基于BIM的既有工业遗存改造研究北大核心

近年来随着城市产业结构不断调整,城中工业厂区逐渐搬离,遗留的工业遗存难以适应当下绿色化、信息化、工业化的发展需求,亟待更新。工业遗存改造项目难度往往高于新建项目,传统更新改造模式难以应对日益复杂的改造需求。本研究为应对现阶段既有工业建筑改造中存在综合性能改造不足、缺乏信息化介入、流程化介入不足等诸多问题,提出通过合理运用BIM技术,构建数字信息模型,提高更新决策效率、提供流程智能监管,实现既有工业建筑空间的创新性转型,满足既有建筑更新改造的多样化功能需求。     

辫状河转曲流河沉积特征分析——以阜康凹陷东缘头屯河组为例

为了剖析阜康凹陷东缘头屯河组沉积特征及其沉积演化模式，文中结合岩相特征、垂向序列、结构构造等相标志，对头屯河组沉积相进行准确识别，弥补了研究区大部分地区沉积相研究的不足。研究结果表明：头屯河组主要发育块状层理砾岩相、板状交错层理砂砾岩相、槽状交错层理砾岩相等12种岩相类型；研究区沉积相以近源辫状河、曲流河、河漫滩湖泊为主，进一步划分出亚相和微相，并建立多期曲流河砂体叠加模式；探讨了头屯河组沉积演化序列，划分出1个上升的长期基准面旋回、1个完整的中期旋回和2个上升半旋回，建立了头屯河组沉积演化模式。该成果对研究区的勘探开发具有一定的指导作用。     

响应面法优化蓝莓果渣白兰地酿造工艺的研究

为实现蓝莓果渣的进一步加工利用，本试验以蓝莓果渣为原料，在单因素及响应面试验的基础上研究不同发酵菌种、初始加糖量、接种量、发酵温度对蓝莓果渣白兰地各项指标的影响。结果表明，蓝莓果渣白兰地的最优酿造工艺为：初始加糖量为217 mg/mL，发酵温度为28℃，酵母菌接种量为0.3 g/L，此条件下得到的蓝莓果渣白兰地感官评分为74.83±0.21分，果香酒香浓郁，具有典型的蓝莓风味，为进一步开发利用蓝莓果渣并工业化生产提供了技术。     

茅台镇不同区域酱香大曲微生物群落结构及生产性能对比

以茅台镇不同区域酱香型成品大曲（TS、WS、WM、MH、DJ）为研究对象，采用第3代Nanopore测序平台对其微生物结构及多样性进行分析，并测定其理化指标及特征风味物质。结果表明：茅台镇不同区域酱香大曲存在一定的异同，在微生物结构上5种大曲以芽孢杆菌属（Bacillus）、糖多孢菌属（Saccharopolyspora）、魏斯氏菌属（Weissella）、葡萄球菌属（Staphylococcus）、链霉菌属（Streptomyces）为共同优势细菌属，其中，芽孢杆菌属在MH、DJ中为绝对优势菌群；曲霉属（Aspergillus）、青霉属（Penicillium）为共同优势真菌属，而横梗霉属（Lichtheimia）、覆膜孢酵母属（Saccharomycopsis）在TS、WM、MH曲样中的比例明显高于DJ、WS曲样；相比TS、WM曲样，网络相关性分析表明MH、DJ、WS曲样优势菌群间的相互作用更强，另外，冗余分析发现魏斯氏菌属与酯化力、液化力、糖化力、乙酸、乙酸乙酯、乳酸乙酯、正戊醇呈正相关；横梗霉属与液化力、糖化力、乙酸、异戊酸、2,3-丁二醇、苯乙醛、邻苯二甲酸二丁酯呈正相关；覆...     

贵州传统手工纸调查

贵州地区造纸历史悠久，不同地方有着代表性的造纸方法，通过查阅文献与实地走访，对贵州区域内7个最具代表性的传统手工纸进行考察分析，厘清手工造纸的历史渊源与工艺流程，对传统古籍文献修复用纸和文化遗产保护，有一定参考作用。     

CG技术在历史纪录片创作中的运用

历史纪录片在历史断裂的弥合、历史连续性的维系和历史记忆的生产中,构建的“想象共同体”发挥着文化寻根的重要意义。计算机图形学(Computer Graphics,CG)技术提供了一种新的感知真实的方式,丰富了历史纪录片的话语体系。CG技术在历史纪录片创作中的意义不仅是虚拟再现,还探索出了整体思维和组合思维两种新的思维方式,肩负了文化责任感和社会责任感。基于此,分析CG技术在历史纪录片创作中的运用原则和技巧,对从事纪录片拍摄的从业者有一定的参考作用。     

网片材料增强土坯砖墙抗震性能有限元分析研究

为了确定一种适用于施工的经济性土坯砖墙增强方案，通过有限元软件ABAQUS,分别建模不同配置方式和不同配纤率的土坯砖墙增强模型，对试件施加竖向荷载和低周反复水平荷载，研究土坯砖墙体在地震作用下的破坏过程、破坏形态、滞回曲线和骨架曲线的特征以及墙体的水平承载力和变形能力等。研究表明网片材料的加入使得土坯砖墙体内部应力重分布，弥补了土坯砖抗拉强度低的特点；无论配置方式变换还是配纤率变换，土坯砖墙的破坏模式依旧属于剪切破坏；通过量化网片复材增强土坯砖墙抗震性能，其最佳配纤层为间隔一皮砖配置，配纤率为0.338%。     

深度学习在符号音乐生成中的应用研究综述

符号音乐生成是音乐信息检索领域中的一个重要任务。对基于深度学习的符号音乐生成进行了全面总结，并对已有方法进行分类、分析和比较。详细介绍了符号音乐生成研究现状及其任务。阐述符号音乐表征及编码方法，并重点对基于深度学习的模型进行归纳比较与分析，根据不同的基础架构分为三类。阐述并归纳符号音乐生成领域的评价标准及数据集等资源，对代表性模型的性能进行评估对比。指出该领域目前存在的问题并提出相应的展望。     

EVA-g-MAH聚合物降凝剂的制备及性能

为减少原油运输的能耗，结合大庆高蜡原油的特点，以偶氮二异丁腈(AIBN)为引发剂，采用溶液接枝方法将马来酸酐(MAH)接枝到乙烯-醋酸乙烯酯共聚物(EVA)上，制备出EVA-g-MAH(EVAM)聚合物降凝剂,探究了不同条件下合成的EVAM聚合物降凝剂对模拟油凝点和黏度的影响。研究结果表明，选用VA质量分数为33%的EVA,AIBN含量为单体质量的0.3%,m_EVA:m_MAH=1:5，反应温度在60℃，反应时间为5.5 h时，模拟油凝点可以从34℃降至17℃，32℃时黏度由2399 mPa·s降至4.8 m Pa·s;20℃时，添加600 mg/kg EVAM的模拟油黏度仅为837.4 mPa·s，相较于添加相同剂量EVA(w_VA=33%)的模拟油黏度进一步降低了67.86%。结合偏光显微镜分析表明，EVAM降凝剂的添加干扰了模拟油中蜡晶的生长方向，进一步提高了蜡晶之间的分散性，使其不易形成三维网状结构，改善了模拟油在低温的时流动性。