月桂酸钠对LY12铝合金的缓蚀作用

本文通过电化学方法研究了月桂酸钠对硬铝合金（LY12CZ）在3．5％NaCl溶液中的缓蚀作用。实验结果表明，月桂酸钠对铝合金具有较好的腐蚀作用，随着月桂酸钠浓度的增大缓蚀效率增大，达到一个最大值后又有所降低。并讨论了月桂酸钠对铝合金阳极反应和阴极反应的作用系数。月桂酸钠抑制铝合金阳极反应大于抑制阴极反应。     

基于遗传算法的Low-E膜系中透明介质膜层均匀性在线分析

本文针对离线Low-E镀膜玻璃生产控制过程中对厚度均匀性的需求,提出依据在线测试膜层膜面反射光谱数据,建立柯西光学模型利用遗传算法分析膜层厚度均匀性的方法。采用的在线光谱测量装置安装于镀膜设备产品出口端,在镀膜玻璃宽度方向可以测量24个位置的380~780nm波长范围。研究表明在分析过程利用各点平均光谱由遗传算法分析获得膜层折射率及平均厚度,针对性地建立膜层材料在特定厚度范围内的颜色与厚度关系,在保证分析结果正确性的同时提高了数据分析效率。     

固态全无机电致变色玻璃窗透过率与遮蔽系数测试与分析

为了更好地发挥电致变色玻璃主动调控光谱的属性,为电致变色玻璃在建筑上的应用提供理论指导,以两玻一腔中空玻璃为例讨论了可见光透过率和遮蔽系数（节能效果）变化。研究发现,获得更大的可见光透过率差（褪色态-着色态）重点是要提高电致变色玻璃透过率,但相比于成本更高的电致变色玻璃,提高Low-E玻璃透过率更为现实。为了更大限度地发挥电致变色玻璃的节能特性,分别将电致变色玻璃放置于中空玻璃的室内侧与室外侧测试,结果表明当电致变色玻璃位于室外侧时,遮蔽系数变化幅度最大（0.46）,更能适应多种场景下的使用,但同时也对电致变色玻璃的膜层性能提出了更高的要求。     

新铁通 心服务精彩纷呈的信息化服务

“新铁通、心服务”．短短的六个字概括出铁通的经营理念．就是用“心”服务。作为电信运营企业．经过两年来的实践，铁通北京分公司按照十六大报告中提出的“发展要有新思路”的要求，不断拓宽新思路、策划新业务．为用户提供更多元化的信息化服务，并迅速提升网络的使用价值。     

考虑杆臂误差的组合导航分离协方差交叉算法

针对传统北斗/惯导组合导航系统进行信息融合时未考虑估计源之间的相关性而不能保证融合一致性的问题,提出一种分离协方差交叉滤波(split CIF)组合导航信息融合算法。将误差协方差矩阵分离为相关部分和独立部分分别进行处理,实时更新最优滤波增益并通过量测信息获得一致性融合估计,改善了融合相关数据时造成滤波过度收敛的问题。此外,在高精度组合导航中,杆臂误差是一个重要误差源,组合导航时会造成导航定位精度严重下降,通过静态杆臂测量并对惯导更新信息进行杆臂误差补偿的方法降低杆臂效应影响,进一步提升导航定位精度。仿真结果表明：东向速度误差最大为0.041 m/s,纬度误差最大为0.495 m;与补偿后的卡尔曼滤波相比,精度分别提高了45.8%和34.0%;与扩展卡尔曼滤波相比,精度分别提高了55.1%和10.0%。考虑杆臂误差补偿的split CIF算法对杆臂估计具有较好的准确性且具有较高的导航精度。     

纳米二氧化钛的分散及对氟碳涂料的改性

由于纳米颗粒在涂料中不易分散,所以解决其在涂料中的分散问题,是纳米颗粒在涂料中应用的关键。本文以提高纳米二氧化钛在氟碳涂料中的分散性为目的,从物理机械分散和表面改性两个方面,分别讨论了纳米二氧化钛在氟碳涂料中分散的影响因素。结果表明,加入731A、吐温80及Tritonx100分散剂,机械分散6 000 r/min、60 min,超声分散30 min等,可以提高纳米二氧化钛在氟碳涂料中的分散性能。同时,纳米二氧化钛的加入,改善了氟碳涂料耐玷污和耐洗刷性能。     

