水泵水轮机转轮裂纹成因分析及处理

黑麋峰电站3号机、4号机组检修期间探伤发现叶片与上冠和下环焊缝的进出水边发现裂纹,并存在贯穿性裂纹。本文从转轮水力设计、材料结构强度设计、机组运行情况、焊接工艺等方面,结合叶片裂纹特征进行成因综合分析,现场严格控制转轮修复工艺,将机组检修与机组运行维护相结合,切实保证了机组的稳定性能。     

吐哈盆地油源研究新认识

在亚稳态条件下,用GC—MS—MS研究m/z233～262范围内二萜类的分布,发现吐哈盆地存在两种类型原油及相应的源岩.二叠系—三叠系所产原油富含扁枝烷,其主要来源于上二叠统塔尔郎组泥岩;中、下侏罗统原油富含17-阵四环烷,与中侏罗统西山窑组的煤有较密切的亲缘关系,显示了煤成油特点,在吐哈盆地煤成油具有重要意义.     

在新乡体验新概念川菜

川莱名店“川国味”能在去年入驻河南新乡，竟是因为“5·12汶川大地震”后，这家餐饮企业与被誉为“铁军”的71521部队建立起的联系和友谊。当时，驻地在河南新乡的数万“铁军“官兵奉命开赴四川地震灾区参加抗震救灾，而这时也在救助一线的“川国味”行政总厨何忠华及员工与这支部队的许多同志都建立起了深厚友谊。     

吐哈盆地煤成油气的地质地球化学研究

本文提出了煤成油气首要的地质、地球化学条件为有利成油的煤相—流水沼泽相。煤中所富含的早期生烃组分(基质镜质体、木栓质体和树脂体等),在R。值为0.35％时即开始生烃,0.6％时已达高峰,0.7％～0.8％时生烃结束;计算表明,煤中微孔对烃类的吸附阀值为86mg/g,煤生烃必需大于该值才有烃类排出;通过对煤的孔隙分布及其对烃类吸附的研究表明,煤成烃最有利的排驱时期在R。为0.8％以前;早期构造、油源断层及区域性盖层是形成煤成油藏的必要条件。     

用遗传算法拟合给水管道造价公式的研究

经典的给水管道造价公式是带常数项的幂函数,单纯采用传统的最小二乘法难以求解其三个参数。一般的遗传算法把造价公式三个参数同时优化,但由于各参数的取值范围无法确定,因而也难以求解。以造价公式的均方差为目标函数,利用遗传算法的全局搜索优势,结合最小二乘法,可快速求解造价公式参数。算例表明:该法既可以避免传统方法使用多阶导数带来的麻烦,又可大大提高拟合精度。     

抽水蓄能电厂发电电动机轴承瓦缺陷分析及对策

以国内一些大型抽水蓄能电站发电电动机轴承瓦典型缺陷为例,分析其原因,介绍其缺陷处理,为今后抽水蓄能发电电动机轴承瓦的设计和运维提供了有益参考。     

基于剩余能量熵的供水管网可靠性优化设计

针对供水管网(WDS)的可靠性优化设计问题, 提出将剩余能量熵作为可靠性度量指标,建立以剩余能量熵最大化、以管网建造年费用和运行费用最小化为设计目标的多目标优化模型.结合一典型管网算例,应用非支配排序遗传算法-II（NSGA-II）并引入诱导变异算子求解该模型,给出设计目标间的Pareto前沿面.优化结果表明,成本和采用剩余能量熵描述的可靠性指标得到了显著的优化,诱导变异算子的引入大大加快了种群向目标解域的收敛速度.在解集中,将剩余能量熵与Vaabel提出的剩余能量因子和Todini提出的恢复力指标进行比较.比较结果显示,剩余能量熵与剩余能量因子、恢复力指标均存在很好的正相关关系,证实了以剩余能量熵作为可靠性指标的可行性.通过比较管网在各管段依次发生故障时的剩余能量熵和流量熵,发现剩余能量比流量熵更能够灵敏地反映故障工况,表明基于剩余能量熵指标设计的管网更能够提高管网应对故障的能力.     

方差法在油源对比中的应用

本文利用甾烷、萜烷特征碎片离子峰所提供的原油和生油岩的特征信息,应用计算机技术计算油/油和油/岩之间的方差,以确定其亲缘关系和寻找源岩。文中提出用亲缘系数计算公式 k=(S-S_(max)/D_D,来定量地反映原油和生油岩(或原油与原油)之间的亲缘关系,并在实验的基础上提出了判别亲缘关系好坏的具体标准。文中以东濮凹陷濮城地区为实例进行应用介绍。     

陆相原油及凝析油的轻烃单体组成特征及地质意义

原油及凝析油的轻烃(C_(1-8))单体组成研究有助于了解其热演化规律,利用石蜡指数及庚烷值能较准确地判别其热成熟度,进而可以进行其热成因分类。原油及凝析油的轻烃单体不仅与热演化程度有关,而且与母源输入相联系。因此,轻烃单体指纹还可以为油/油或油/岩对比提供新的信息和途径。     

考虑大气污染防治措施影响的短期电力负荷预测模型研究

2013年以来,我国出台了一系列大气污染防治措施,旨在降低大气污染水平,这些措施的实施会通过影响电力用户用电行为来影响地区的短期用电需求。分析了大气污染防治措施对地区短期用电需求的影响机理,构建了考虑大气污染防治措施影响的短期负荷预测模型,以北京市为例进行了实证分析,指出大气污染防治措施对北京市短期负荷具有显著影响。此外,所构建的基于K均值聚类和SSA-LSSVM方法的预测模型具有计算复杂度低、能够避免模型参数设定的主观性等特点,为短期负荷预测提供了有效工具。