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提高巷道掘进效率、减少冒顶事故是实现煤矿安全高效和智能化开采的重要内容,其关键是对巷道围岩的合理支护设计,而煤矿顶板岩层强度的实时智能感知对巷道支护设计至关重要。利用自主搭建的微型钻进实验平台和制作的砂浆试样,开展钻进实验以获取随钻参数,并测定砂浆试样的单轴抗压强度。采用小波阈值法对随钻参数去噪后,分析钻速、转速和砂浆试样强度对推力和扭矩的影响。基于随钻参数构建预测岩石强度的多元线性回归(MLR)模型,利用径向基函数(RBF)神经网络对MLR模型得到的强度预测残差修正,建立MLR-RBF岩石强度组合预测模型,对MLR和MLR-RBF模型进行验证,并利用MLR-RBF模型对粉砂岩、细粒砂岩和粗粒砂岩3种岩石强度进行预测。研究表明:钻速和转速均与钻进推力呈负相关,但随转速增加旋转扭矩也增加,且扭矩值随钻进深度增加而缓慢线性增加;构建的MLR模型的预测相对误差均值为8.58%,MLR-RBF模型的预测相对误差均值为1.75%,证明了MLR-RBF模型的有效性;MLR-RBF模型对岩石强度的预测误差均值为6.67%,该模型对岩石强度的预测效果较砂浆试样差,主要是因为岩石与砂浆的均质性不同。 相似文献
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一种高效Cable Modem SOC软硬件协同验证平台 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对基于龙芯一号CPU的双向有线调制解调器SOC的研究,利用软件仿真和硬件模拟相结合的方法,设计了一种软硬件协同验证平台TWCNP,可分别对EuroDOCSIS协议栈、EuroDOCSIS协议处理器、整个双向有线网络SOC等软硬件进行验证,并实现了验证和设计的统一.为了提高TWCNP的验证时效性,提出了一种基于TWCNP-OS的软硬件协同验证方法,缩短了开发周期,保证了SOC设计的可靠性. 相似文献
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重点介绍了SOPRECO单炭化室调节系统原理、功能及设计要求,该套系统在攀钢钒7.0m大容积顶装焦炉成功投用,炭化室内压力保持稳定,配合无烟装煤车,基本做到装煤时无冒烟,并减轻结焦过程的煤气外溢。 相似文献
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针对传统煤炭掺杂率实验室分析法工序复杂、检测效率低的不足,提出将交流阻抗技术与软测量技术相结合的煤炭掺杂率软测量方法。以宁夏无烟煤为试样验证煤炭交流阻抗特性,提取试样交流阻抗测量值和水分含量为辅助变量,构建基于网格搜索和交叉验证支持向量机(GS-CV SVM)的煤炭掺杂率软测量模型,结合交叉验证和网格搜索两种策略优化模型参数。建立仿真实验平台以验证方法有效性,配制掺杂率0~45%的煤炭试样,测量其交流阻抗值和水分含量完成掺杂率识别实验。测试结果表明对于掺杂率在0~45%范围内的煤炭试样,该文方法的准确识别率为85%及以上。 相似文献
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在分析导体目标的电磁散射问题时,如何兼顾精度和效率是一大挑战。该研究从基函数出发,在双线性曲面基函数的基础上引入相位项,推导出一种新型基函数:双线性曲面渐进相位基函数。这种基函数与双线性曲面积函数一样,依赖于对目标结构的曲面三角网格离散,采用的未知量几乎是相同的,只是在对导体表面的面电流进行离散时需要引入相位项,这就使得理论上可以采用更少的未知量对目标进行近似。最后利用一个金属导体球作为算例,验证了以下:结论双线性曲面渐进相位基函数相较于双线性曲面基函数,在使用足够多未知量进行计算的情况下能够保持相当高的精度,并且在大幅度减少未知量的情况下,依然能够有效的保持相当的精度。因此证明,这种基函数能够在一定程度上兼顾精度与运算量,有效提高了导体电磁散射问题的运算效率与准确度。 相似文献
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石油工程计量管理信息系统是针对工程板块计量管理需要设计开发的综合管理软件,遵循灵活性、易用性、通用性、安全性的设计原则,规范了主要业务流程和基础数据管理方法,开发了9大功能模块及62个子模块,具有信息的提示预警、资料快速查询下载、可视化图表自动生成、丰富的分析统计等功能。通过多家石油工程公司的应用表明:实现了计量工作流程、计量技术规范、计量数据信息的统一化管理和网络共享,并建立了石油工程计量管理数据库。 相似文献
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BaMgF_4:Co~( )是一种新型晶体材料。我们首次对它进行了研究。我们做了大量的BaMgF_4:Co~( )的吸收光谱实验,确认了它的d-d跃迁谱,并用晶体场理论计算了CoF_6八面体在O_h对称结构近似下的d-d跃迁谱,成功地解释了可见与近红外区的三个宽吸收峰。我们的工作将有助于继续研究这个晶体的光谱性质和其它性质。 相似文献
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工作面回采巷道围岩破碎程度不同,应采用不同性能的注浆材料对围岩进行分区、分类加固。采用BP神经网络算法,建立了回采巷道围岩破碎程度与注浆材料性能的“地质条件—浆液性能”互馈模型。该模型选取顶板岩层强度、煤层强度、底板岩层强度等7个地质条件参数作为输入因子,选取注浆材料7 d抗压强度、初凝时间和初始黏度作为输出因子。利用34组数据对模型进行训练,8组数据作为测试样本开展误差分析。结果表明:训练集拟合系数达到0.999 95,测试集输出因子相对误差低于13%,训练和测试效果较好,能够满足基于围岩破碎程度进行浆液参数选型及预测的要求。 相似文献