6063铝合金在碱性含氧酸盐溶液中的高压阳极氧化

为比较在高压阳极氧化条件下不同电解液体系中碱性含氧酸盐对6063铝合阳极氧化膜层厚度及氧化时间的影响,将6063铝合金置于Na2SiO3、Na2HPO4和NaAlO2三种电解液体系中制备出阳极氧化膜。用涡流测厚仪测试了膜层厚度,通过点滴腐蚀实验评价了Na2SiO3体系所得氧化膜的耐腐蚀性能,利用扫描电子显微镜(SEM)观察分析了氧化膜的表面形貌。结果表明,钨酸钠能显著提高膜层厚度和膜层的耐腐蚀性能,六偏磷酸钠(SHMP)能延长氧化时间,提高膜层的硬度;在硅酸盐体系中钨酸钠和六偏磷酸钠按1∶1的比例加入,能得到致密的高耐蚀性阳极氧化膜层。     

探索优化采气井站作业制度——西南油气田重庆气矿全面建立“中心站”管理模式

西南油气田公司重庆气矿结合气田生产管理实际,以技术进步为保障,以创新管理为手段,在后期开采气田、地面工艺采用自动化系统的试采和稳产气田中,创新实践"中心站"管理模式,在保证安全、平稳生产的情况下对采气井站采取无人值守的方式进行管理,使人力资源短缺的矛盾得以缓解,生产作业制度得以优化,工作效率与管理水平得以提升,节能降耗效果明显。采气井站作业制度的优化和探索"中心站"管理模式中心站管理模式是基于采气井站轮班作业制度基础上的创新举措,其基本思     

基于EEG的驾驶持续性注意水平PSO-SVM识别模型

为了对驾驶持续性注意水平予以有效识别,基于脑电(EEG)信号特征指标构建了一种持续性注意水平识别方法.以驾驶行为绩效为客观测评指标,提出了一种驾驶持续性注意水平等级划分方法.在此基础上,选取驾驶员EEG波段(θ(4~8 Hz)、α(8~13 Hz)、β(13~30 Hz))的频谱幅值及其组合指标(α+β)/β、α/β、(θ+α)/(α+β)、θ/β、(α+β)/θ作为特征指标,将粒子群优化(PSO)算法与支持向量机(SVM)相结合,构建了驾驶持续性注意水平识别算法.最后,基于驾驶模拟器实验数据对该模型予以试算.结果表明模型识别平均正确率可达93.02%.该方法可用于对驾驶员持续性注意水平的识别.     

改性碳纳米材料在低温燃料电池中的应用

碳纳米材料(如炭黑、介孔碳、碳纳米管、石墨烯、碳纳米纤维、碳纳米角等)因其优异的电学性能和结构特性(良好的导电性能和超大的比表面积),被研究者广泛用作低温燃料电池贵金属催化剂的载体。然而,作为催化剂载体的这类碳纳米材料通常都存在电化学腐蚀的问题,碳载体的腐蚀通常会导致贵金属纳米催化剂的聚集,这将使催化剂的性能降低。为了改善碳载体的抗腐蚀性能,提高金属纳米粒子的活性和稳定性,许多研究工作致力于制备特殊结构的碳纳米材料,或对碳纳米材料进行表面修饰、掺杂等。与此同时,为了取代价格昂贵的贵金属催化剂,非贵金属催化剂的研究也成为一大热点,掺杂碳纳米材料就是研究热点之一。对近几年来围绕碳纳米材料制备、改性,以及这些改性碳纳米材料作为金属纳米粒子载体等的研究工作做了较为详细的综述,同时介绍了掺杂碳纳米材料作为氧还原催化剂的研究进展。