高速微弱目标长时间积累对雷达方程的影响

传统雷达方程未考虑积累时间内目标距离变化导致的回波信号功率发生变化,难以直接应用。考虑高速运动目标积累时间内目标运动对回波信号信噪比的影响以及处理时间内目标运动的影响,建立了适用于高速微弱目标长时间积累分析的雷达方程,在此基础上,分析了目标速度、探测距离与积累时间和处理时间的关系,并给出了相应的结论。     

Broken and fine powder detection method of fuses

Since powder and cotton wool may cause mechanical test fail,and the accuracy of ray detection method is not very ideal,this paper introduces the tiny capacitance detection method for broken gunpowder,in which the medium type capacitive sensor’s capacitance changes when the gunpowder core diameter changes.The detection is based on the relationship between non-electric quantity and electric quantity.Simulation results show that the designed system works well with easy installation and low power consumption.Therefore,it is suitable for broken gunpowder detection.     

工业CT数据场面绘制和体绘制改进算法研究

工业CT图像的重建速度和精度是工业CT产品的两个重要指标。针对面绘制的MC算法提出了一种基于相似性区域分割的三维工业图像表面重建算法,实现了准确分割,并利用分割结果精确地提取等值面,显著提高了检测效率;针对体绘制的光线投射算法提出了一种基于二维最大熵阈值的分割预处理方法,利用二维直方图熵最大化寻找阈值的最佳组合,能有效减少重建体数据量,实测数据表明体绘制速度明显提高。     

一种鲁棒的低对比度图像预处理算法

数字图像在采集过程中,由于照明或物体本身等原因,经常会出现目标区域对比度低、细节模糊的情况,需要经过进一步的预处理才能使用。灰度分段线性变换是一种较为有效的对比度拉升技术,它通过选择合理的分段点来实现图像增强。一种常见的分段点选择方法是以原始图像灰度值的最大和最小值为分段点,但它对整体动态范围较大的图像视觉效果改善有限。文中通过对图像直方图的分析,在其累积直方图上设定阈值来确定分段点是一种可行的方法,具有更好的鲁棒性。仿真实验结果表明,该算法能够有效地增强低对比度区域,为图像的进一步处理提供理想的结果。     

基于自适应投影增强的压缩感知CT图像重建

针对投影数据受噪声影响严重、被检测工件体积大获取投影数据不完全等导致重建质量差的问题,提出一种自适应反锐化掩模算法对某发动机模拟件投影数据均匀抽取60个角度投影进行预处理,根据其边缘信息设定阈值进行自适应去噪并对高频信息乘以自适应增益增强,采用TV最小化约束的代数重建(ART)算法重建.将改进算法与经典ART、经典反锐化掩模技术处理投影以及投影未处理的POCS-TVM算法进行对比分析,实验结果表明,该方法能够平滑噪声,提高对比度,进而提升不完全投影重建图像质量.重建同样大小的图像,相对于全角度投影迭代一次时间100 s, 60个角度投影迭代一次18.7 s,时间缩短近6倍,大量节省重建时间.     

基于工业断层图像的面绘制技术研究

针对MC算法的缺点进行改进和优化.提出了一种基于相似性区域分割的三维工业图像表面重建算法,根据工业图像特点采用相似性区域分割方法,实现准确分割,并利用分割结果精确地提取等值面.同时,运用渐近线判别法解决了原有算法的二义性问题,改善了生成图像的质量.实验证明,显示速度和显示精度均有提高.     

一种改进的投影系数计算方法

代数重建算法(algebraic reconstruction technique,ART)因计算量大,重建速度慢,限制了其在工业和医学等领域的应用,而投影系数的计算更是影响重建速度的关键因素.基于长度加权模型求解投影系数,通过射线与网格相交的不同情况,快速求解出射线穿过网格的总长度,通过对应比例关系快速求出相应的网格...     

基于云计算的位并行多维数据包分类系统设计

传统位并行多维数据包分类系统的数据信息占据空间过大、分类效果较差。针对上述问题,基于云计算设计一种新的位并行多维数据包分类系统,主要分为硬件设计和软件设计两部分。系统硬件包括三个模块,分别为规则管理模块、存储管理模块和中断处理模块;软件由内部分类程序、数据分类程序、数据包包头合成程序和内核数据处理程序4个主要程序组成。为检测系统的工作效果,与传统系统进行实验研究,结果表明,基于云计算的位并行多维数据包分类系统数据信息占据空间小,分类效果优于传统系统设计。     

细节保持的锥束CT环形伪影校正

环形伪影的存在严重影响CT图像重建质量,特别是在大型工件的CT检测中尤为严重.本文对一种重建后处理的伪影校正方法进行改进,以快速有效地消除CT图像环形伪影.首先,将CT图像从直角坐标系转到极坐标系,在极坐标系下设计多维滤波器对图像进行滤波处理.计算滤波后每个像素的均值和方差,通过计算的方差与方差阈值的比较以及像素值与像素值阈值的比较,双重精确确定伪影点的位置,对伪影点进行合理修正.之后,进行细节保持.最后,将校正后的极坐标图像转回直角坐标系.实际CT实验表明,与原方法相比,本文改进方法能更好地校正环形伪影,并保持图像细节信息,是一种实用的环形伪影校正方法,为后续处理和定量分析奠定基础.     

基于形态学和Otsu 的固体火箭发动机CT 缺陷三维分割

为了能够准确判别固体火箭发动机内部缺陷的性质和可能对发动机造成的危害, 需要从三维空间的角度来观察分析。在传统的缺陷分析中,主要是通过观察CT 的二维切片序 列图像以及对二维图像的主观分析去发现缺陷体。为了对缺陷体进行更为准确、立体地分析, 提出对固体火箭发动机工业CT 三维体数据进行处理。首先,通过结合形态学和Otsu 阈值分割 方法对缺陷进行分割和提取;然后,重构出缺陷体三维体数据;最后,对体数据进行三维可视 化显示。实验结果表明,该方法能有效、准确地分割和提取固体火箭发动机三维CT 图像缺陷, 具有较强的鲁棒性。