P2成型机简介及Interbus-s总线故障分析

简要介绍了P2成型机各部分的结构组成及电控系统的组成、Interbus-s总线的结构特点。分析了Interbus-s总线上出现的故障情况，经排查及改进PLC程序排除了故障。     

橡胶挤出机的发展现状及趋势

介绍了国内外橡胶挤出机的发展历程和生产使用现状，阐述了我国橡胶挤出机的发展趋势。     

工程轮胎翻新升温

目前工程轮胎翻新市场供不应求,而且可供翻新的胎源非常缺乏,轮胎翻新公司的产能无法快速增加来满足这一市场的需求,这无疑是专业的工程轮胎翻新公司的福音。据美国BR轮胎翻新公司透露,该公司的工程轮胎翻新业务比前两年增长了50%。由于缺乏可供翻新的旧胎,公司已派人在佛罗里达州等20个州收购旧胎。与此同时,为了满足不断增长的市场需求,BR公司还新购置了包括意大利马郎贡尼胎面成型机在内的一批设备,以提高工程轮胎翻新能力。美国Walters轮胎翻新公司的工程轮胎翻新业务也比去年增长了50%。目前Walters公司正通过培训和扩招工人的方式…     

用DS高效选粉机技术对5m离心式选粉机闭路系统的改造

上个世纪70年代,5m离心式选粉机被广泛设计应用在!3m×9m及2.4m×13m等规格水泥磨机闭路系统。它是一种水泥分级设备。由于受当时的选粉机技术发展水平所限制,磨机系统台时产量一般很难达到设计要求;造成系统的能耗偏高。原有的系统工艺流程及主要设备技术参数见图1、表1、表2。     

现代木结构在汶川地震灾后重建中的应用及国产木剪力墙抗震性能研究（灾后重建专刊）

现代木结构具有低碳节能、施工快捷、抗震性能好的优点,汶川地震灾后重建中对现代木结构进行了推广应用.汶川地震灾后重建中,分别在向峨小学、绵阳及青川地区进行了试点,应用的结构形式包含了轻型木结构及框架式重型木结构,这些建筑造价适中,修建快速,体现了较好的适用性;为了解决灾后重建中木结构建筑国产化率低的问题,对国产轻型木结构剪力墙替代产品的抗震性能进行了试验研究,采用ASTM E-564静力单调加载制度对国产胶合板、国产OSB板各3种板厚的剪力墙进行了试验,得出国产木剪力墙的延性系数在4.0～7.1之间,抗剪强度、极限承载力等指标与进口板材剪力墙相当.介绍了现代木结构的在灾后重建中的使用经验及国产木剪力墙的抗震性能研究结果,对现代木结构在国内的应用有一定的借鉴作用.     

用好教材资源,传承中华传统文化——以《道德与法治》二年级上册第4课《团团圆圆过中秋》为例

统编教材《道德与法治》是对学生进行中华传统教育的重要载体,而教学资源则是进行课堂教学的有效依托和载体,教师应从“研读教材资源,挖掘中华文化”“联系学生生活,内化中华文化”“设计多样活动,传承中华文化”三方面入手,以学生的生活为起点,充分开发和利用教材提供的教学资源,实施有效教学,从而激发学生情感,传承中华传统文化。     

MultiGen Creator/Vega在高速列车运行视景仿真系统中的应用

随着计算机软、硬件技术的迅速发展,利用三维视景仿真技术动态描述列车运行仿真过程成为一个新的发展方向。简要介绍了开发工具Multigen Creator和Vega的特点。研究了利用Creator和Vega实现视景仿真的总过程。结合高速列车运行实例说明了利用Multigen Creator建立铁路三维模型的主要思路和过程,并详细分析了建模过程中的难点问题及相应的办法;还研究了利用Vega实现实时驱动的步骤和方法。仿真结果表明,基于Multigen Creator和Vega的高速列车运行实时视景仿真系统取得了良好的效果。     

混合编码免疫算法在船舶载重计量的应用

提出一种混合编码免疫辨识算法, 并应用于船舶载重货物计量的模型辨识. 该算法结合免疫算法优越的全局搜索性能与GP算法简洁的结构树编码方法, 将抗体编码为模型结构树编码与模型参数编码的组合, 通过对抗体结构与参数的免疫操作, 实现全局寻优及非线性模型的结构与参数的一体化辨识. 算法不依赖对象的先验知识, 辨识的模型结构简单、易于理解. 仿真及船舶载模型的辨识应用验证了本算法的有效性及较强的非线性逼近能力.     

EMT 系统在磁性催化物分布检测中的应用

研究了电磁层析成像技术(EMT)在生物柴油制备过程中磁性催化物的分布检测上的应用。为了能够有效应用磁性催化物的导磁特性,在一种8线圈TMR-线圈结构的传感器阵列的基础上设计了仿真实验,比较了不同粒径大小的催化剂分布的成像结果,研究表明,该线圈结构适用于磁性催化物的分布检测。为了改进传统成像算法成像质量差、成像速度慢的缺点,研究了匹配追踪算法(CoSaMP)在图像重建上的应用,并与传统的Tikhonov算法和Landweber算法进行比较,结果表明CoSaMP算法有更好的边缘处理能力和更快的成像速度,与其他两种算法相比,图像误差平均降低了30.4%,成像速度提高了46%,有效提高了重建图像质量与速度。     

自适应神经网络模糊推理系统在结构振动主动控制中的研究

运用线性二次型经典最优控制算法获得学习样本，由神经网络反向传播算法训练产生模糊规则和隶属度函数，设计自适应神经网络模糊控制器，通过某结构地震波作用下振动控制的数字仿真，表明自适应神经网络模糊推理系统可以有效地应用到结构控制中。