基于小波分解的风电场短期功率混合预测模型

为提高预测前1 h风电功率的精度,提出一种基于小波分解(WD)的人工神经网络(ANN)及最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的预测方法。通过小波分解将功率和风速序列分解为不同频率的子序列,根据风机输出功率特点分析,对低频和高频子序列分别采用ANN法和LS-SVM法进行预测,最后通过重构得到预测结果。利用该方法对东北某风电场提前1 h的功率进行预测,实验结果表明:该模型具有较高的预测精度,与单纯的BP神经网络的模型相比,绝对平均误差从10.25%下降到5.62%。     

DCS故障诊断专家系统中知识自动获取的研究

着重叙述了知识自动获取系统，其与目前最常用的开发工具不同，在设计与开发中采用了最新的数据库软件来作为开发工具，同时对新系统中知识输入的步骤、知识输入界面及知识输方法作了介绍。     

基于遗传算法的新型模糊网络模型及其应用

提出一种基于遗传算法的新型模糊网络模型,此模糊模型采用一种新型隶属度函数,并且利用遗传算法的自然选择和遗传机制的寻优程序,进行选择、交叉、变异等遗传操作来模拟自然进化,完成了参数的寻优。在丙烯腈转化率预测应用中的实例表明,其性能较之以往的建模方法有了很大的提高。     

GIMS工程实时数据库的实施策略

提出了实施流程工业的CIMS工程中实时数据库的总体策略与技术准则，分析了实施工作中的技术要点。