Double DQN在坦克对战游戏中的应用

深度强化学习在游戏领域中有着广泛的应用,使用深度强化学习方法训练的智能体能在一些游戏上有接近人类玩家的表现。本文设计并实现了一个坦克对战游戏环境,并将深度强化学习应用到游戏中,使用Double DQN训练智能体,使智能体程序能在游戏中获胜。     

基于云计算和改进K-means算法的海量用电数据分析方法

针对小区居民用电数据挖掘效率低、数据量大等难题,进行了基于云计算和改进K-means算法的海量用电数据分析方法研究。针对传统K-means算法中存在初始聚类中心和K值难确定的问题,提出一种基于密度的K-means改进算法。首先,定义样本密度、簇内样本平均距离的倒数和簇间距离三者乘积为权值积,通过最大权值积法依次确定聚类中心,提高了聚类的准确率;然后,基于MapReduce模型实现改进算法的并行化,提高了聚类的效率;最后,以小区400户家庭用电数据为基础,进行海量电力数据的挖掘分析实验。以家庭为单位,提取出用户的峰时耗电率、负荷率、谷电负荷系数以及平段用电量百分比,建立聚类的数据维度特征向量,完成相似用户类型的聚类,同时分析出各类用户的行为特征。基于Hadoop集群的实验结果证明提出的改进K-means算法运行稳定、可靠,具有很好的聚类效果。     

基于数据集约束的并行数据流建模与描述研究

为了简化带有数据集约束的抽象网格工作流语言(AGWL)的工作流建立过程,提出了一种基于扩展面向对象Petri网(DOPN)建模并行数据流的方法.研究了AGWL并行数据流的特点,在此基础上对面向对象Petri网进行扩展,设计了基于扩展面向对象Petri网描述的并行数据流模型,之后定义一套从DOPN到AGWL的映射规则.最后通过一个应用实例对一个带有数据集约束的数据流建立DOPN描述,并生成AGWL数据流代码.该方法简化了AGWL工作流建立过程,并保留了流程验证和仿真的扩展性.     

概念格的渐进式维护算法

由二元关系导出的概念格是一种非常有用的形式化工具,也很适合于发现数据中潜在的概念。概念格的算法一直是数据挖掘领域研究的热点。本文根据需要对概念格的结构进行一定的修改,采用一个带头、尾指针的链表作为整个算法的数据结构,提出概念格的渐进式维护算法,该算法中包含两个算法,即渐进式构造算法和渐进式删除算法。最后,通过将该算法和其他算法进行比较,得出较好的时间和空间效率。     

智能化网络教学平台的研究与实现

为了进一步提高网络教学系统的教学效果和效率，在分析了网络教学与传统教学差异性的基础上，介绍了一个基于Web的、包含全部教学环节和教学管理过程的自学型智能化网络教学系统平台，并对其组成结构和系统功能进行了全面分析，提出了网络教学系统的全面解决方案，方案可以解决目前网络教学系统中存在的效率低、实用率不高．在远程教学中发挥作用和效果不理想等一系列问题。     

基于缺口应力法的IIW多轴疲劳准则分析

焊接接头的多轴疲劳强度评估是领域内的复杂课题.结合缺口应力法,利用ⅡW多轴疲劳准则对已公开发表的文献中的多轴疲劳试验数据进行了重新评估.结果表明,缺口应力系统下的比例加载与非比例加载数据点重合性较好;ⅡW推荐的单轴疲劳评估S-N曲线不适用于多轴疲劳评估,循环次数在1×104 ~1×105范围内时,可能得到偏危险的评估结果;而高于1×105次时,评估结果过于保守.基于此,拟合得到了存活率P_s=97.7%的S-N评估曲线,其疲劳等级FAT=430 MPa,斜率m=5.8,同时适用于比例加载与非比例加载,可为工程焊接结构疲劳寿命预估提供参考.     

一种电机智能节电应用的分析

交流电机在低于设计负荷状态下运行时,电能的利用率比较低。电机智能节电器采用集成芯片控制技术,通过监控交流电机运行的电流和电压的相位差来动态地调整供给电机的能量,使电机始终在最佳效率状态下工作,达到节电效果。     

武汉市非经营性市政基础设施项目BT融资建设模式分析

BT融资建设模式是BOT项目融资方式代表性衍生品之一,在大中非经营型基础设施建设中被广泛使用,是地方政府拓宽融资渠道、加快基础设施建设进程的有效方式。我国BT模式的应用近年来初步形成了一套完整模式,而大部分省份都根据实际情况对BT模式的应用进行了调整和固化,并出台了本地的管理办法。文中尝试对武汉BT模式的应用进行了分析。     

试论我国工程项目管理的发展模式

本文根据建设项目投资主体的不同,将工程建设项目管理分为政府投资项目代建制和非政府投资项目工程咨询制,并详细对这两种模式进行说明对比.     

柴油机掺烧生物柴油的燃烧模拟仿真

应用三维CFD软件AVLFIRE210,对CA6DF2D-21柴油机在同一工况下分别燃用B0、B10、B20和B50混合燃料的燃烧过程进行了模拟仿真,得出不同掺烧比下柴油机的扭矩、燃油消耗率、NOx排放量和Soot排放量,建立了评价柴油机综合燃烧性能的综合加权评分法,通过量化计算,得到标定工况下,使柴油机的动力性、经济性和排放性等综合性能达到最优的生物柴油掺烧比为B10。本文的研究为生物柴油在柴油机上的广泛应用提供了有力的理论依据。