条件接收系统中的密钥分配及寻址优化研究

实现数字电视授权管理的关键是条件接收,而条件接收的核心环节则是密钥的分配策略。在条件接收系统当中,由于节目数量不断增加、用户数量日趋庞大,密钥的计算和分发所带来的系统开销成为关键的考虑因素。针对基于密钥的CA系统,分析其分层密钥循环技术以及密钥分配与授权带宽计算等关键技术,提出了一种基于动态用户分组的四层密钥分配机制,极大地减小了授权信息的数据量,从而节省了大量带宽。实际项目测试证明了该方法的有效性和可行性。     

形式概念分析在软件工程中的应用

随着现代软件工程的不断发展,软件开发的效率显得尤为重要.如何高效率地开发出满足各种不同用户需求的软件已成为当今软件工程开发中的热点.传统的软件开发由于过分地依赖于文档,其开发效率及其灵活性受到了很大的影响.文中描述了形式概念分析方法这种软件工程中新型的设计方法,用以发现一群类所表现出的共同或者重复的特征.这些共同特征将通过一种表现所有特征局部关系的格的形式,发现跟其相关的那些关联,进而更合理地安排软件开发的各项进度,提高软件开发的效率.文中也描述了形式概念分析方法在软件工程一些具体阶段的应用.     

基于区间划分的快速重归一化算法*

重归一化是H.264/AVC标准二进制算术编码器的一个关键部分,在算术编码器中,重归一化计算量很大,严重制约了算术编码器的效率;同时重归一化算法是一个按位操作过程,很多情况下通过运行一次重归一化算法并不能完成重归一化操作,因此消耗了大量编码时间。为了减少编码时间,针对影响重归一化速度的瓶颈问题,提出了一种基于区间划分的快速重归一化算法。根据重归一化循环次数提出六种不同的区间划分标准来去除H.264/AVC重归一化算法中消耗大量编码时间的按位操作过程;通过去除重归一化的循环过程,使得算法在单位时间内向编码流     

基于SystemC的片上网络仿真实验研究

本文分析了基于SystemC的片上网络软件仿真平台。我们以NIRGAM模拟器为例,实现并评估了JPEG编码器和XYYX路由算法,体现了NIRGAM软件模拟器方便的扩展能力及性能评估能力。实例表明,片上网络采用软件模拟提供了更灵活的实验方式,缩短了设计和验证的周期,有利于培养创新能力。     

基于OVPsim嵌入式系统多核仿真教学研究

嵌入式硬件平台多样性和局限性不仅使现阶段的教学实验成本较高,也限制了学生创新实验能力。本文分析研究了基于OVPsim多核仿真系统的原理与特点,构建了可扩展的嵌入式多核仿真平台,并以ARM处理器为例进行了ARM汇编语言教学实验,为嵌入式系统教学实验提供了一个软件模拟真实硬件的环境。实例分析表明基于OVPsim的嵌入式多核仿真平台大大降低了嵌入式系统教学实验的成本,有利于提高学生创新能力。     

一种归约式模糊聚类方法的研究

1引言 由于现实分类往往伴随有模糊性,因而模糊聚类方法更符合客观实际,在知识发现[1]、模糊系统优化[2]等领域有着广泛的用途.在众多的模糊聚类方法[3,4]中,大多只能以一种固定的模式进行聚类,在聚类过程中不能根据问题特征或目前聚类情况,改变聚类策略.     

用例模型重构工具的设计与实现

用例模型重构是一种保持模型中系统与外部实体的交互不变而重新组织模型的活动。采用用例模型重构工具，可以快速建立高质量的用例模型。针对重构工具的开发，提出了用于存储用例模型的DTD结构，描述了实现该工具的软件结构。     

基于概率模型检测的软件缺陷定位方法

软件缺陷的存在导致软件无法满足用户的需求,如何高效高质量地定位缺陷是消除软件缺陷的关键.基于模型的缺陷定位技术是当前的研究热点,可以用于检测软件系统故障找到软件失效的原因.现有基于模型的缺陷定位技术中,未考虑非相邻节点间传递依赖和测试用例对可疑度的影响,导致缺陷定位精度和效率低.提出了基于概率模型检测的软件缺陷定位方法(probabilistic model checking method for software fault location,PMC-SFL),首先提出一种程序概率模型用于提高模型的推理能力;然后设计了基于执行路径构建程序概率模型的学习算法;最后设计了基于概率模型检测的软件缺陷定位算法,用于缺陷定位分析.通过在公共数据集Siemens上进行实验和分析,表明了PMC-SFL方法与五种现有的缺陷定位方法RankCP、BNPDG、Tarantula、SOBER和CT相比,具有更高的软件缺陷定位精度和效率.     

基于AdaBoost的弹性网型正则化多核学习算法

在正则化多核学习中,稀疏的核函数权值会导致有用信息丢失和泛化性能退化,而通过非稀疏模型选取所有核函数则会产生较多的冗余信息并对噪声敏感。针对上述问题,基于AdaBoost框架提出一种弹性网型正则化多核学习算法。在迭代选取基本分类器时对核函数的权值进行弹性网型正则化约束,即混合L_1范数和L_p范数约束,构造基于多个基本核最优凸组合的基本分类器,并将其集成到最终的强分类器中。实验结果表明,该算法在保留集成算法优势的同时,能够实现核函数权值稀疏性和非稀疏性的平衡,与L_1-MKL和L_p-MKL算法相比,能够以较少的迭代次数获得分类精度较高的分类器。     

片上网络性能及功耗仿真实验研究

片上网络成为解决片上系统互联问题的研究热点。分析了基于SystemC的片上网络软件仿真平台。以NIRGAM模拟器为例,实现了JPEG编码器和XYYX路由算法,并对三种路由算法进行了功耗与时延的对比实验,体现了其方便的扩展能力及性能评估能力。实例表明软件模拟提供了灵活的实验方式,缩短了设计和验证的周期,利于培养创新能力。