的滤波递阶广义增广参数辨识

针对类多变量方程误差自回归滑动平均(M-EEARMA-like)系统,利用滤波辨识理念和递阶辨识原理,研究和提出了滤波递阶广义增广随机梯度辨识方法、滤波递阶多新息广义增广随机梯度辨识方法、滤波递阶广义增广梯度辨识方法、滤波递阶多新息递推广义增广梯度辨识方法、滤波递阶递推广义增广最小二乘辨识方法、滤波递阶多新息广义增广最小二乘辨识方法。这些滤波递阶广义增广辨识方法可以推广到其他有色噪声干扰下的线性和非线性多变量随机系统中。     

基于空间干涉遥测的大型可展收支撑结构研究

空间干涉遥测从不同方位对地面同一目标进行多次成像,经干涉处理可获得地面目标的数字高程(DEM).针对干涉遥测成像对基线长度和刚度的需求,进行了大型空间可展收支撑结构的方案研究,并分析了该系统的构成和工作原理.     

美军C4KISR系统的体系结构及发展展望

针对美军目前的作战需求,美军在C4ISR系统的基础上提出了一个新的概念———C4KISR。文章对美军C4KISR系统的基本需求,体系结构与功能描述进行了全面系统的介绍。