基于Oracle9i的XML数据库存取技术的实现

XML已成为Web数据表示和交换的标准格式，针对XML的特点，本文探讨了XML与关系数据库之间的关系，并利用Oracle9i对XML的支持机制，围绕电子病例的实例分析了在Oracle9i中存储和读取XML文档，及对XML文档支持的索引和检索的技术。     

强磁场与交流电叠加对纯铝凝固组织的影响

研究强磁场和交流电叠加对纯铝凝固组织的影响。结果表明:强磁场和交流电叠加对纯铝的凝固组织产生明显的细化作用,磁场强度一定时(10 T),随电流强度增大,细化效果变好;电流强度一定时(10 A),随着磁场强度的增大,晶粒细化程度先增强后略为减弱,其最佳值为6 T;液体金属在叠加场中受电磁振荡力和电磁粘滞力的共同作用,其合力随着磁场强度的增大先增加后减小,存在极值点,而晶粒细化与该合力直接相关。     

基于深度学习的宽厚板热轧轧制力预测

为了提高宽厚板热轧生产过程控制中轧制力的预测精度,构建了融合SIMS模型的深度学习网络模型,对宽厚板热轧轧制力进行预测研究。利用深度学习框架,构建了一种基于残差连接的深度学习网络模型,并融合SIMS模型计算值,通过误差反向传播计算损失函数的梯度,同时使用Mini-Batch与RMSProp结合的优化算法对权重参数进行更新优化。利用残差连接引入纯线性的信息携带轨道,从而创造一条捷径,将较早的信号重新注入给下游的网络层,使用早停机制、批标准化等策略抑制模型过拟合现象,提高模型的预测精度。基于上述建模方法,针对宽厚板热轧生产线的轧制数据进行了建模实验。结果表明,以相对误差绝对值小于5%在测试集中的占比作为评价指标,相比于传统SIMS模型,融合SIMS模型、基于残差连接的深度学习网络可实现轧制力的高精度预测,该模型的预测精度平均提升了21.72%。     

基于多通道加权卷积神经网络的齿轮箱振动信号特征提取

为了解决单通道振动信号输入不能全面表达故障特征信息及齿轮箱故障早期诊断问题,提出了一种新的深度神经网络(Deep neural network,DNN)模型—多通道加权卷积神经网络(Multi-channels weighted convolutional neural network,MCW-CNN),并应用于齿轮箱振动信号特征学习和故障诊断.首先,采用经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)对振动信号进行处理,得到多通道一维信号突出振动信号的故障特征,并将其转化为多通道图像输入,从而充分发挥CNN在图像特征提取上的优良性能,将齿轮箱故障诊断问题进一步转化为CNN更为擅长的多通道图像识别问题;其次,针对各通道图像频率和带宽的不同,在卷积层采用动态感受野进行图像特征提取,全面提取多通道图像特征细节;针对各通道图像携带冲击特征的强弱不同,提出了基于峭度加权的多通道融合方法,增强了冲击特征强的通道故障特征.最后,通过故障诊断仿真试验和齿轮箱故障诊断试验验证所提方法的有效性.试验结果表明,MCW-CNN可有效提取振动信号的故障特征,识别正确率明显高于典型的深度学习方法和传统的分类器.     

人机界面产品生产线提升工序效率的研究

将某公司人机界面产品生产线的生产流程作为研究对象,对人机界面产品制造过程中生产线的工序平衡性进行分析,确认造成生产线工序间不平衡的原因。基于单元化生产理论,运用启发式方法对人机界面产品生产线进行单元化设计,对生产线布局进行改善,进而提升工序效率。改善实施后,减少了人机界面产品生产过程中的浪费,提高了生产线的平衡率,减少了作业员工的数量,提高了整体效益。     

高温高矿化度油藏深部调驱体系性能评价及应用

为满足青海、塔里木等特殊油藏的高温、高矿化度环境,用耐温耐盐聚合物SD6800、交联剂、改进剂和稳定剂制得适用于超高温、超高矿化度油藏的深部调驱剂,研究了调驱剂的耐温性、注入性、流动性、封堵性、耐冲刷性、驱油性能,并在塔里木油藏进行了矿场试验。研究结果表明,调驱剂最佳配方为:0.5%数2.0%SD6800、SD6800与交联剂质量比50∶1、0.2%改进剂、0.1%稳定剂。随着SD6800、交联剂或改进剂浓度增加,成胶速度加快,表观黏度增大,但交联剂或改进剂浓度过高,调驱剂易交联过度导致脱水;稳定剂可清除游离氧离子,提高调驱体系稳定性;温度升高,成胶速度递增,强度增强,但同时调驱剂的弹性和稳定性变差。调驱剂在150℃、矿化度25×104mg/L的条件下可长期稳定60 d以上。调驱剂具有良好的抗温耐盐性、流动性、封堵性能、耐冲刷性能。矿场应用结果表明,调驱体系可有效缓解油藏层内和层间矛盾,封堵高渗通道,改善油藏吸液剖面,提升井口压力,降低视吸水指数,增油降水效果明显。图9表5参24     

基于FY-2C气象卫星云图的台风分割方法的研究

在利用FY-2C气象卫星云图进行台风中心自动定位与跟踪的研究中,台风云系的分割是处理中关键的一步。结合台风主体云系具有灰度值较高、面积较大、活动范围有限和像素集中的特点,综合采用阈值法、数学形态学法和数理统计等方法,对FY-2C气象卫星云图中的红外一通道兰勃托原始投影云图中的台风分割进行了研究,取得了满意的效果。     

面向网络化车间制造的工序质量智能控制系统

针对分布式企业复杂的车间制造环境,如何进行实时有效的质量波动监控、异常波动的诊断分析以及过程中适时的工序调整,是进行工序质量控制面临的问题。提出了集质量监控-异常诊断-工序调整为一体的工序质量控制模式,构建了系统功能体系结构。综合运用相似制造、统计学习、神经网络、统计过程控制等理论,开发了面向网络化车间制造的工序质量智能控制系统。采用针对多品种、小批量过程的基于相似工序的工序质量控制技术和针对多变量过程的基于混合自组织映射模型的控制方法,应用B/S五层架构,完成了工序质量控制系统的开发,验证了系统的可行性,为网络化车间制造提供有效工序质量控制。     

卫星调制器与线路放大器常见故障的检修(下)

4.有图像,无伴音遇到这类故障,先要检查集成电路⑥脚有无音频信号输入,如有音频信号输入,检查集成电路②脚的接地电阻R11是否开路和伴音输出电容C12是否失效。然后检查集成电路④脚与⑤脚之间的LC振荡回路是否失调,主要是检查电感L3是否开路或电容C14是否变质或失效。如LC振荡回路的电感、电容无问题,可判断为集成电路内部的伴音处理电路损坏。5.图像正常,伴音小或失真并有交流哼声这类故障产生的原因基本与上例相同,可按上述     

快速干燥法制备硅溶胶型壳过程的研究

采用自然干燥、抽湿干燥以及真空干燥三种不同的干燥工艺对硅溶胶型壳进行干燥,研究了不同干燥条件下硅溶胶型壳的干燥时间、干燥速率变化、收缩率和型壳强度.研究表明,抽湿及真空干燥工艺缩短了66.1％干燥时间,经多组试验测试型壳强度均在5.5 MPa以上,可以满足生产要求,快速干燥可以用于工艺生产过程中.