自适应权重形态学边缘检测算法仿真研究

提出了一种自适应权重的多刻度形态学边缘检测算法。该算法首先在同一尺度下用多个结构元素分别进行边缘检测,并得到该尺度下的边缘图像,利用形态学结构元素“探针”原理和不同尺度结构元素抗噪性能来确定加权值的大小,然后对不同尺度下的边缘图像进行加权求和,再经过二值化、去噪等处理,得到最后的边缘检测结果。仿真结果表明,该方法具有较好的抗干扰性和定位准确性,得到的边缘更为完整。     

基于域适应卷积神经网络的人脸表情识别

在利用卷积神经网络进行人脸表情识别时,可借助其他数据集进行辅助训练以应对缺少标记数据的情况,但源域数据库和目标域数据库之间的数据分布差异会影响分类正确率。为此,以AlexNet网络为原型构建基于域适应的卷积神经网络结构。通过引入包含注意力机制的SE模块进行特征重标定,同时利用域适应方法减小领域差异性。在人脸识别公开数据集上的实验结果表明,与AlexNet和GoingDeep等网络相比,该网络能够以较少的参数量获得较高的识别正确率。     

基于拉普拉斯金字塔降维的人脸识别算法

针对传统的基于PCA(Principal Component Analysis)和BP(Back Propagation)神经网络的人脸识别算法运算维数高、容易出现震荡而导致识别率低等问题,提出了一种基于拉普拉斯金字塔降维的人脸识别算法,该算法首先通过对人脸图像进行拉普拉斯金字塔降维处理,在降维的同时保持了人脸图像的细节,然后用PCA进行特征提取,最后通过BP神经网络分类器进行人脸识别.利用ORL人脸图像数据库进行仿真实验,结果表明,该算法识别率较高.     

基于边缘特征的多源图像分层匹配算法研究

针对灰度相关的匹配算法不能适用于多源图像的匹配问题,提出了一种基于边缘特征的分层匹配算法．该算法首先提取出两种非同源图像的边缘特征作为匹配的特征空间,并且为了提高匹配算法的速度,主要采取了以下几种措施：采用粗匹配和精匹配相结合的分层序贯相似度检测算法（SSDA）作为搜索策略;在粗匹配阶段运用跳跃式的搜索策略和亚抽样模板．然后在精匹配阶段为了兼顾匹配的精度采用逐点扫描的全像素点匹配．通过对真实合成孔径雷达（SAR）图像和光学图像的仿真,结果表明该算法能够较好地适用于多源图像的匹配,并且大幅提高了匹配算法的速度．     

超宽带传输参考接收机的性能研究

分析了超宽带传输参考(TR)接收机的原理和优势,针对UWB通信应用在多个比特传输中信道基本不变的特点,将TR信号集合扩展为一帧几个参考信号和多个数据信号,提出了一种改进TR接收机。文中对基本TR接收机和改进TR接收机的性能进行了理论分析,并采用IEEE的CM1、CM2多径信道模型进行了性能仿真,结果表明,综合考虑性能、传输效率和成本,改进TR接收机优于基本TR接收机。     

基于注意力机制的人脸表情识别迁移学习方法

针对现有的在人脸表情识别中应用的卷积神经网络结构不够轻量,难以精确提取人脸表情特征,且需要大量表情标记数据等问题,提出一种基于注意力机制的人脸表情识别迁移学习方法.设计一个轻量的网络结构,在其基础上进行特征分组并建立空间增强注意力机制,突出表情特征重点区域,利用迁移学习在目标函数中构造一个基于log-Euclidean...     

基于LabWindows/CVI和局域网的多机组振动监测分析系统

针对工厂的多个旋转动力设备(机组),采用虚拟仪器软件LabWindows/CVI 5.0作为平台,开发了基于局域网体系的多机组振动监测分析系统.该系统能在线监测和分析所有机组的振动状况,同时保留了原有监视仪表的使用,从其BUFFER口采集信号,大大节省了设备投资,实现了平稳升级.应用CVI,不仅使显示界面和仪表面板相类似,便于使用,还降低了开发工作量.文中论述了该系统的结构组成和软件开发的总体方案及实现,以及开发中为加强系统性能而采取的一些具体措施.该系统已在工业现场进行了测试,效果良好.     

应用传输参考信号改进的超宽带差分相关接收机

基于传输参考信号的思想，将其扩展到一组多个信号，提出了一种改进结构的超宽带（UWB）差分相关接收机，经过理论分析和UWB室内多径信道仿真表明，该方法检测性能优于传统的差分自相关法，在0～4m近距离时尤为突出，同时结构复杂度较低，便于实现。     

基于分水岭修正与U-Net的肝脏图像分割算法

在利用卷积神经网络分割肝脏边界较模糊的影像数据时容易丢失位置信息,导致分割精度较低。针对该问题,提出一种基于分水岭修正与U-Net模型相结合的肝脏图像自动分割算法。利用U-Net分层学习图像特征的优势,将浅层特征与深层语义特征相融合,避免丢失目标位置等细节信息,得到肝脏初始分割结果。在此基础上,通过分水岭算法形成的区域块对肝脏初始分割结果的边界进行修正,以获得边界平滑精确的分割结果。实验结果表明,与传统的图割算法和全卷积神经网络算法相比,该算法能够实现更为精准的肝脏图像分割。     

应用Turbo乘积码的改进UWB判决反馈ATR接收机

针对超宽带(UWB)通信中数据辅助平均发射参考(ATR)接收机在判决错误较多时性能恶化的问题,提出了在相关器后串联Turbo乘积码(TPC)的译码器,取其译码判决输出来反馈更新相关模板,以降低判决错误数量的解决方案,据此形成了一种改进的应用TPC码的判决反馈ATR接收机.理论分析和IEEE CM3多径信道仿真结果表明:...