亦真亦幻 3D显示器市场解析及消费指南

当FHD已成为越来越多显示器的标准分辨率时,画面的真实性便成为了大部分厂商的重点关注对象。3D显示的本质在于通过画面的组合来“欺骗”用户的眼睛,让用户产生立体感的视觉感受,它打破了传统显示模式那种“雾里看花、水中望月”般的视觉感受,亦真亦幻,总让人沉溺其中难辨虚拟与真实。     

双结算模式下风储一体化电站两阶段市场投标调度策略

随着中国电力现货市场建设进程不断加快,风电等新能源参与现货市场竞争已成为趋势,风储一体化电站作为未来风力发电站的一种发展形式,可以通过合理调控实现最大化收益。基于中国电力现货市场初期,双结算模式和偏差考核长期并存的结算规则,综合考量发电商在日前市场的投标收益以及在实时平衡市场的机会收益,建立了考虑储能寿命影响的风储一体化电站参与日前市场投标模型和实时平衡市场滚动自调度模型,以实现现货市场全出清尺度的决策优化。然后,采用随机-鲁棒相结合的建模方法描述日前、实时电价和风电出力的不确定性以优化决策效果。在此基础上,研究了储能寿命模型、鲁棒控制系数和发电预测能力对收益的影响,算例结果验证了所述模型与方法的有效性。     

多层架构设计保障应用系统的安全

研究了传统的网络安全存在的问题,及基于PKI原理和技术.同时,学习和分析了全行业的CA建设的框架,结合北京市局烟草行业信息化发展的实际需求,提出了多层网络安全架构模型.将模型应用于实际系统建设,并详细介绍了系统总体框架和各个层的网络安全的实现.最后,对网络安全的发展进行了展望.     

CAD三维模型的计算机生成技术及其应用

介绍了3D模型的种类,探讨了利用AutoCAD2000建立三维计算机模型的基本方法,阐述了三维造型技术在现代化生产中的重要作用及其发展趋势.     

离子渗氮监控系统的主从式多机数据通信

根据离子渗氮工艺实时监控系统的具体要求，设计出基于RS485现场总线的主从武数据通信方案，实现了主机和各从机乏间的通信，从而完成一台主控计算机对多台离子渗氮设备的监控，满足了控制系统的需要。     

具有超高灵敏度、宽工作范围、低检测限的3D气凝胶可穿戴压力传感器用于语音识别和生理信号监测（英文）

随着智能电子设备的快速发展,对同时具有超高灵敏度、宽工作范围、低检测限的可穿戴压力传感器的需求越来越大.本文开发了一种基于超轻(29.5 mg cm^-3)和弹性的3D壳聚糖/MXene (CS/MXene)复合气凝胶的压阻式压力传感器.由于CS和MXene之间的强静电吸引力,具有良好机械性能的CS/MXene气凝胶只需一步冷冻干燥即可获得,无需额外的化学处理.CS/MXene复合气凝胶压力传感器在小压力区(<1 kPa)和大压力区(1-20 kPa)的灵敏度分别为709.38和252.37 kPa^-1.在此压力范围下,其灵敏度是目前报道的同类型气凝胶压力传感器的最高值.此外,该传感器具有快速的响应时间(<120 ms)、1.4 Pa的超低检测限以及10,000次循环后几乎无衰减的良好稳定性.以上出色的性能不仅使得该传感器可用于检测肢体活动和空间压力分布等较大幅度的压力信号,而且还能准确检测脉搏、语音等微小压力信号.这种多功能的柔性压力传感器极大地拓宽了可穿戴电子器件在语音识别、健康监测和人机交互等诸多领域的应用范围.     

基于3ds Max骨骼的虫子蠕动动画探索

3ds Max的骨骼系统在三维动画中的应用非常广泛,本文针对应用3ds Max的骨骼系统做试验动画,驱动三维卡通虫子的肌肉蠕动动画的实现,探讨了3ds Max的骨骼系统对于模拟肌肉蠕动动画的应用过程,对实现方式的不同效率做对比,同时分解了不同骨骼装配的方式,以及通过IK解算器的限制,达到控制虫子头部运动与躯体蠕动过程中的关联,实现虫子真实蠕动动画的控制器设置,总结出骨骼系统在针对三维虫子模型的动画过程中应遵循IK解算器的定位属性,做到操作简单,设定简洁的方式,通过尽可能少地设置IK解算器实现控制骨骼链运动。     

基于模拟退火算法的边坡最小安全系数全局搜索方法

基于改进的模拟退火算法和边坡稳定计算的简化Bishop算法，建立了边坡稳定分析最小安全系数全局搜索方法，该方法能够同时搜索出边坡的最小安全系数和与之相对应的临界滑移面的位置，可以应用到任意边坡几何形状，不同岩土分层，伴随孔隙水压力以及有外荷载的情况，研究表明，所建立的方法能够解决边坡最小安全系数全局搜索问题，从而有效避免最优问题。     

基于小波包分析的滚珠丝杠状态监测

为了研究丝杠在不同寿命下的运行状态,准确判断出丝杠的性能退化程度,提出了一种基于小波包分析的丝杠运行状态监测方法。以丝杠性能退化试验平台为研究对象,安装三向加速度传感器,来采集丝杠的振动信号。通过对振动信号的进行小波包变换,采用能量谱筛选出包含丝杠状态信息的频率带,再从这些频率带中通过时域、频域分析的方法提取出敏感特征,最后运用机器学习的方法对特征进行分类,以达到监测丝杠运行状态的目的。试验结果表明通过该方法可以有效监测丝杠状态,平均识别准确率达到了95%以上。     

经营辅助决策系统在烟草行业中的应用

采用目前流行的数据处理和决策支持技术,即数据仓库/数据集市、在线分析处理、数据挖掘、商业智能和Web等技术,构建北京烟草经营辅助决策系统,为北京市烟草公司经营决策的科学化提供实用的工具和手段.