BP神经网络在柴油机涡轮增压系统故障诊断中的应用

将BP神经网络应用于柴油机涡轮增压系统的故障诊断。简要介绍了BP神经网络的基本原理和算法,采用BP算法对网络进行训练、学习,可以识别柴油机滤清器堵塞、空冷器空气测流阻增大、气缸进排气堵塞及废气涡轮流阻增大四种故障,诊断结果和实际结果非常吻合,诊断结果可靠性强,并可以准确预计故障等级。     

基于嵌入式Linux的新型POS系统

Linux和RFID已成为IT业技术热点,基于此,概述了开发新型POS机所涉及的Linux、RFID、嵌入式数据库及嵌入式系统开发技术,提出了一种新的POS机系统解决方案。     

基于RFID技术的数字化生产线研究

现代制造业面向订单,具有多品种小批量的特点,这就要求企业能够及时根据订单调整生产,按时完成订单。数字化生产线可以满足现代制造过程的这一特点。扼要论述了在数字化生产线上应用RFID技术的必要性,简要阐明了RFID技术和数字化生产线,并给出了RFID阅读器的实现。以冰箱生产过程为例,具体论述了整个系统的总体设计方案,生产线上的连接及系统的数据处理方式。     

电力线窄带通信报文压缩算法研究

电力线载波通信报文传输易受噪声干扰从而影响传输效率,扩频技术的采用避免了信号的衰减但同时也降低了通信速率,因此提出通过对报文数据的压缩来提高通信速率、降低误码率.然而由于电力线载波通信报文短小,不易从统计模型角度进行压缩,因此探索了通用的顺序压缩算法LZ77在电力线载波通信报文压缩中的应用.     

异构数据集成交换方案及其在ASP平台中的应用

ASP模式对中小型企业来说是促进信息化管理的理想方式,而ASP模式的采用往往要对异构数据库中的数据进行交互访问.首先给出了相关概念的定义,并针对企业实际应用中的异构数据问题,提出了一种基于XML的异构数据集成交换方案.然后结合应用对关系数据库与XML文档之间的映射、转化和存储等相关技术进行了详细介绍.最后介绍了该方案在“面向服装纺织行业的应用服务托管平台”中的应用.     

企业财务预警PCA-SVM模型研究

将主成分分析（PCA）和支撑向量机（SVM）结合，提出了一种分行业、适用小样本空间的财务预警模型：PCA-SVM模型。以传统财筹指标为基础，通过主成分分析，简化输入向量，并利用SVM作为判别企业状态的工具。该文利用了SVM提取优秀企业各比率之间的内在相关知识，作为评判企业状态的依据，克服了以往在区分企业状态方法上线性判别的局限性，也克服了小样本条件下BP网络推广能力不强的缺陷。     

多层感知器分类行为的模糊线性分析

线性判别函数理论是线性分类器的分析基础,并不适合非线性分类器.本文把非线性激励函数视为隶属度函数,将非线性神经元及多层感知器分类行为的分析建筑在模糊集理论基础上,提出模糊线性判别函数与模糊判别边界、模糊分类等概念.并引出将隐层初始权向量均匀分布在权空间超球面上的初始化方法,明显提高了多层感知器的收敛性能.并提出了一种在多层感知器的类空间中构造最优超平面的简易新方法.     

基于领域构件库ASP平台的实现方案

为加快构建ASP(应用服务提供商)平台的速度，提高其服务质量，提出了构建ASP平台的一种重要基础设施——领域构件库。从软件复用、领域工程、领域构件库等方面简要介绍了领域构件技术，分析了基于领域构件库ASP平台解决方案的可行性，并给出了平台开发的框架结构。结合开发服装(纺织)行业ASP平台的实例，讨论了基于领域构件库构建ASP平台的技术：基于Web Service技术异构系统的集成以及基于J2EE标准的构件开发。结果表明采用领域构件技术是促进ASP发展的重要、可行的技术，能大大加快平台构建速度，提高平台稳定性，指出了构建全国范围的领域构件库、加快领域构件标准化的重要性。     

高维特征选择方法在近红外光谱分类中的应用

针对卷烟近红外光谱高噪和高冗余特点,提出了一种基于随机森林（RF）和主成分分析（PCA）的特征优选方法RF-PCA,建立了5种不同质量级别卷烟的分类模型,并和其他方法进行了比较。该方法能够有效地对高维数据样本进行分类,用于甄别卷烟品质真伪。特征选择可以过滤与分类不相关的特征,而通过PCA方法可以消除冗余特征的不良影响,并可进一步降低特征维数。实验表明:RF-PCA方法能有效地剔除近红外光谱数据中的噪声特征和冗余特征,提高了分类效率。     

基于一致性预测器的卷烟牌号的鉴别研究

目前对于卷烟牌号的鉴别多应用一些传统分类算法,这些传统算法用于归纳一个通用规则的训练样本数据较少,造成分类模型的准确度较低,且预测结果没有置信度衡量,在高风险领域的应用不足。针对传统分类算法的局限性,提出了基于转导推理的一致性预测算法。通过探索待测数据和样本序列之间的内在联系,运用Kolmogorov算法的随机性理论建立一种置信度机制,并应用随机性检测函数对置信度进行估算,这样可以很好地对烟叶和成品卷烟进行定性判别和分类。