铜(Ⅱ)-抗坏血酸还原7-(2,6-二氯苯偶氮)-8-羟基喹啉-5-磺酸催化荧光光度法测定痕量铜

在pH 5.0的HAc-NaAc缓冲介质中,用2,2'-联吡啶作活化剂,Cu(Ⅱ)对抗坏血酸还原7-(2,6-二氯苯偶氮)-8-羟基喹啉-5-磺酸具有强烈催化作用且使体系的荧光显著增强,据此建立了催化动力学荧光光度法测定痕量铜的新方法.建立了反应动力学方程,确定此反应对试剂和铜均为一级反应,测得反应速率为2.36×10-6mol.L-1·min-1,求得表观活化能为72.86 kJ/mol.以341 nm为激发波长,443 nm为发射波长,其荧光增强强度与铜量在0.04～7.2μg/L范围呈线性关系,检出限为4×10μg/L.采用巯基棉富集分离,用于钢样及铝合金中微量铜的测定,相对标准偏差为3.80%～4.40%;与认定值比较,结果相吻合.     

巨噬细胞炎性蛋白1α mRNA在人炎症牙髓组织中的表达及意义

目的:探讨炎症牙髓中巨噬细胞炎性蛋白1α(MIP-1α)的表达,揭示MIP-1α在牙髓炎发生及发展中的可能作用.方法:选择正常牙髓组织及炎症牙髓组织各4例,采用HE染色观察正常牙髓组织及牙髓炎牙髓组织形态学改变,逆转录-聚合酶链式反应(RT-PCR)方法检测正常牙髓组织及牙髓炎牙髓组织中MIP-1α的表达.结果:正常牙髓组织镜下可见成纤维细胞、胶原纤维、毛细血管及组织细胞;炎症牙髓组织可见血管扩张充血,淋巴细胞、浆细胞、巨噬细胞和中性粒细胞浸润,受损区可见毛细血管增生和胶原纤维的形成.正常牙髓组织中MIP- 1α mRNA表达率为0;而炎症牙髓组织中MIP-1α mRNA表达率为100%,各例相对表达量分别为1.07、1.11、1.21和0.96.经确切概率法分析,炎症牙髓与正常牙髓组织中MIP-1α mRNA水平比较差异有统计学意义(P<0.01).结论:MIP-1α在正常牙髓组织中无表达,而在炎症牙髓组织中有表达,MIP-1α参与了牙髓的炎症反应.     

基于事件关联的根本原因分析系统的设计与实现

在对事件关联等技术研究的基础上,设计并实现根本原因分析系统,并对该系统的性能进行测试.结果表明该系统能够在很大范围内减少告警事件数目,满足网络故障管理的需要.     

IT支撑系统在综合性基地的总体布局

随着中国移动各个综合性基地逐渐投入使用,如何将现有支撑系统逐步集中到各个综合性基地成为关键问题。以IT支撑系统集中化为基本指导思想,以建立中国移动IT系统的大生产流水线为基本方向,分析IT支撑系统在基地间的总体布局规划,为基地建设规划提供参考。     

考虑切削力干扰的多轴联动伺服系统仿真分析

基于机床伺服系统性能分析需求,建立了X轴、Y轴的伺服控制系统模型。在此模型的基础上,将四象限插补算法引入到控制系统模型的仿真中,研究了多轴联动情况下PID参数对圆弧插补指令偏差的影响。考虑加工过程中切削力因素的影响,将加工过程中采集的实际力信号添加到多轴联动仿真模型中。仿真结果表明：实际的切削力因素对控制系统特性的影响显著,在PID参数优化时考虑实时切削力的影响具有一定必要性。     

内含镝、钕原子的富勒碳-82的三阶非线性光学特性

１９８５年Ｋｒｏｔｏ等人在由激光烧蚀石墨产生的分子簇中发现了由６０个碳原子组成的碳分子,它具有足球状的空笼结构,被命名为ｆｕｌｌｅｒｅｎｅ富勒碳一６０）,随后又发现空笼内含有金属原子（离子）的富勒碳（Ｍ＠Ｃ。０）及含更多碳原子的高富勒碳分子,它们具有共轭的。电子及量子点特性,理论上预期它有很大的非线性系数,因而受到广泛的重视与研究,但内含稀土原子的富勒碳样品制备不易,至今研究不多．本文重点报导内含ｏｙ及Ｎｄ的富勒碳８２（Ｄｙ＠Ｃ８２,Ｎｄ＠Ｃ８２）的三阶非线性光学特性研究．Ｄｙ＠Ｃ８２及Ｎｄ＠Ｃ…     

PVA基聚电解质渗透汽化膜的研究进展

介绍了聚电解质及其渗透汽化膜材料的优异性能,综述了聚乙烯醇(PVA)聚电解质渗透汽化膜材料的研究进展,阐述了两性聚电解质(APE)材料的特性,其内盐结构改善了膜的耐水性和耐高温性.90℃时,各种PVA基APE材料用于纯度为95%的工业乙醇脱水,分离因子在1 100～1 300,渗透通量为2 500～1 600g/(m<...     

糠醛绿色合成工艺研究

采用自制L&B酸催化剂制备毛醛,通过加入碱洗剂碱洗,复配阻聚剂精制过程,提高反应的选择性,抑制糠醛精制过程中的聚合反应,解决糠醛收率低的问题。通过正交实验,考察各实验因素对实验指标的影响发现玉米芯制备毛醛的最佳实验条件为：催化剂浓度6%、自制L&B酸催化剂用量为玉米芯量的30%、反应时间为120 min、反应温度为150～160℃。该工艺避免了过度氧化、炭化结焦和二氧化硫气体排放问题,具有精制率和原子利用率高的优点。     

基于系统挖掘的大学生健康数据特征提取模型

为更精准分析大学生健康变化趋势,提出一种基于系统挖掘的大学生健康数据特征提取模型。获取学生健康数据存储在模型内,凭借系统挖掘算法分析健康数据中关联特征,得到数据的关联性与数据融合的评测统计量;将数据场理念应用在数据内进行非线性转换,使模型能够更好地降低提取过程中数据误差与对比度;将数据库内的数据划分成为若干种子空间,运行主成分分析法去除无效特征。实验证明,所提模型能够剔除非有效数据,使获得的有效健康特征数值精准度更高。     

浅谈阻燃刨花板的阻燃机理和处理方法

本文简要介绍了阻燃刨花板的发展史,并叙述了阻燃刨花板的阻燃机理和几种常见的处理方法,以及阻燃刨花板的发展前景。