济宁市发展煤液化的机遇与挑战

介绍了煤液化定义,分析了济宁市煤液化的现状,提出了济宁市发展煤液化的建议和看法。     

直流电机电刷损坏的原因分析及预防

指出了直流电机电刷损坏是影响直流电机正常运行的主要原因之一，分析了直流电机电刷损坏的原因，并提出了预防措施。     

基于宽深超分辨率网络的信道估计方法

在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM) 系统中由于快衰落导致信道特征不连续,常规的信道插值方法无法准确反应导频与整个信道之间的关联性。针对这一问题,提出了一种基于宽深超分辨率（Wide Deep Super-resolution,WDSR）网络的信道估计方法,把导频值通过最小二乘估计（Least Squares,LS）初步插值,再通过WDSR网络再次放大重构整个信道的响应。将信道估计插值上采样替换成初步插值和图像超分辨率上采样两步。仿真结果表明,与超分辨率卷积神经网络(Super-resolution Convolutional Neural Network,SRCNN)信道估计算法相比,在不同种类的信道以及导频数下WDSR信道估计方法均方误差性能提升约4.6 dB。     

改善隔离度的“V”型结构的超宽带天线设计与实现

设计了一款栅栏形式的“V”型结构超宽带多入多出(MIMO)天线,将对角线上的2个基本天线单元置于介质板的另一侧,并引入一种栅栏形式“V”型结构的耦合器来降低天线单元间的耦合,用于改善天线的隔离度。该天线工作频段为3.3~12.02 GHz。经过对回波损耗和隔离度的仿真和测试,证明该款MIMO天线在不影响超宽带(UWB)天线基本性能的基础上满足了MIMO天线对隔离和分集增益的要求。     

一种利用机器学习优化MIMO窃听信道天线选择的方法

为保障多输入多输出窃听信道系统中信息传输的保密性,提出了一种基于机器学习的天线选择方案。首先利用机器学习解决分类问题准确率高、处理大数据高效这一优势,设计了基于奇异值分解的特征值提取、基于信干噪比的标签赋值方案,建立了k最近邻分类器和逻辑回归分类器选择最优天线最大化保密性能(可达保密速率和保密中断概率)。与传统天线选择方案相比,所提方案获得了几乎一致的保密性能,并且大幅降低了系统的选择复杂度和误比特率。     

基于SOPC的通用字符VGA显示电路设计

文章介绍了基于NiosⅡ的SOPC的通用字符显示电路的设计,通过实时读取点阵字库信息并输出到VGA端口的方法实现。与传统方法相比,具有简单易行、便于二次开发的特点。以本方法进行了电子万年历的设计,并在基于EP2C35F672C6的DE2开发板上下载验证,结果表明本方法切实可行,适合于实时信息显示。     

基于FPGA的图像处理电路的设计与实现

以FPGA为平台,设计了灰阶变化、图像压缩、边缘检测等图像处理电路。与传统的设计方法相比较,本设计不仅具有FPGA电路特有的开发周期短、设计效率高、扩展性和升级性良好、设计灵活等特点,而且由于系统采用硬件电路实现,因此在图像处理的速度上具有明显的优势。     

基于引导滤波分层的宽动态范围红外图像细节增强算法

针对宽动态范围红外图像在视觉效果方面出现的对比度低、细节信息不凸显及整体清晰度较差问题,本文提出了一种基于引导滤波分层的宽动态范围红外图像细节增强算法。该算法采用方差决策加权引导滤波对原图作分层,得到了更接近原图的基础层和更精细的细节层。为提高基础层的对比度,首先改进CLAHE的全局剪切点提升增强效果,然后基于AC视觉显著模型指导全局和改进局部直方图的融合,合理兼顾了图像背景和目标;为有效加强细节信息,基于多尺度加权引导滤波得到了信息更全面的新细节层,接着采用梯度域导向滤波对其消噪,再由Sigmoid函数压缩强边缘并突显细微目标,最后将两层信息融合并输出。实验结果表明,该算法在主观视觉和定量指标上均强于对比算法,且自适应强,鲁棒性好。