移动数字视频广播标准（DVB-H）发展势头强劲

有些国家的数字电视市场已经相当成熟．而事实上大部分国家才刚刚起步。如今，标准的制定，特别是传输标准的制定，将对从模拟向数字转换的成功产生深远的影响。中国地面数字电视系统的选择、中国自己的研究和发展是否会导致新的中国标准，这些问题还尚无定论。     

高能效高速稳态铣削参数优化

为了提高铣削加工的能量利用率,提出了一种以无颤振切削为约束条件,以能量利用率为优化目标的铣削参数优化方法.基于机床的能耗特性,建立了提高能量利用率的无颤振铣削参数优化模型.利用切削稳定域图确定主轴转速的优化区间,利用切削力、切削功率、切削速度等条件确定切削深度、切削宽度及进给速度的优化区间,并通过合理选择各参数的优化步长快速获得切削参数.以五轴雕铣机为实验机床,45#钢为切削材料进行了验证试验,结果表明,该参数优化方法使能量利用率得到了较大提高.     

利用陶瓷生产中的除铁废料研制陶板

利用陶瓷生产中的除铁废料研制建筑陶板,并研究坯料配方及制备工艺对陶板品质的影响。研究结果表明:除铁废料添加量分别为65%、70%、75%、80%以及85%的坯料配方,在1040~1110℃均可制备出性能符合国家标准要求并呈现熟褐至深棕颜色的陶板;在不过烧的前提下,同一坯料配方的试样随着烧成温度的升高,抗弯强度提高;最佳坯料配比是除铁废料︰钾长石︰透辉石︰黑泥为75%︰12%︰8%︰5%,最佳烧成温度为1080℃,以此配方与工艺制备出的陶板吸水率为5.47%、密度为2.23g/cm3、抗弯强度达120 MPa以上,性能指标符合建筑陶板的国家标准要求,并且具有一定颜色以及光泽度。     

基于长短时记忆卷积神经网络的刀具磨损在线监测模型

为了提高机械加工过程中刀具磨损在线监测的准确性,提出了一种基于长短时记忆卷积神经网络（LSTM-CNN）的刀具磨损在线监测模型。在该监测模型中,通过振动、力、声发射传感器对刀具切削过程中的振动、力和声发射信号进行采集,采集的数据其本质为时间序列数据。考虑采集数据的序列和多维度特性,采用LSTM-CNN网络对采集的数据进行序列和多维度特征提取,利用线性回归实现特征到刀具磨损值的映射。通过实验验证了该模型的有效性和可行性,模型的精度较其他几种方法有了较大的提高。     

网络化制造集成平台集中式身份认证策略研究

针对网络化制造集成平台身份认证所面临的问题,提出了一种网络化制造集成平台的集中式身份认证策略。在该策略中,身份认证中心服务器接管各应用系统的认证模块,主要有用户管理、帐号映射管理、身份认证服务和系统管理等功能;采用了基于浏览器／服务器的4层web服务体系结构,构建了其技术实现体系,并对其中的单点登录和注销的实现、信息传输的安全性,以及身份认证服务的性能等问题进行了分析。最后,结合该身份认证策略在网络化制造集成平台中的应用,对其运行效率进行了分析。     

企业综合信息查询分析系统的数据建模技术及应用

企业综合信息查询与分析系统是企业管理信息系统的重要组成部分,建立企业综合信息查询与分析系统的关键技术之一是数据建模技术。为此,提出了一种基于数据仓库的企业综合信息查询与分析系统的数据建模方法。该方法包括数据建模需求分析、数据概念建模、数据逻辑建模和数据物理建模4个方面。其实质是在进行数据建模需求分析的基础上,通过数据概念建模把需求分析转化为主题树,由数据逻辑建模将主题树转化为星型模型,最终通过数据物理建模将数据建模结果以物理表的形式存放在数据库中。以上方法,已在某企业的CIMS应用工程中得到了成功应用,验证了其有效性。     

使用CNN-SVR的汽车组合仪表组装质量预测方法

汽车组合仪表组装过程质检时间长、效率低,因此提出卷积神经网络与支持向量回归相结合的汽车组合仪表组装质量预测方法.结合仪表组装工艺,将卷积神经网络提取的生产数据特征作为支持向量回归的输入,对表征仪表质量的指针偏转角度做出预测.通过车间质检系统获取了仪表原始生产数据,对不同质检情况下的指针偏转角度进行了预测;结果表明所提方...     

基于参考功率曲线的大型工件加工进度状态信息的自动采集新方法

大型工件是大型装备制造业生产过程中常见的加工件,管理和调度人员掌握现场大型工件加工进度信息,对加工任务的按时完成,提高加工效率,优化生产过程管理,支持动态优化调度等具有多方面的重要意义。大型工件加工时间长,且许多情况是单件加工,因此加工进度状态信息的自动采集比较困难。基于此,提出一种利用机床主传动系统功率信息进行大型工件加工进度状态信息采集的方法。该方法通过所事先测得的机床主传动系统启动功率和空载功率数据库,以及工件加工工艺所确定的切削用量、加工材料和过程时间等参数,可获得虽不十分精确但足够反映出形状特征的工件加工过程的参考功率曲线;加工中对工件加工过程的机床主传动系统功率曲线进行实时采集,将采集到的功率曲线与参考功率曲线进行形状特征上的定性比较和时间过程的定量比较,可获取该工件的加工进度状态信息。在某冶金装备制造车间大型工件加工过程的应用验证表明,上述方法具有很好的应用前景。