稀疏信号结构性噪声干扰下的感知矩阵优化

针对具有结构性噪声干扰的稀疏信号处理问题,该文提出一种基于贝叶斯理论的感知矩阵优化设计方法。结合具有加性干扰的稀疏信号模型,通过对感知矩阵进行能量约束,最小化信号的后验协方差矩阵的迹,实现感知矩阵的优化设计。仿真不同信号稀疏度和重构算法时,感知矩阵优化对信号重构误差和重构时间的影响;分析信号先验信息存在偏差时,感知矩阵优化对重构效果的影响。仿真结果表明,优化后的感知矩阵能够更好地获取稀疏信号中的重要信息,信号重构精度的均方误差减小约15～25 dB,重构时间减少约40%。     

壳聚糖在果汁澄清中的应用

壳聚糖可由海洋生物虾、蟹的外壳中提取甲壳素经过脱乙酰基得到,是迄今为止发现的唯一的阳离子动物纤维和碱性多糖。作为天然澄清剂,壳聚糖属于阳性,能与果汁中属阴性的胶体物质产生静电作用,对胶体物质有很强的凝集力,因此可以使混浊的果汁变的澄清。     

饮料中肌醇测定新方法探究

肌醇是一种水溶性维生素,是亲脂肪性的维生素,可促进细胞的新陈代谢,助长发育等,在大多数的功能性饮料中均有添加。本文对饮料中肌醇测定方法进行创新,并得到验证。     

36例鼻胆管引流术后患者的护理体会

总结了36例鼻胆管引流术在治疗梗阻性黄疸术前,术中,术后护理体会及常见并发症的观察,减少了患者并发症的发生,临床效果满意。     

卡尔曼滤波与灰色模型在岳城水库大坝沉降分析中的应用

结合卡尔曼理论和灰色理论的特点,在Matlab中建立卡尔曼滤波模型和GM(1,1)模型。以岳城水库大坝的沉降观测数据为例,实现卡尔曼滤波和灰色理论这两种方法在大坝沉降分析中的应用。     

基于可变形卷积的多人人体姿态估计

目前针对人体姿态估计的深度神经网络都是在特征图的固定位置上进行采样,无法对人体姿态的几何变换进行建模,当人体实例在尺寸、姿势、拍摄角度等方面发生变化后,网络泛化能力较差.因此,文中提出基于可变形卷积的多人人体姿态估计方法.利用可变形卷积对目标几何变换建模能力较强的特性,设计特征提取模块,可在人体关键点几何变化的条件下保证检测的准确性.为了进一步提高网络性能,利用预训练残差网络.模型的预测值与二维高斯模型生成的真值用于计算损失,并迭代训练模型,能在拍摄视角、附着物及人物尺度变化等复杂条件下有效检测人体关键点.实验表明,文中模型可有效提升人体关键点检测的准确性.     

电动汽车无线充电线圈偏移情况下的效率提升

电动汽车无线充电过程中线圈偏移问题经常发生,可能造成系统传输效率的降低和增加系统的不稳定性.针对两种电动汽车无线充电过程中出现的线圈偏移问题进行了互感、传输效率的理论计算与分析.在此基础上,运用Matlab对线圈科学设计、阻抗网络优化、平板磁芯耦合的3种无线电能传输系统进行仿真.结果表明3种方法均能有效提高充电系统线圈偏移情况下无线电能的传输效率.     

大功率机车出入段信息管理系统的研究

介绍了大功率机车出入段管理系统的E-R模型以及在此基础上建立的软件系统。通过对软件系统的三层C/S网络结构的描述和系统功能的简介,阐释了系统的设计思想。实际应用表明,该系统可以有效地提高机务段生产作业效率和机务段员工绩效评价的科学性。