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稠油的渗流过程具有明显的非牛顿幂律性,目前常用的Aprs递减模型未考虑稠油的幂律性对产量递减规律的影响。基于幂律性的稠油油藏产量方程和相渗曲线,重新推导了调和递减方程,利用新建的产量方程,可分析幂律性对稠油油藏产量的影响,预测其产量及递减规律。实例应用结果表明,稠油的幂律性对产量递减规律影响显著,幂律指数越小,油井产量越低,递减速度越快; 幂律指数对递减率的影响主要表现在油田生产初期,而生产一段时间后,不同幂律指数下的递减率逐渐趋于一致; 当幂律指数大于0.8时,幂律指数对产量和递减率的影响相对较小。 相似文献
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目的:β-葡萄糖苷酶是葡萄酒中结合态香气物质释放的关键酶,但其活性受诸多因素的影响。本研究旨在从酒酒球菌自身耐酸能力的视角去分析评估菌株糖苷酶活性,探索酸胁迫下不同耐酸表型酒酒球菌与其β-葡萄糖苷酶活性之间存在的相关性关系。方法:结合利用离子注入诱变与胁迫环境筛选的方式,获得耐酸(p H 3.0)、酸敏(p H 9.0)突变酒酒球菌菌株,对其β-葡萄糖苷酶的活力进行测定,并筛选3组酸胁迫下表型差异大的β-葡萄糖苷酶基因送样测序。结果:耐酸突变酒酒球菌的β-葡萄糖苷酶酶活力是出发菌株的2~4倍,是相应酸敏突变株的2~7倍。测序结果显示,除菌株a3的β-葡萄糖苷酶基因在108位(G置换成C)和1 232(A置换成T)位处发生了突变外,其余菌株β-葡萄糖苷酶的基因均未发生改变。结论:酒酒球菌β-葡萄糖苷酶活性与菌株酸胁迫能力显著相关(P0.05)。耐酸胁迫能力越强的菌株,β-葡萄糖苷酶活性越高。 相似文献
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注水开发油田运用水驱曲线预测开发指标时,水驱曲线直线段的合理性将直接关系到预测结果的可信程度以及正确性。水驱曲线的应用基础在于油田处于稳定水驱,目前已有的文献尚无法直观、准确地获得稳定水驱段。依据稳定渗流理论,将采出程度与岩心驱油效率的比值定义为稳定水驱评判因子(Z),利用油田生产动态数据建立z与甲、乙、丙、丁型水驱曲线方程中自变量的关系,'-3评判因子曲线呈现水平线时,油田即进入了稳定水驱。依据评判因子曲线可以直观的获得油田的稳定水驱段,并以此水驱直线段进行科学、合理预测。结合渤海S油田的生产数据和相渗曲线进行了实际应用。结果表明,该方法能够科学、合理地确定水驱直段,其预测结果更为客观、可靠。 相似文献
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新型高能量密度材料DNTF的热分解特性 总被引:3,自引:0,他引:3
通过DSC、TG研究了DNTF及DNTF与催化剂体系的热分解,分析了不同压力条件下DNTF的分解特性及分解规律。结果表明,在压力升高时,DNTF的熔融吸热峰温几乎不变,但其主要放热分解峰温在2MPa以后向高温方向移动,分解反应变得较为剧烈,与常压相比,分解放热明显增加,且随着压力增加,主分解峰后的二次分解渐渐明显。在压力作用下,分解气相产物加强了对凝聚相产物的催化作用,出现了二次分解。计算了分解过程的动力学参数,DNTF在常压与2MPa压力下分解动力学参数变化很大,常压下Ea=58.8kJ/mol,1nA=1.08s^-1;2MPa下Ea=205.1kJ/mol,1nA=33.64s^-1;说明高压下的分解规律发生了变化。讨论了压力及催化剂对DNTF热分解过程的影响。 相似文献
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DNTF/PETN体系的二元相图及低共熔物 总被引:2,自引:1,他引:1
用压力DSC研究了新型高能量密度材料3,4-二硝基呋咱基氧化呋咱(DNTF)与季戊四醇四硝酸酯(PETN)形成的二元混合体系的液化及熔融过程,根据不同质量比混合体系的DSC特征量数据建立了液化温度T与组成X的T-X相图、熔融焓H与组成X的H-X相图,研究了DNTF与PETN形成的二元低共熔体系,结果表明,从T-X相图获得DNTF/PETN体系的低共熔物组成为 68.20/31.80(摩尔百分比),从H-X相图获得DNTF/PETN体系的低共熔物组成为67.93/32.07(摩尔百分比),DNTF/PETN体系二元低共熔温度为95.7 ℃. 相似文献
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为了解叠氮黏合剂/非异氰酸酯固化剂固化体系的反应特性,通过微量热法研究了3,3-双(叠氮甲基)环氧丁烷与四氢呋喃共聚醚(PBT)与非异氰酸酯固化剂-丁二酸二丙炔醇酯(BPS)黏结体系的固化反应过程,采用Kissinger法和Crane法计算了该黏结体系固化反应的动力学参数和特征温度,根据333.15、343.15、353.15和363.15 K四个等温条件下该黏结体系完全固化所需的时间拟合了完全固化时间与温度的方程.结果表明,PBT/BPS黏结体系固化反应的表观活化能为81.94 kJ·mol-1,指前因子为108.48 s-1,反应级数为0.93,固化反应热为-926.88 J·g-1;该黏结体系的凝胶温度为319.29 K,固化温度344.52 K,后固化温度为366.11 K;该黏结体系固化反应中存在自催化现象;拟合出的该黏结体系完全固化时间与温度之间的关系式为y=8.3345×104e-0.02309x-11.116. 相似文献