一种雷达信号特征参数评估的新方法

针对传统雷达信号特征参数评估中指标构建不完备、应用背景不强等问题,在研究分类器核函数对特征参数影响的基础上,提出了一种新的信号特征参数评估方法。该方法首先构建了以可分离性、稳定性、复杂性为评估指标的评估体系,给出了特征类内聚集度与类间聚集度的新的度量准则,并基于用户需求对各评估指标权重作层次分析,最后利用指标权重矩阵和指标评分矩阵以打分方式对特征参数的性能进行综合评估并排序。应用结果表明,该评估方法可行有效,能够较好地实现信号特征参数性能的分析和评估,为特征参数的研究与选择提供了依据。     

基于AIT方法的雷达辐射源信号识别效能评估

为了有效对雷达辐射源信号识别效能进行评估,建立了基于识别测试结果的评估指标体系,提出了利用AHP法求解权值、采用区间TOPSIS法计算综合评分值的识别效能评估方法（AIT）．以复杂度特征作为实验所用的特征参数,采用概率神经网络（PNN）、支持向量机（sVM）、基于遗传算法的支持向量机（GA-SVM）和基于粒子群算法的支持向量机（PSO-SVM）四种识别算法进行了仿真实验．仿真结果验证了所得结果是合理的．该评估方法是可行的．     

金属改性MCM-41对盐酸左氧氟沙星吸附研究

实验制备MCM-41及金属改性Al-MCM-41和Co-MCM-41,并作为吸附剂来处理废水中的盐酸左氧氟沙星.实验对吸附剂反应温度、pH、吸附剂投加量对废水中盐酸左氧氟沙星的吸附效率的影响进行了研究.根据实验结果,设计一款有效吸附废水中的盐酸左氧氟沙星吸附装置,该装置有望于应用于实际生产中,从而简化处理抗生素盐酸左氧...     

一种DOA估计中阵列的有源校准新方法

着重研究了DOA估计中由阵元间互耦、通道失配及阵元位置误差的综合影响引起的阵列流形误差的校准问题,通过测量得到的一组校准源的方向向量来估计阵列的校准矩阵和阵元位置．仿真证明此方法的有效性。     

基于均匀圆阵的宽频段二维零点预处理MUSIC算法

该文基于多圈均匀圆阵(UCA),在UCA-RB-MUSIC算法(Mathews等,1994)和一维零点预处理算法(魏平等人,1996)的基础上,提出了一种可任意设置响应零点的宽频段二维MUSIC算法,计算机仿真表明,该方法在保持了UCA-RB-MUSIC算法的高精度、高分辨力和降低了运算量的前提下,在宽频段内对于空间干扰信号的抑制有较好的效果。     

雷达辐射源特征参数提取算法复杂度分析

特征参数提取是雷达辐射源信号分选和识别的关键步骤.针对目前对特征参数提取算法时间复杂度研究较少较浅的现状,从算法设计和数据结构入手,推导了5种特征参数提取算法的时间复杂度数学表达式,并对其进行了分析.最后通过计算机仿真实验验证了所推导的时间复杂度的正确性.     

固定单站被动目标跟踪算法性能分析

被动目标跟踪滤波算法是无源定位的关键技术之一。分析了扩展卡尔曼滤波及其衍生算法和无迹卡尔曼滤波算法的性能,并将这些算法应用于利用空频域信息的定位方法中。计算机仿真验证了这些算法的性能。     

一种雷达射频噪声干扰的数字产生方法

对模拟雷达工作的电磁环境及设计实用干扰机提供了一种有意义的方案。介绍一种任意分布雷达射频噪声干扰信号的数字产生方法，给出了基本电路，阐明了其工作原理，并对实际应用效果作了讨论。     

基于优化算法的雷达辐射源信号识别方法及性能

针对基于支持向量机(SVM)的雷达辐射源信号识别方法中SVM模型参数对识别性能影响较大的问题,提出基于优化算法的雷达辐射源信号识别方法,并选择遗传算法、蚁群算法和粒子群算法三种典型的优化算法应用于新的识别方法进行优化识别.通过不同条件下计算机仿真实验,验证了新方法的有效性,并分析了三种典型优化算法在新方法中的综合性能,为对雷达辐射源信号进行更好的识别提供一定的依据.