700 MW大型机组运行不稳定问题原因分析及对策

阐述了机组试运行期间发生的水导瓦温偏高和振动逐渐增大的问题,探讨了产生问题的原因,针对这些问题,采用动平衡试验方法查找问题根源,分析了机组在空转无励磁和空转有励磁两种工况下的试验数据,最后对结果进行了总结。     

基于J2EE技术构建松辽委网络资源信息管理系统

松辽委网络资源信息管理系统采用J2EE,SQL SERVER,MD5等技术进行开发,信息为主线,整合相关资料信息于一体,初步搭建起信息服务、共事和存储平台,为松辽委网络资源管理者提供基于Web的信息获取方式.系统包括综合管理平台、前台应用系统、数据库存储系统和共享数据资源检索系统等4个子系统.系统的建设为网络资源管理的信息化开拓了思路,为信息资源整合提供了基础平台.     

电厂绩效管理系统研究与开发

为了满足对电厂运行检修人员管理考核的需要,开发了电厂绩效管理系统。通过实时采集SIS和MIS中的运行数据和设备数据,对各项机组运行指标和设备维护指标进行计算和统计,在线生成考核报表,并通过WEB发布,实现了对运行检修人员的公平考核,从而提高了电力企业的管理水平。     

化学气相沉积法制备原位生长三维石墨烯/铜基复合材料

本研究通过脱合金化和化学气相沉积相结合的方法,以纳米多孔铜为基底,制备了三维石墨烯/铜基复合材料.该复合材料电导率在93.5％IACS的情况下,硬度和抗拉强度分别达到55.2 HV和330 MPa.相较于一般的铜基复合材料,原位合成制备的石墨烯不仅可在多孔铜基体内三维连续分布铺展生长,而且高质量生长并且均匀分散的薄层石...     

火箭发动机喷流辐射场可视化

喷流的红外辐射特性是火箭发动机的重要目标特性,喷流辐射场的可视化 对于导弹的预警和探测识别有重要意义。首先,采用将矩形网格三角化的方法,对网格序列 法和局部多边形填充法进行了改进,该算法将矩形网格分成4 个三角形,然后在三角形内进 行等值线的绘制和云图的填充。其次,介绍了3DS 模型的文件格式,并编程实现了3DS 模 型的读取与重绘。最后,在VC++6.0 下基于OpenGL 编写了可视化软件,实现了火箭发动机 喷流辐射场的等值线、云图的绘制并导入3DS 格式的喷管模型结合显示,验证了算法的可 行性。     

FLOW SHOP调度问题的启发式算法

针对以总完工时间最小为目标的Flow Shop调度问题,基于全局插入和任务交换两种方法,提出一个启发式算法RP.RP算法的种子序列采用分组加权规则产生,并在调度改进阶段依据种子序列应用全局插入和任务交换方法对当前调度进行改进,以提高算法的搜索能力.模拟实验表明,在调度结果的平均质量、最好调度的获取能力和算法稳定性方面,RP算法优于目前最好的启发式算法RZ、WY、IX和FL.     

基于PLL重配置技术的正交调制器设计

为了在同一硬件平台上实现多种符号速率和多种通信体制,基于FPGA内部PLL可重配置技术和DDS专用芯片,提出了一种在不同通信体制下实现调制符号率逐比特可变的正交调制器设计方法,并在以EP4SE230为核心的处理平台上进行了硬件实现。通过改变调制器参数并采用矢量信号分析仪对调制信号进行测量,结果显示正交调制器信号的幅频特性和EVM均满足系统要求。采用这种方法实现的调制器具有很强的灵活性,符合数字通信软件无线电的趋势。     

Q420大规格角钢在±800 kV特高压杆塔中的应用

大规格角钢肢宽与肢厚均较大,截面面积比常规输电铁塔角钢大得多,可大幅提高单构件承截力.分析认为单肢大规格角钢替代双拼组合角钢足可行的;以±800 kV特高压直流锦屏-苏南输电线路中JC1转角塔为分析对象,在相同的荷载条件下,主材分别采用Q420大规格角钢、双拼组合角钢进行设计、加工与真型试验,对主材采用Q420双拼组合角钢与Q420大规格角钢塔进行了经济性分析.结果表明:主材采用Q420大规格角钢的JC1塔比主材采用Q420双拼组合角钢JC1塔承载力要高,塔重减轻约5%,每基铁塔综合造价节省约7.4%.     

虚拟仪器技术及其应用与展望

虚拟仪器系统概念是对传统仪器概念的重大突破,是计算机系统与仪器系统技术相结合的产物。它可以广泛应用在通讯、自动化、电子和工业生产等各种领域。介绍了虚拟仪器的概念、组成、分类、软硬件技术及其在噪声测试系统中的应用设计,阐述了虚拟仪器今后的发展趋势和应用前景。     

基于改进粒子群混合算法的电机故障诊断研究

对基本粒子群优化PSO算法进行改进,并将改进粒子群优化算法与误差反向传播BP算法结合起来构成的混合算法用于训练人工神经网络,对电机转子进行故障诊断.提取电机转子振动频谱分量作为神经网络的训练样本,将代表故障信息的数据作为输入量代入已训练好的神经网络,通过输出结果即可诊断故障类型.仿真结果表明,改进PSO-BP粒子群混合算法可以有效地识别电机常见故障,具有较快的收敛速度和较高的诊断精度.