基于分离混合注意力机制的人脸表情识别

近年来,人脸表情识别研究因机器学习的引入取得了显著的进步,但由于光照变化、人脸姿态等原因使得人脸表情识别准确率一直不高。提出了一种基于混合注意力机制网络的方法,把通道注意力和空间注意力机制分离,增强网络的通道特征和跨通道相关性学习能力。在注意力机制后增加软阈值机制以抑制噪声,在网络损失函数中迭加类中心损失减小类内差异,通过预处理提高网络的泛化能力。实验结果表明,该方法在人脸数据集CK+和fer2013上准确率比主流方法更高,所用参数更少,收敛性更好。     

结合先验形状和Mumford-Shah模型的活动轮廓分割

基于先验形状和Mumford-Shah模型的活动轮廓分割是一种抗噪声干扰、稳定的图像分割方法。该模型采用水平集方法,并结合活动轮廓模型、先验形状和Mumford-Shah模型来控制曲线演化。特定目标的先验知识可以有效地指导目标准确分割,经过主成分分析（PCA）法可以得到感兴趣对象形状的主要信息。通过对不同图片分割实验表明,针对特定的形状,该方法对杂乱背景、部分遮挡、缺失和强噪声的图片依然能得到满意的结果。     

我国矿业用地现状及其节约集约利用途径

矿业用地属于土地管理和矿产资源管理的“结合部”,是国土资源管理的重要内容。探索矿业用地的节约集约利用对于贯彻落实十分珍惜、合理利用土地和切实保护耕地的基本国策具有重要的现实意义。采用文献综合法,分析了矿业用地的范畴、采矿用地特征以及我国采矿用地供应规模和采矿损毁土地规模;基于采矿过程与土地产生的关系提出了矿业用地少占地、造好地、快复垦和利用好的土地节约集约利用内涵。并从探矿、可研、采矿、闭矿全程要通过规划、工程节地以及矿业用地改革等途径,实现矿业用地的节约集约利用。     

土地复垦方案实施可操作性分析

从土地复垦方案编制的实践出发,探讨土地复垦方案在整个复垦工作中的重要性,并对方案中涉及的复垦工程的可操作性进行分析。研究表明：1）复垦方案在整个复垦工作中起到承上启下的作用,具有一定的前瞻性和指导性意义。2）复垦方案的编制实现了土地复垦与采掘工作同步进行,从总体上确定了复垦方向,把握了复垦资金,保留了珍贵的表土资源。3）复垦工程主要包括土壤重构工程、植被重建工程、配套工程、监测与管护工程等。4）由于复垦方案的静态性不能与采矿活动的动态性相衔接,复垦方案图件比例尺较小,复垦工程未落实到具体地块等原因,使复垦工程实施的可操作性较差。若要确保复垦工程具有可操作性可采取以下几个措施：损毁土地初期应以生态措施为主;编制与复垦方案相配套的阶段设计、年度设计;局部工程先行,系统工程综合考虑;制定详细的工程施工图。     

煤矿城市土地生态安全评价与预测——以山西省朔州市为例

煤矿城市面临着煤炭资源开发过程中带来的生态环境恶化问题。本文以山西省朔州市为例,选取2005~2015年统计数据,基于压力-状态-响应(PSR)框架选用多因素综合指数法进行生态安全评价,选用灰色关联度来反映煤炭开采与其他因素之间的关联性,选用GM(1,1)模型预测2016~2020年生态安全指数,引入障碍度模型分析影响生态安全指数的显著因子。结果表明:朔州市2005~2015年生态安全指数呈下降趋势,生态安全等级由较安全下降为临界安全。2016~2020年生态安全指数将短暂小幅上升后迅速下降,生态安全等级由临界安全下降为不安全。煤炭资源开采对研究区其他生态安全评价指标影响显著。主要障碍因子由固体废弃物综合利用水平和经济因素转变为煤炭开采量、固体废弃物、工业废水、生态环境资金投入和土地复垦率。通过分析反映和预测朔州市生态环境状况,为制定资源开发、环境保护和土地复垦措施,构建生态安全保障体系提供有益参考。     

