增强型微粒群优化算法及其在软测量中的应用

对微粒群优化算法(PSO)进行分析,提出一种增强型微粒群优化算法(EPSO),用EPSO和PSO对几种常用函数的优化问题进行测试比较,结果表明EPSO比PSO更容易找到全局最优解,优化效率和优化性能明显提高,将EPSO用于催化裂化装置主分馏塔粗汽油干点软测量,建立了基于EPSO算法的粗汽油干点神经网络软测量模型,研究结果表明,基于EPSONN的软测量模型比基于BPNN的软测量模型具有更高的精度和更好的性能。     

基于混合SVR-PLS方法的丙烯腈收率软测量建模

为了更有效地处理过程非线性、多输入和数据共线性等复杂特性,提高模型的推广能力和精度,提出了混合支持向量回归机-偏最小二乘法(SVR—PLS)方法．该方法兼具SVR和PLS的优点．用PLS进行特征提取．用SVR建立PLS的内部模型．对工业丙烯腈生产过程丙烯腈收率软测量建模的应用表明．采用该方法建立的软测量模型．在模型精度、推广能力等方面明显优于一些传统软测量建模方法．满足工业应用要求．     

自组织神经模糊系统及其在辛烷值软测量中的应用

本文提出一种基于神经网络的自组织模糊系统,该系统由前向多层神经网络构成,分两阶段学习竞争学习阶段、监督学习阶段。该系统最大的特点是根据输入数据的分布灵活地划分模糊集合;根据同一聚类空间输出数据的分布确定模糊规则数,而不只是由输出数据的平均值确定。最后将该系统用于某炼油厂辛烷值的软测量建模,实验结果表明,该系统具有结构简单、学习速度快、建模精度高、泛化能力强等优点,优于UOP专利模型。     

过程控制的若干问题研讨

在简要评述过程自动化现状和发展的基础上,重点讨论了过程控制中的过程建模,先进控制,过程优化和数据处理的理论和方法,简要介绍了在过程控制中正在兴起的新理论的新方法。     

基于矩阵QR分解的模糊模型结构分析与简化

研究用矩阵ＱＲ分解分析一类模糊模型的结构,用模糊统计信息判据指导规则的精简,用Ｒ矩阵扩对角线元素分布与模糊规则的关系确定重要规则,冗余或不重要规则,实现模糊模型结构优化。该方法已成功地应用于Ｍａｃｋｅｙ－Ｇｌａｓｓ浑沌系统建模。     

DCS故障诊断专家系统

主要介绍了华东理工大学自动化系研制开发的DCS故障诊断专家系统，该系统采用了专家系统开发工具Eclipse的内核，以关系数据库VisulFoxPro6.0作为支持环境，建立相应的故障诊断规则，并开发出与之相配匹的知识自动获取系统和用户界面。作为DCS故障诊断的有效手段。该系统已在DCS的维护工作中使用。     

基于非参数对象模型的计算机控制方法(综述)

一、引言在控制理论中,被控制对象的动态特性描述方法不外乎为参数模型和非参数模型二类方法0基于参数对象模型的控制系统设计方法在控制理论中一直处于主导地位,目前发展得也较为成热。起源于50年代初的经典控制理论,它的两大支柱——根轨迹方法和频率域方法都是基于对象的频域参数模型。但是经典控制理论仅能够处理单输入——单输出(SISO)的定常系统,设计方法也仅从稳定性角度定性地综合控制系统的品质,     

化工过程控制混杂系统及其Petri网描述

强调混杂系统的分析，研究了一类化工过程控制系统的混杂系统特性，建立了由过程层、监控层和调度层组成的混杂系统多层混合模型结构。论文分别讨论了各层混杂系统的模型形式，特别对过程控制层混杂系统模型进行了详细的描述。引入Petri网作为描述化工过程控制混杂系统的方法，以化工溶剂回收过程为例，建立了基于混合Petri网的过程控制层的模型。论文的工作为深入研究化工过程控制混杂系统奠定了基础。     

基于PCA-SVM的软测量建模方法与应用

主元分析(PCA)能够有效地提取数据的特征信息，消除变量问的共线性；而将基于统计学习理论的支持向量机(SVM)用于数据建模具有显的优点。本提出了将PCA与SVM相结合的软测量建模方法，并利用该方法建立了工业萘初馏塔酚油含萘量软测量模型，应用结果表明了该方法的有效性和优越性。