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11.
沼气工程沼液反渗透膜浓缩应用研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
针对沼气工程中沼液产量大、处理成本高、储存运输困难和营养物质含量偏低等问题,提出了采用高耐污反渗透技术对沼液进行浓缩.通过建立中试规模膜浓缩装置,在间歇试验和连续试验的基础上,分析膜通量、压力、运行时间、电导率等指标的关系,研究了系统的最佳运行压力、沼液最佳浓缩倍数、连续运行清洗周期等工艺参数.在此基础上,对沼液的浓缩效果及系统运行经济性进行了评价.结果表明:建立的反渗透系统对沼液进行浓缩是可行的,比较原始沼液,所产透过液中氨氮、COD和电导率的去除率高达90%以上,可满足沼气工程工艺前端调浆要求,同时浓缩沼液体积约为原液的20%~25%,沼液中营养物质浓度提高4~5倍,可回用于农业种植,实现了沼液的高值利用.  相似文献   
12.
罗梦  宋玉栋  郑盛之  周岳溪  何绪文 《化工学报》2016,67(11):4837-4842
以ABS树脂接枝聚合工段废水为研究对象,聚合氯化铝(PAC)为破乳剂,考察了胶乳浓度对破乳效果的影响。结果表明,不同胶乳浓度下均存在优化的药剂投加量区间,投加量过小或过大均会造成破乳效果不佳。随着胶乳COD浓度由13012 mg·L-1下降至192 mg·L-1,单位胶乳COD的优化药剂投加量由6.1~10.8 mg·g-1增加至7.7~13.8 mg·g-1,区间向右移动,最佳COD去除率由99.30%下降至91.24%。稀释前后最优单位胶乳COD的药剂投加量提高了40%左右。PAC对ABS树脂废水胶乳的破乳机理以吸附-电性中和为主,随着PAC投加量的增加,胶粒Zeta电位逐渐升高,Zeta电位在-23~13 mV范围内,胶乳可有效破乳。  相似文献   
13.
对新型气浮工艺处理洗煤废水的影响因素进行了试验研究。结果表明,复方聚合氯化铝(PAC)和聚丙烯酰胺(PAM)混凝剂投加优于单一投加,管式反应器中部与出口处分步投加溶气水有利于实现共聚气浮,回流比15%左右,分离负荷以不大于16m3/(m2.h)为宜。在PAC PAM投加量分别为30mg/l和3mg/l、表面活性剂投加量0.1mg/l的试验条件下,出水浊度达到10NTU以下,满足《城市杂用水水质标准》GB/T1892-2002中道路清扫、消防、绿化等杂用水的水质要求。  相似文献   
14.
利用涂铁改性火山岩滤料对矿井水进行了除铁除锰的试验研究.结果表明,改性火山岩滤料对铁锰离子的吸附都遵循Freundlich等温吸附模型.动态对比试验中,改性火山岩对矿井水中铁离子的去除率达80%~99%,与锰砂效果接近,但略低于火山岩;对锰离子的去除,改性火山岩效果最佳,在过滤前6 h,锰去除率接近100%,6 h后锰去除率随过滤时间呈线性降低.结合扫描电镜和能谱,分析了滤料的表面形貌和化学组成,并对改性火山岩滤料除铁除锰机理进行了分析.  相似文献   
15.
浮选柱在细粒煤分选中的发展与应用   总被引:8,自引:2,他引:6  
本文通过对在细粒煤分选过程中应用三种不同类型的浮选柱的结构、机理、试验结果进行评价比较,并结合我国目前选煤行业的实际情况,提出了在应用浮选柱时首先必须解决的问题。  相似文献   
16.
曙光煤矿高盐度及高铁锰水处理技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对曙光煤矿高盐度、高铁锰地下水直接饮用不达标的问题,采用锰砂过滤 精密过滤 反渗透工艺进行深度处理.运行结果表明,该系统处理高盐度、高铁锰水,出水铁离子和锰离子质量浓度均小于0.1 mg/L、溶解性总固体小于1000 mg/L,出水水质达到了<生活饮用水卫生标准>的要求.  相似文献   
17.
煤矿高矿化度矿井水处理技术研究   总被引:23,自引:0,他引:23  
通过对煤矿高矿化度矿井水的蒸馏,电渗析及反渗透3种处理工艺进行比较研究,无论是产水水质,脱盐效率还是运行成本,反渗透技术将是处理煤矿矿井水的首选工艺。  相似文献   
18.
通过对煤气站洗冷废水处理的试验研究,并根据在现场应用实际效果,分别对置换沉淀,化学氧化,活性炭吸附及综合法处理废水工艺进行了探讨,提出了以综合法处理工艺为煤气洗冷废水处理的适宜工艺,为我国特别是煤炭系统目前使用较多的以无烟煤为原料的煤气站废水处理提供了技术参考。  相似文献   
19.
以鹤壁十矿高悬浮物矿井水为例,通过烧杯实验确定最优混凝剂为碱式氯化铝(PAC),最佳投药量为60mg/l。采用正交试验确定最佳水力条件为:混合G值为28.9s-1,GT值为1734.0;反应G值为7.7s-1,GT值为8664.0。混凝剂的投加量对最优GT值有影响,随着投药量的增大,最优GT值减小,而沉淀时间对最优GT值没有影响。  相似文献   
20.
通过混凝沉淀单因素试验确定最佳反应条件根据试验结果,使用交叉验证法训练广义回归神经网络(GRNN)来预测微砂加重絮凝工艺的出水水质。结果显示,浊度和固体悬浮物(SS)去除率的实际值与预测值误差小于2%,说明GRNN具有良好的非线性拟合性,并广泛适用于微砂加重絮凝工艺。  相似文献   
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