一类不确定系统的鲁棒可靠跟踪控制及其在飞行控制中的应用

针对多面体不确定系统,基于参数相关Lyapunov函数的方法,研究了考虑执行器故障的可靠跟踪控制器的设计问题．利用描述系统方法,得到可靠跟踪控制器存在的充分条件．状态反馈可靠跟踪控制器设计方法可以归结为求解一族线性矩阵不等式(LMIs)．通过飞行控制系统的实例仿真验证了文中提出的设计方法的可行性．     

某尾矿库渗流及动静力稳定性研究

尾矿坝与水库水工坝不同,其施工过程也是矿山企业的生产过程,所以渗流作用、动静力对坝体稳定性的影响具有特殊性。文中为了清楚反映计算分析剖面与尾矿库工程的位置关系,建立了尾矿库的三维地质及三维渗流场模型,通过野外特征、原位测试、室内常规试验、直剪试验、静三轴试验等多种手段获取各土层物理力学性质指标,确定坝坡稳定计算所需的计算参数,进行渗流及动静力稳定性分析。研究结果表明,最终坝高洪水运行工况浸润线最小埋深满足要求,浸润线不会从坝面上溢出,不会产生管涌和流土等现象;采用瑞典圆弧法对坝体稳定性进行计算分析,现状坝高及最终坝高剖面的坝坡稳定最小安全系数均能满足规范要求,但是坝体在地震运行工况下富余度不大。     

基于安全多方计算的两方推理

数字基础设施的发展加速了个人隐私数据在机器学习中的应用。随着机器学习即服务的市场规模逐步扩大，服务提供商和用户在双向获利的同时也面临着严重的隐私泄露风险。因此，安全推理作为隐私保护机器学习的一个分支，成为科学界和工业界的研究热点。安全多方计算是安全推理最重要的密码学工具。从机器学习推理中潜在的隐私问题出发，引入安全多方计算技术，进一步对基于安全多方计算实现的安全推理框架进行分析研究，重点分析和评估了业界先进且实用的技术框架。最后进行了总结与展望，给出了隐私保护机器学习及安全推理的未来发展的思考与建议。     

深井金属矿山工作环境温度预测研究

运用灰色模型和回归分析对已有的矿岩实测温度数据进行处理,分析其精度等级,并对两种预测方法进行比较,判断其工程适用性。计算分析结果表明,两种预测方法均具有较高的精度,能有效地对深井矿山矿岩温度进行预测。