移动个性化信息服务中的用户兴趣模型挖掘

以移动终端离线浏览系统为基础，研究了利用数据挖掘的理论和方法如何得到准确描述用户兴趣的用户模型. 该方法首先对收集到的移动用户浏览新闻的行为进行分析，并且对这些新闻的内容进行聚类分析，通过挖掘算法得到用户的兴趣模型. 实验证明,该模型能较好地描述用户的兴趣，提高个性化信息服务的效率.     

粗集的一种刻划方法

利用拓扑布尔代数对粗集的逻辑性质进行研究,得到了一个在上下关联条件下关于有限拓扑布尔代数的表示定理,该定理类似于布尔代数中Stone表示定理。定义了闭包拓扑布尔代数概念,给出了它的表示定理,两个定理从逻辑上全面地刻划了粗集中的上下近似运算的逻辑性质。     

M范数的定义,性质及生成定理

不确定性推理在故障诊断、医疗咨询等领域已经得到了广泛的应用。本文首先从代数系统角度提出了均值求解模型Ｍ范数的定义，然后研究了它的性质，最后给出并证明了生成Ｍ范数的若干定理。Ｍ范数是一簇均值求解模型，它填补了“与”、“或”运算之间的一个空白，在已有相关性准则的基础上，提出了依存相关准则和中立相关准则，从而把相关性准则扩展成比较完整的相关性准则体系，使不确定性推理理论能处理均值求解问题，均值求解模型设计具有理论依据，推理过程易于操作，推理结论更加精确