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目的 盲图像质量评价(blind image quality assessment,BIQA)在图像质量控制领域具有重要的实际意义。虽然目前针对自然失真图像的盲图像质量评价取得了合理的结果,但评价准确性仍有待进一步提升。方法 提出一种自适应语义感知网络(self-adaptive semantic awareness network,SSA-Net)的盲图像质量评价方法,通过理解失真图像的内容和感知图像失真的类型来提高预测的准确性。首先,利用深度卷积神经网络(deep convolutional neuralnetwork,DCNN)获取各个阶段的语义特征,并提出多头位置注意力(multi-head position attention,MPA)模块通过聚合特征图的长距离语义信息来加强对图像内容的理解。接着,提出基于多尺度内核的自适应特征感知(self-adaptivefeature awareness,SFA)模块感知图像的失真类型,并结合图像内容来捕获图像的全局失真和局部失真情况。最后,提出多级监督回归(multi-level supervision regression,MSR)网络通过利用低层次的语义特征辅助高层次的语义特征得到预测分数。结果 本文方法在7个数据库上与11种不同方法进行了比较,在LIVEC(LIVE in the Wild ImageQuality Challenge)、BID(blurred image database)、KonIQ-10k(Konstanz authentic image quality 10k database)和SPAQ(smartphone photography attribute and quality)4个自然失真图像数据库中的斯皮尔曼等级相关系数(Spearman rankorder correlation coefficient,SRCC)值分别为0.867、0.877、0.913和0.915,获得了所有方法中最好的性能结果。同时在两个人工失真图像数据库中获得了排名前2的SRCC值。实验结果表明,与其他先进方法相比,本文方法在自然失真图像质量评价数据库上的表现更为优异。结论 本文方法通过结合图像内容理解与不同失真类型感知,能更好地适应自然图像的失真,提高评价准确性。 相似文献
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漏洞分析技术已经成为企业应对安全问题的一个研究重点,通过对系统中已有漏洞进行分析,可以帮助企业和相关工作人员熟悉漏洞的特点与产生原因,甚至可以快速、高效地发现未知漏洞,避免资产损失。针对漏洞分析技术中漏洞预处理过程展开研究,提出一种新的基于形式概念分析的漏洞分析预处理方法,实现了对已有漏洞根据其特征快速进行聚类,并以图形化界面直观展示给用户的功能。实验表明新的漏洞分析预处理方法可以快速、准确地获得漏洞之间的所有关联,为用户进一步分析漏洞提供基础,符合企业及相关人员使用需求。 相似文献
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在互联网技术快速发展及国家政策大力支持的背景下,短视频迎来了良好的外部发展机遇。其中,抖音的发展最为迅速,网络用户群体数量庞大,这也为抖音营销提供了很好的消费群体基础。在当前的发展背景下,抖音短视频营销主要是内容营销、广告投放及电商合作,为更好的促进基于抖音短视频的营销,需要在提高视频内容的基础上,减少硬性广告植入,严... 相似文献
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在日新月异的网络时代,科学技术的日渐发展和电脑互联网的普及应用,明显提高了人们的办公效率,推动着社会上各企事业单位的经济迅速发展.但是在计算机网络办公自动化的驱使下,其安全发展的问题也备受社会瞩目.为保证在计算机网络使用过程中用户的安全,有必要采取合理有效的安全防护措施.本文将重点探究计算机网络办公自动化的安全对策,希望有助于维护办公安全. 相似文献