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为了获取更加全面的运维信息,提高电网检修效率,提出一种基于B/S的电网配网运维检修管理系统。定义运维检修数据属性,明确集成目标,设计数据库,包括生产库、管理库和归档库,为集成数据提供储存空间;分割历史运维数据,引入离群度概念判断离群点,通过层次聚类法提取正常样本簇;使用边界样本异常识别算法制定识别规则,获取不同边界点间的距离值,通过识别半径判断出数据是否异常;经过归一化操作、关键词提取、冗余项删除等步骤,分析数据项之间关联度;在B/S架构下,建立具有应用层、中间层以及数据层的集成模型,达到数据集成目的。仿真实验表明,所提方法具有较好的异常数据识别功能,可提高资源利用率,集成后数据更方便运维检修的检索和分析。 相似文献