甲醇回收精镏塔的微机优化控制

本文以某农药厂甲醇回收精馏塔为实际对象,进行了稳态优化控制方案的开发.首先建立了精馏塔稳态机理模型,在此基础上建立了控制模型和进料成分估计模型,进而设计了优化控制方案,实现了SPC控制.方案实施后,提高了甲醇收率,降低了能耗,获得了可喜的经济效益.     

核函数方法及其在过程控制中的应用

基于核函数技术的各种非线性数据处理方法近来得到了较大的应用和发展。首先分析了核函数方法的基本原理和特点，然后介绍了几种主要的核函数方法及其在过程控制中的应用。针对复杂工业过程的复杂性，提出了几种集成核函数方法。最后对核函数方法及其在过程控制中的进一步应用进行了展望。     

基于滑模变结构的永磁同步直线电机控制系统研究

永磁同步直线电机具有非线性、耦合性、负载扰动、时变不确定性等特点,简单PID控制很难做到精确的控制.针对永磁同步直线电机PID控制动态响应慢、抗干扰能力差等不足,提出用滑模控制器代替PID控制器的控制策略.实验仿真结果表明,相对于PID控制器,滑模控制器系统在快速性及稳定性方面得到很大的提高.     

矢量微粒群算法及其应用

在对微粒群优化算法PSO分析的基础上，提出了矢量微粒群优化算法VPSO。该算法通过矢量运算方法来定义微粒的运动，从而达到寻找最优解的目的。将VPSO和PSO分别用于常用测试函数的优化求解，结果表明：VPSO的优化性能明屁优于PSO。基于VPSO构造的矢量微粒群神经网络（VPSONN）在丙烯腈收率软测量建模的应用中表明：基于VPSONN的丙烯腈收率软测量模型具有较高的精度，应用前景广阔。     

基于粒子群优化的模糊c均值聚类算法--在丙烯腈反应器参数优化上的应用

采用粒子群优化(PSO)算法,代替遗传算法(GA),将其和模糊c均值(FCM)聚类算法结合,形成基于粒子群优化的模糊c均值聚类(PSO-FCM)算法,同时引进混沌优化算法加强PSO-FCM算法的局部搜索能力。以某工厂丙烯腈反应器数据为研究对象,对比GA-FCM算法和FCM算法,研究结果表明PSO-FCM算法能够得到较优的聚类,且该算法实现简单,便于工程应用,对丙烯腈反应器参数调整的指导作用更加显著。     

不确定性连续系统具有完整性的反馈设计新方法

基于一个新的Riccati型方程的对称正定解,对于不确定线性连续控制系统,提出了 一种新的鲁棒容错反馈设计方法,利用该方法设计的闭环系统,不仅针对执行器发生故障时 具有完整性,而且关于参数不确定性具有鲁棒稳定性.该方法简单易行,并用一个示例及仿真 结果验证了该方法的有效性.