全文获取类型
收费全文 | 760篇 |
免费 | 55篇 |
国内免费 | 31篇 |
专业分类
电工技术 | 27篇 |
综合类 | 54篇 |
化学工业 | 93篇 |
金属工艺 | 31篇 |
机械仪表 | 49篇 |
建筑科学 | 55篇 |
矿业工程 | 64篇 |
能源动力 | 6篇 |
轻工业 | 89篇 |
水利工程 | 54篇 |
石油天然气 | 33篇 |
武器工业 | 2篇 |
无线电 | 45篇 |
一般工业技术 | 40篇 |
冶金工业 | 24篇 |
原子能技术 | 2篇 |
自动化技术 | 178篇 |
出版年
2024年 | 9篇 |
2023年 | 39篇 |
2022年 | 35篇 |
2021年 | 29篇 |
2020年 | 28篇 |
2019年 | 28篇 |
2018年 | 32篇 |
2017年 | 16篇 |
2016年 | 19篇 |
2015年 | 25篇 |
2014年 | 49篇 |
2013年 | 35篇 |
2012年 | 31篇 |
2011年 | 34篇 |
2010年 | 38篇 |
2009年 | 24篇 |
2008年 | 23篇 |
2007年 | 33篇 |
2006年 | 24篇 |
2005年 | 15篇 |
2004年 | 15篇 |
2003年 | 12篇 |
2002年 | 8篇 |
2001年 | 8篇 |
2000年 | 13篇 |
1999年 | 5篇 |
1998年 | 4篇 |
1997年 | 11篇 |
1996年 | 9篇 |
1995年 | 7篇 |
1994年 | 6篇 |
1992年 | 6篇 |
1991年 | 12篇 |
1990年 | 4篇 |
1989年 | 9篇 |
1987年 | 7篇 |
1986年 | 11篇 |
1985年 | 11篇 |
1984年 | 4篇 |
1983年 | 5篇 |
1982年 | 7篇 |
1981年 | 4篇 |
1964年 | 3篇 |
1963年 | 4篇 |
1959年 | 3篇 |
1958年 | 16篇 |
1957年 | 6篇 |
1956年 | 14篇 |
1955年 | 20篇 |
1954年 | 11篇 |
排序方式: 共有846条查询结果,搜索用时 15 毫秒
11.
三4区克上组平均井深334m,区域取心4口井,取心进尺194.14m,含油心长64.87m,含油级别油斑级为主,显示了较好的评价潜力。该区下伏克下组、石炭系油藏均已开发,运用丰富的过层井资料精细刻画克上组构造形态以及储层展布特征,三4区克上组为一套辫状河一曲流河一辫状河沉积体系;三4区克上组为一中孔、高渗储层,该区综合测井19口,标准测井544口,应用该区的标准测井资料分别建立了孔隙度、渗透率解释模型,其与岩心分析孔隙度、渗透率误差较小,从而可以定量进行区域孔隙度、渗透率解释,并为同类油藏借鉴。 相似文献
12.
基于N元模型的维吾尔文文本分类技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑到维吾尔文词干提取、词性标注等工具不够成熟和相关的开源资源很少的实际情况,提出了基于N元模型的维吾尔文文本分类技术.其特点是不需要任何自然语言处理工具,拼写错误率对分类结果的影响很低.在训练阶段分别提取字符级别的三元和四元模型构造不同规模的N元词典,在分类测试阶段分别用曼哈顿距离计算和骰子测量对文本进行分类.实验结果表明,当四元模型词典的规模为500时,使用骰子测量分类时性能最佳,平准准确率达到86.56%. 相似文献
13.
针对哈萨克文文本中机构名构成特点,提出了一种基于N-gram语言模型的哈萨克文机构名可信度计算方法,并以机构名尾词为触发词,构建了一个哈萨克文机构名识别系统。系统分为训练和识别两个模块,识别过程是:首先从训练语料中提取特征进行训练,得到一个特征训练模型,然后利用训练好的特征模型及少量的附加规则,对测试文本中的机构名进行识别,实验结果表明该方法可行。 相似文献
14.
15.
连续语音识别系统的出现,更进一步的推动了连续语音识别的研究及应用,但识别技术的成熟也同时推动了更高层次的语音理解技术的研究。文章分别对连续语音识别中可能出现的关联词技术、关键词技术、顽健性技术、自适应性技术及搜索策略给予了介绍。 相似文献
16.
维吾尔语词首音节元音声学分析 总被引:1,自引:0,他引:1
该文利用“维吾尔语语音声学参数数据库”,统计分析和归纳了维吾尔语词首音节元音的共振峰模式及其分布格局。声学元音图有多种画法,该文采用JOOS型声学元音图。这种元音图的特点是以F1为纵坐标,以F2为横坐标。这样绘制成的声学元音图与元音舌位图有很好的对应性。维语标准音词首音节中有[y, i, e, O, u, o, ;, A]等8个元音。舌位前后的分布特点是[u, o, A]为后元音,[y, i, e, O, ;]为前元音;开口度(舌位高低)分布特点是[y, i, u]为高元音,[e, O, o]为次高元音,[;]为次低元音, [A]为低元音. 相似文献
17.
18.
在高速网络环境中,对复杂多样的网络入侵进行快速准确的检测成为目前亟待解决的问题。联邦学习作为一种新兴技术,在缩短入侵检测时间与提高数据安全性上取得了很好的效果,同时深度神经网络(DNN)在处理海量数据时具有较好的并行计算能力。结合联邦学习框架并将基于自动编码器优化的DNN作为通用模型,建立一种网络入侵检测模型DFC-NID。对初始数据进行符号数据预处理与归一化处理,使用自动编码器技术对DNN实现特征降维,以得到DNN通用模型模块。利用联邦学习特性使得多个参与方使用通用模型参与训练,训练完成后将参数上传至中心服务器并不断迭代更新通用模型,通过Softmax分类器得到最终的分类预测结果。实验结果表明,DFC-NID模型在NSL-KDD与KDDCup99数据集上的准确率平均达到94.1%,与决策树、随机森林等常用入侵检测模型相比,准确率平均提升3.1%,在攻击类DoS与Probe上,DFC-NID的准确率分别达到99.8%与98.7%。此外,相较不使用联邦学习的NO-FC模型,DFC-NID减少了83.9%的训练时间。 相似文献
19.
20.