煤炭资源型城市生态风险评价及预测:以鄂尔多斯市为例

 以鄂尔多斯市为研究对象,采用资料分析法、GIS空间数据处理技术,对研究区自然、社会、经济等各项指标进行分析和深入了解。在此基础上应用PSR模型,选取24个指标构建研究区生态风险评价指标体系,采用模糊综合评价法对研究区2005—2015年生态风险程度进行评价。运用BP神经网络方法构建滚动预测模型,对研究区未来5年的生态风险进行预测评价。研究结果表明：1）2005—2015年鄂尔多斯市生态风险程度经历较高（2005—2008年）、一般（2009—2011年）、较低（2012—2015年）3个水平,生态风险级别特征值随时间发展呈现波动上升的良性变化趋势;2）未来鄂尔多斯市生态风险级别特征值会有波动性下降,但整体仍将维持在较低生态风险水平,2017年鄂尔多斯市风险级别特征预测值为5894 5,处于一般风险状态,2020年鄂尔多斯市风险级别特征预测值为6026 6,处于较低风险状态;3）导致鄂尔多斯市生态风险程度恶化的压力因素主要为环境压力,具体包括工业污染物排放量等指标,状态因素主要为经济状态和环境状态,具体包括第三产业在GDP中所占比重和降水量等指标,响应因素主要为人文响应,具体包括万人在学校大学生数和万人拥有医疗机构床位数等指标。为预防生态风险程度由2017年起进一步恶化,未来应当着重控制人口发展、工业污染物排放、草原退化与沙漠化,增加医疗、教育发展的投入。     

拜耳法种分氢氧化铝周期性细化的原因及解决方法

针对对某氧化铝厂拜耳法种分过程氢氧化铝产品周期性细化的现象,分析认为,主要原因是晶种活性降低及过饱和度控制不好等。在种分流程进行了外加氢氧化铝作晶种试验、高温附聚试验和结晶助剂试验,结果表明,通过添加结晶助剂及改善晶种附聚条件等措施,可有效解决周期性细化问题,适宜的结晶助剂添加量为（10～30）×10-6,优化的晶种附聚的条件为固含150～200g/L,温度70℃以上,附聚时间6h以上。     

矿区生态文明评价指标体系研究

生态文明是人类在发展物质文明过程中保护和改善生态环境的成果。矿区是人类干扰破坏程度最大的区域之一,研究关于矿区生态文明的理论和评价方法等意义重大。在提出了矿区生态文明概念的基础上,参考国内外研究成果建立了矿区生态文明建设评价指标体系,利用层次分析和模糊数学等方法,构建了矿区生态文明发展程度、协调发展度、协调发展动态指数等综合评价体系,为推进矿区生态文明建设提供参考。     

矿区土地复垦决策支持系统的开发设计与应用

从系统的开发流程、体系结构、功能模块设计和模型库的构建等角度详细阐述了矿区土地复垦决策支持系统(LRDSS2.0)的开发过程.LRDSS2.0实现了矿区与矿区内不同土地利用单元两种尺度下的决策支持,通过以山西省重点煤炭基地涉及的34个复垦区域和安太堡露天煤矿内6个不同土地利用单元为例,利用WebGIS和决策支持系统（DSS）相结合的手段,实现了山西省重点煤炭基地复垦区域的空间显示和安太堡露天煤矿排土场和采掘场等区域单元的数字化.     

鞍山矿区环境动态遥感监测

运用遥感技术动态地监测矿区环境,对保护矿区生态,合理开发矿产资源有着重要的意义。本文以鞍山矿区为研究区,通过遥感技术,利用不同时相和不同分辨率的遥感影像,从宏观到微观,从整体到局部监测鞍山矿区环境的动态变化情况。鞍山矿区铁矿、煤矿等矿产资源丰富,是我国重要的能源基地,但长期大规模和高强度的开采,造成矿区环境逐年恶化,成为制约地区社会经济和生态发展的一个重要瓶颈。研究表明：2000-2006年,鞍山矿区土地利用类型发生变化,工矿用地规模不断扩大,植被覆盖率有所降低,生态环境有所恶化,需要进行科学的生态重建。