基于ISAL的含旋转部件目标成像及微动特征提取

逆合成孔径激光雷达能实现对目标的高分辨2维成像,但如果目标中包含旋转部件,旋转部件回波带来的微多普勒效应会对目标的成像造成干扰。该文提出一种含旋转部件目标微多普勒特征提取及成像方法,首先利用匹配参考信号的方法对回波信号进行一定程度的非线性补偿,然后通过二值数学形态学方法提取频率-慢时间谱图中微多普勒特征曲线的信息,并利用微多普勒特征曲线的周期性进行曲线分离,实现对目标旋转部件微动参数的快速提取。在此基础上,对主体回波信号和旋转部件回波信号进行分离,完成对目标主体的2维成像。仿真实验验证了该文算法不仅能有效剔除目标旋转部件对逆合成孔径激光雷达成像的干扰,还能通过微多普勒特征的提取为目标识别提供新的途径。     

基于对角加载的机载MIMO雷达GLRT检测器

本文研究了基于GLRT的机载MIMO雷达自适应目标检测问题.针对参考单元数据不足对GLRT性能的影响,提出了基于对角加载的MIMO雷达GLRT(MIMO-LGLRT)检测器,并对其检测性能进行了分析,给出了虚警概率和检测概率的闭合表达式.该检测器充分利用机载MIMO雷达杂波子空间低秩的特点和对角加载技术,解决了因参考数据不足所引起的矩阵病态问题.为了减少MIMO-LGLRT检测器的运算量,在分析杂波协方差矩阵块对角化特性的基础上,给出一种简化MIMO-LGLRT检测器.理论分析和仿真结果表明,上述两种检测器相对于杂波协方差矩阵都具有恒虚警特性,检测性能优于普通GLRT检测器.     

西门子HE型联合循环汽轮机的技术特点

上海汽轮机有限公司引进西门子与V94.3A型燃气轮机配套的HE型联合循环汽轮机的设计与制造技术。该型汽轮机与国内常规汽轮机相比,具有诸多特点。介绍了配套的燃机—联合循环汽轮机整体布置以及HE型汽轮机的结构布置特点;详细阐述了该型汽轮机的汽缸结构、滑销系统、支承方式、配汽系统、液压盘车装置以及各相关系统的设计特点。对HE型汽缸和润滑油系统采用模块化设计的优点及本土化生产问题,提出了思考与建议。     

遥感影像自动化处理系统处理资源三号卫星影像的方法

资源三号卫星是我国第一颗民用高分辨率立体光学传输型卫星。通过对遥感影像自动化处理系统的二次开发,解决了资源三号卫星影像数据的读入问题。通过大量实验,总结了资源三号卫星影像数据生产作业中的方法技巧,探索出一套基于遥感影像自动化处理系统的影像产品生产流程。     

云安6井被污染钻井液的处理

云安6井钻井液多次出现增稠结块，发黑，发臭，税水等恶性现象，系川东地区钻井史罕宛，经分析是CO2，H2S及盐水严重污染，经采用氢氧化钙和硫酸钙为主要处理剂，适当控制膨润土含量（15－18mg/L),保持Ca(OH)2加量＞3％，FcLs含量＞2％，消泡剂加量＞0．5％后，钻井液密度达2．45－2．48g/cm^3，满足工程要求。     

基于稀疏电磁矢量传感器阵列的相干目标DOA自适应估计和跟踪

研究了利用阵元稀疏分布的电磁矢量传感器阵列对相干目标二维波达方向(DOA)进行自适应估计和跟踪的问题.首先,提出了一种新的解相干预处理方法--极化差分平滑算法(PSDA),并结合传播算子给出一种相干目标DOA的估计方法(PSDA-propagator),无需特征值分解以获得信号/噪声子空间,与基于极化平滑算法(PSA)的同类子空间方法相比,提出的方法在非均匀噪声环境有更好的估计性能.其次,为了实现DOA的自适应估计或对时变DOA的跟踪,论文结合最小均方(LMS)或归一化最小均方(NLMS)算法估计瞬时传播算子,并且通过近似牛顿(approximate Newton)算法更新方位角/仰角的估计.实验结果显示了算法有良好的自适心估计和跟踪性能.     

基于矢量传感器的扩展孔径双基地MIMO雷达多目标定位算法

该文研究基于电磁矢量传感器的扩展孔径多输入多输出(MIMO)雷达多目标定位算法。提出了一种新型MIMO雷达系统,发射阵列采用常规阵元,而接收阵列采用电磁矢量传感器,且传感器间距大于半波长。算法首先采用ESPRIT算法获得目标波达角(DOA)高精度模糊估计,随后利用矢量传感器的内在结构特点结合子空间旋转不变性获得目标DOA低精度无模糊估计进行解模糊,从而得到目标高精度DOA估计。最后利用已知DOA信息,采用1维MUSIC算法获得目标波离角(DOD)高精度估计。与已有算法相比,该算法大大提高了MIMO雷达的目标定位精度,且无需配对和2维搜索,具有较低的运算量。仿真结果证明了所提算法的有效性,其估计精度与CRB界接近。     

脉冲多普勒雷达速度模糊的求解

对于脉冲多谱勒雷达,在模糊阶数较大时,本文提出了两个算法求解速度模糊,并给出了模拟结果。这两个算法具有计算量小,解模糊能力强的特点。     

基于扩展孔径ESPRIT算法的高精度无模糊二维DOA估计

针对扩展阵列孔径会产生估计模糊的问题,本文提出一种基于双平行阵扩展孔径ESPRIT算法。算法首先设置双平行阵传感器之间距离远大于半波长以获得阵列扩展孔径;然后将传感器按照平行于x轴与平行于y轴分为2个子阵;对平行于x轴的子阵采用ESPRIT法,计算出低精度但不模糊的y轴方向余弦估计和高精度但模糊的x轴方向余弦估计,同样由平行于y轴的子阵算出低精度但不模糊的x轴方向余弦估计和高精度但模糊的y轴方向余弦估计; 最后将低精度但不模糊的方向余弦估计作为参考值来解由于扩展孔径带来的模糊问题,并得到最终的波达方向估计值。本文提出的算法无需二维搜索,是一种低运算量高精度的算法。此外本文还针对特征值相等时的角度配对失效现象,提出一种基于子空间正交的新配对方法。计算机仿真实验验证了本文算法的性能。     

基于传播算子的声学矢量传感器阵列扩展孔径二维DOA估计算法

 本文提出一种基于传播算子的声学矢量传感器阵列扩展孔径二维DOA估计算法.首先,利用传播算子方法得到一组高精度模糊的DOA估计值;然后,利用声学矢量传感器的特点得到另一组低精度无模糊的DOA估计值;最后,利用无模糊估计值对模糊估计值进行解模糊处理,得到高精度无模糊的DOA估计值.提出的算法无需进行特征值分解或奇异值分解进行信号子空间/噪声子空间的估计.与基于ESPRIT的算法相比,提出的算法的计算量约为信号个数与声学矢量传感器个数的四倍之比.计算机仿真结果表明在信噪比不是很低时,提出的算法与基于ESPRIT的算法具有相当的估计性能.