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着重研究了DOA估计中由阵元间互耦、通道失配及阵元位置误差的综合影响引起的阵列流形误差的校准问题,通过测量得到的一组校准源的方向向量来估计阵列的校准矩阵和阵元位置.仿真证明此方法的有效性。 相似文献
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针对频率捷变雷达信号的分选,提出了一种基于时频矩阵二值化的信号分选新方法.该方法首先对信号进行时频变换,得到时频矩阵;然后对时频矩阵二值化处理,提取信号在时频域能量分布归一化值作为信号的相参特征;最后采用支持向量机分类器实现信号分选.对频率捷变雷达信号进行了仿真实验,结果表明,该方法在较低信噪比下仍能获得较为满意的分选准确率,当信噪比为6 dB时,信号分选准确率达到96.17%,验证了所提出方法的有效性. 相似文献
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为解决信号分选中出现的“漏批”问题,提高信号分选准确率,提出了一种基于脉冲相位线性度的雷达辐射源信号分选新方法.对脉冲相位线性度的检测过程进行推导,并通过仿真实验对推导结果加以验证.提取分选特征参数,给出了信号分选算法的步骤,并进行分选仿真分析.仿真实验表明,本方法可以在较低输入信噪比下实现高效准确的雷达辐射源信号分选,在电子情报侦察系统上有着广阔的应用前景. 相似文献
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为了解决聚类算法需要较多的先验知识,不能自动进行聚类的问题,提出了基因表达式编程和K-Means融合的雷达信号分选算法。从介绍基因表达式编程和K-Means聚类算法的特点出发,针对雷达信号的实际情况,对两种算法进行了优化融合,并通过模拟雷达辐射源数据进行了仿真验证,仿真结果表明该算法在不需要任何雷达辐射源先验知识的情况下即可自动完成聚类分选,具有98.3%的聚类分选精度和较快的收敛速度,其较高的分选精度在电子情报侦察系统上有着广阔的应用前景。 相似文献
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基于近似小波变换的信号脉内特征分析 总被引:1,自引:0,他引:1
基于近似小波变换对信号脉内调制特性进行了分析,得到了调制信号的瞬时参数.利用叠代算法仿真了近似小波变换的分析结果,仿真在较低信噪比下仍能得到准确的脉内信息,验证了近似小波变换提取信号脉内信息的有效性. 相似文献
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针对单站无源二维固定目标唯方位定位问题引入了TLS估计法.首先分析了常用的LS估计算法的不足,针对存在的问题引入了TLS算法、该方法简化并减小了系统矩阵误差和数据误差.Monte Carlo仿真分析结果表明TLS算法的估计偏差更小,与LS算法相比,具有较好的性能. 相似文献
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