基于改进PSO的神经网络短期电力负荷预测模型

针对短期电力负荷预测问题,提出了一种基于改进粒子群算法(PSO)的BP神经网络预测模型.选取与电力负荷大小密切相关的季节、天气情况、当天最高温度、当天最低温度、日期性质、上年同期历史数据为神经网络的输入变量,电力负荷大小为输出变量,建立基于BP神经网络的电力负荷预测模型,同时利用改进的粒子群算法对神经网络进行训练.该训练算法具有较高的精度,能够建立较精确的短期电力负荷测量模型.仿真结果表明,基于改进粒子群算法的BP神经网络电力负荷预测模型预测精度较高,具有一定的应用价值.     

永定河洪水调度方案研究

永定河地处京津要地,其防洪调度直接影响首都北京、天津市和河北省广大地区的防洪安全,直接影响京广、京山、京九铁路等重要交通设施的防洪安全.随着永定河的工程状况、水文成果等边界条件的变化,有必要对永定河洪水调度方案进行研究、修订、补充和完善.本研究的主要结论已作为新颁布的永定河防御洪水方案和洪水调度方案的重要技术支撑.     

基于改进PSO算法整定PID参数的设计与研究

比例-积分-微分（Proportion-Integral-Differential,PID）控制设计简单、工作原理易掌握、调整参数少,多应用于工业自动控制领域。针对传统参数整定方法时间长、精确度低等问题,提出基于惯性权重自适应粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法快速整定PID参数的方法,在验证改进算法可行性的基础上,以二阶延迟系统为被控对象进行仿真实验。实验结果表明,利用PSO算法优化后的PID控制器,在系统的控制上拥有更好的控制效果,提高了系统的稳定性。     

河网二维非恒定流数模在防洪规划中的应用

河网二维非恒定流数学模型具有技术上的先进性 ,计算结果的准确性和使用上的通用性 ,应用在海河流域防洪规划中 ,取得了良好的效果。     

江河险工险段管理系统 DWMIS(V1.0)简介

根据国家防汛抗旱总指挥部办公室有关指示精神，进行江河险工险段管理系统设计与开发，使防汛部门和水利管理部门对江河险工险段的管理更加规范化、科学化。     

电子商务对我国外贸企业的影响与对策分析

随着互联网技术在全球范围内的快速普及,国际间的电子商务活动发展迅猛,进而也推动了国际贸易的不断发展。与此同时,我国外贸企业在开展电子商务过程中却存在着相对的不足。本文阐述了电子商务对我国外贸企业的影响与存在的问题,并在此基础上提出相应的对策、建议。     

南水北调东线背景下东平湖综合效益的发挥

结合南水北调东线一期东平湖蓄水影响处理工程的实施,对新形势下如何发挥东平湖综合效益进行了分析。结果表明:①南水北调东线工程的建设改变了东平湖单一防洪功能的状况,为东平湖防洪、供水、航运与旅游等综合利用创造了有利条件,需要转换东平湖运用方式,在防洪保安的前提下充分发挥供水、航运、旅游等综合效益;②东平湖防洪工程的建设、防洪能力的提高为发挥综合效益提供了工程基础,鉴于东平湖目前尚存在防洪标准低、围堤渗漏、泄洪河道淤积等问题,结合东平湖蓄水影响处理工程的实施,建议进一步加强防洪工程建设。     

方程组智能求解系统知识获取与优化

基于Rough集理论对方程组智能求解系统进行知识获取与优化。属性提取时采用分类的思想,有效降低了属性提取的难度;应用ITIL算法进行规则化简,减小了规则库;并针对方程组解题的实际问题确定特殊的分类标准,巧用冲突解决了一题多解。     

音乐灯光表演方案自动生成专家系统的研究

针对更好地设计生成音乐灯光表演方案,在总结多次设计经验的基础上,分析灯具动作场景、方法及参数,将其生成多种动作模型;再根据音乐灯光匹配的需要,研究需要提取每个时间片段的音乐关键特征并将其量化或分类;最后,研究多重音乐特征对灯光表演的呈现影响,采用模糊推理规则及冲突消解策略得出每个时间段的灯光动作方案,最终生成一个协调、丰富多样的音乐灯光表演方案。     

HL-2A波形自动编辑器的设计与应用

为了提高HL-2A实验中波形设置的效率和精确度,设计了一种波形自动编辑器.该编辑器首先将控制波形分为若干段,每段对应不同的等离子体放电阶段,然后从HL-2A数据库获取该控制波形的实验数据;在同一段内将这些实际用于控制的实验数据进行线性最小二乘拟合,在不同段连接处,将前面获得的拟合数据进行加权平均;最后自动获得用于下一次实验的控制参考波形.在HL-2A 的2009年春季物理实验中,该编辑器为欧姆电源电压波形,垂直场电源电压波形等的准确设置节省了大量时间,极大地提高了控制系统的性能.