具有快速动态响应的高稳定性电流型降压DC-DC转换器

提出了一种高稳定性的电流型DC-DC转换器.首先应用一种新型的电流型转换器的模型推导了控制环路的增益表达式,在分析其环路增益的基础上,提出了一种新颖的控制环路频率补偿的方法,从而使转换器的稳定性不受负载电流和电源电压变化的影响.其次应用这种新的频率补偿方法,使用0.5μm-CMOS工艺设计了一种电流模式的降压型转换器.仿真结果表明,该稳压器具有高度的稳定特性,其稳定性与负载和电源电压无关.并且由于这种新的频率补偿为环路提供了极高的带宽,所以该转换器具有优异的动态响应.其提供的全负载瞬态响应的建立时间小于5μs,过冲电压小于30mV.     

超大规模集成电路无网格布线算法研究

本文提出一种高性能超大规模集成电路无网格布线算法，对于给定的布线平面，算法首先生成该布线平面的非均匀网格图，然后以绕障长度为布线参数，采用优化迷宫算法完成具体的布线过程。算法保证能够找到存在的最短布线路径，并能进行变线宽、变线距布线，布线速度很快，效果很好。     

BROS:带有电源网优化策略的积木块式版图布线系统

本文简述了一种积木块式版图布线系统。它的特征是基于通道的定义和排序,动态地完成布线任务。它包括:一种层次式的自上而下的电源网布线和电源网的系统实现策略;一种结合了总体压缩的高效的多子图合并的总体布线方法。有效地匹配了通道的容量与布线区域的密度;带有通道压缩的L型通道和直通道的一体化通道布线完成了详细布线;环形通道的布线完成了包括电源网在内的I/O压焊块的连接。在测试标准例子的结果比较表明BROS要优于其它的BBL布线系统。     

SOC形式验证中的故障诊断

在集成电路设计过程中，随着设计规模的不断增大，验证和故障诊断日趋重要。文章首先介绍了SOC形式验证中故障诊断的概念和思想，然后分别讨论了两类故障诊断法：模拟诊断法和符号诊断法。     

VLSI总体布线算法研究与实现

总体布线是布图设计中一个极为重要的设计环节。本文提出了基于可分离最小生成树(SMST)的优化L形直角斯坦(Steiner)树(L_RST)和优化Z_RST的算法。该算法实现上绕开计算重合度问题，以新的角度计算代价。利用基于tile的结构，实现了伪管脚(pseudo pin)的分配，适用于现代多层布线需求。最后文章研究了同时考虑串扰和时延的综合性能驱动的总体布线算法改进。     

蓝牙鉴权算法

蓝牙技术作为一种无线数据与语音通信的全球规范，越来越多地受到广泛的关注，鉴权在蓝牙系统的安全性方面起着关键作用，文章主要介绍鉴权算法原理和实施方案。     

AES算法的高速实现

文章简要介绍了新的高级加密标准AES算法(Rijndael)的加密解密流程，分析了该算法自身的特点。解开了算法内部的轮循环，代之以流水线的方式实现。而且还分析了每次轮操作的内部过程，对轮操作内部的执行进行合并和简化，从而高速实现了AES算法的加密和解密。     

一种用于降低版图复杂度的新的反向光刻算法

随着光刻系统被驱动用来生产65nm以下的器件时,反向光刻技术（ILT）的应用前景变得越来越广阔。不过,采用反向光刻技术得到的版图通常很难制造,限制了反向光刻技术的使用领域。在这篇文章里提出了一个新的复杂度惩罚项,文章里面称为全局小波惩罚项。通过在版图上进行了四个独特的小波变换,之后选择了一个版图高频成分含量最高的方向作为优化的小波变换方向,全局小波惩罚项对于版图的高频分量能进行更加深入的分析。在这之后,文章中提出了一个新的基于梯度法的反向光刻算法,新算法里面通过将全局小波惩罚项作为它的第一阶段复杂度惩罚项,能更好的降低版图复杂度。实验证明,基于90nm的光学条件和三个典型的65nm的flash阵列版图,相比于采用文章中称为局部小波惩罚项作为复杂度惩罚项的梯度算法,新算法得到的三个版图结果,总的顶点数目分别下降了12.89%,12.63%和12.64%,与此同时精确度保持在同一个水平上。     

基于神经网络的重构指令预取机制及其可扩展架构

针对动态可重构处理器的配置信息加载延时,提出了一种基于神经网络的可扩展的重构指令预取机制.增加感受器的历史指令信息,并结合感受器权重构建新型的感受器模型,通过权重与历史指令信息的协同训练学习重构指令调用规律.在处理器运行过程中,提前完成对后续重构指令的预测及配置信息的预取,隐藏指令重构成本.进一步提出了本方法的可扩展实现框架,神经网络的学习结果作为重构指令的关联信息,被移至内存并分布式存储.在重构指令预取时,完成对神经网络学习信息的加载.实验结果表明,该方法对重构指令的预测准确率达91%,综合性能平均提升40%.